System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电桩安全防护评估,特别是涉及一种充电桩安全防护的评估方法及系统。
技术介绍
1、随着电动汽车市场份额逐年攀升,充电安全问题已成为电动汽车行业快速发展的主要挑战。电池本身的安全状态是其中的核心问题,然而,同样至关重要的还有充电桩的健康状况。作为电动汽车提供充电功率的主要传输渠道,充电桩的安全稳定运行对维持电动汽车电能供应的稳定性至关重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种充电桩安全防护的评估方法及系统,可实现对充电桩的安全保护,提供可靠的充电服务。
2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:
3、第一方面,本专利技术提供了一种充电桩安全防护的评估系统,包括:数据采集模块、数据分析模块、风险评估模块、安全保护模块以及优化充电策略与调度模块;
4、所述数据采集模块,用于获取当前时刻充电桩的基础参数数据;所述基础参数数据包括目标环境参数、电流波动参数和电压波动参数;所述目标环境参数包括所述充电桩所在区域的温度、湿度、空气质量和环境振动;
5、所述数据分析模块,与所述数据采集模块数据连接,用于对当前时刻所述充电桩的基础参数数据进行处理,确定当前时刻所述充电桩的参数特征;
6、所述风险评估模块,与所述数据分析模块数据连接,用于将当前时刻所述充电桩的参数特征输入到训练好的风险评估模型中,得到当前时刻所述充电桩的运行状态;其中,训练好的风险评估模型为以历史时刻充电桩的参数特征为输入,以历史时刻充电桩的运行状
7、所述安全保护模块,与所述风险评估模块数据连接,用于在所述充电桩处于异常运行状态时切断所述充电桩的供电电源,并将所述充电桩标记为故障充电桩;
8、优化充电策略与调度模块用于对修复后的所述故障充电桩进行充电能力测试评估,并制定所述故障充电桩的充电策略和调度方案。
9、可选的,还包括:故障诊断模块,用于接收输入数据,并将所述输入数据与故障库中的参考数据进行比对,确定所述充电桩的故障类型;所述输入数据包括充电桩的参数特征以及对应的充电桩的运行状态。
10、可选的,还包括:远程监控模块;
11、所述远程监控模块,与所述数据采集模块数据连接,用于实时远程监测充电桩的基础参数数据;
12、所述远程监控模块,与所述数据分析模块数据连接,用于实时远程监测充电桩的参数特征;
13、所述远程监控模块,与所述风险评估模块数据连接,用于实时远程监测充电桩的运行状态。
14、可选的,所述数据采集模块包括传感器单元和检测单元;
15、所述传感器单元,包括环境感应器和电力参数感应器,用于获取所述充电桩的基础参数数据;
16、所述检测单元,至少包括数据接口,用于将所述基础参数数据的数据传输至所述数据分析模块和所述远程监控模块。
17、可选的,还包括:预警通知模块,用于当所述风险评估模块输出的运行状态为异常运行状态时,进行告警通知。
18、第二方面,本专利技术提供了一种充电桩安全防护的评估方法,包括:
19、获取当前时刻充电桩的基础参数数据;所述基础参数数据包括目标环境参数、电流波动参数和电压波动参数;所述目标环境参数包括所述充电桩所在区域的温度、湿度、空气质量和环境振动;
20、对当前时刻所述充电桩的基础参数数据进行处理,确定当前时刻所述充电桩的参数特征;
21、将当前时刻所述充电桩的参数特征输入到训练好的风险评估模型中,得到当前时刻充电桩的运行状态;其中,训练好的风险评估模型为以历史时刻充电桩的参数特征为输入,以历史时刻充电桩的运行状态为标签训练得到的模型;所述运行状态包括正常运行状态和异常运行状态;
22、在所述充电桩处于异常运行状态时切断所述充电桩的供电电源,并将所述充电桩标记为故障充电桩;
23、对修复后的所述故障充电桩进行充电能力测试评估,并制定所述故障充电桩的充电策略和调度方案。
24、可选的,所述对当前时刻所述充电桩的基础参数数据进行处理,确定当前时刻所述充电桩的参数特征,具体包括:
25、对基础参数数据进行数据预处理,得到处理后的基础参数数据;所述数据预处理包括数据清洗、噪声去除和数据缺失值填充。
26、基于频域特征提取法,提取所述处理后的基础参数数据中的特征信息,得到所述基础参数数据的参数特征;所述参数特征包括电流稳定性、电压波动幅度或温度变化。
27、可选的,在确定当前时刻所述充电桩的参数特征,在将所述参数特征输入到训练好的风险评估模型之前,还包括:
28、基于线性回归模型和聚类算法建立所述风险评估模型。
29、可选的,基于线性回归模型和聚类算法建立所述风险评估模型,具体包括:
30、基于线性回归模型,建立所述充电桩的预测模型;
31、基于聚类算法,建立所述充电桩的异常检测模型;
32、根据所述充电桩的预测模型和异常监测模型,确定所述风险评估模型。
33、可选的,在得到当前时刻所述充电桩的运行状态之后,还包括:
34、当所述充电桩的运行状态为故障运行时,输出告警通知指令。
35、根据本专利技术提供的具体实施例,本专利技术公开了以下技术效果:
36、本专利技术提供了一种充电桩安全防护的评估方法及系统,系统包括:数据采集模块:用于获取充电桩的基础参数数据,其中包括目标环境参数(如温度、湿度、空气质量、环境振动)、电流波动参数和电压波动参数。数据分析模块用于对采集到的基础参数数据进行处理,以确定充电桩的当前参数特征。风险评估模块用于当前时刻充电桩的参数特征输入到已经训练好的风险评估模型中,以判断当前充电桩的运行状态,包括正常运行状态和异常运行状态。安全保护模块用于负责在充电桩处于异常运行状态时采取安全保护措施。当在检测到异常运行状态时,该模块会切断充电桩的供电电源,同时标记该充电桩为故障充电桩。优化充电策略与调度模块用于专注于对修复后的故障充电桩进行充电能力测试评估,并制定相应的充电策略和调度方案。这有助于确保故障充电桩在修复后能够正常运行,并且充电系统能够在整体上保持高效和可靠。本专利技术通过数据采集、分析、风险评估和安全保护模块的协同作用,实现了对充电桩的实时监测、故障诊断和安全保护,同时通过优化充电策略与调度模块,提高了充电系统的整体性能和可维护性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种充电桩安全防护的评估系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据分析模块、风险评估模块、安全保护模块以及优化充电策略与调度模块;
2.根据权利要求1所述的一种充电桩安全防护的评估系统,其特征在于,还包括:故障诊断模块,用于接收输入数据,并将所述输入数据与故障库中的参考数据进行比对,确定所述充电桩的故障类型;所述输入数据包括充电桩的参数特征以及对应的充电桩的运行状态。
3.根据权利要求1所述的一种充电桩安全防护的评估系统,其特征在于,还包括:远程监控模块;
4.根据权利要求3所述的一种充电桩安全防护的评估系统,其特征在于,所述数据采集模块包括传感器单元和检测单元;
5.根据权利要求1所述的一种充电桩安全防护的评估系统,其特征在于,还包括:预警通知模块,用于当所述风险评估模块输出的运行状态为异常运行状态时,进行告警通知。
6.一种充电桩安全防护的评估方法,其特征在于,包括:
7.根据权利要求6所述的一种充电桩安全防护的评估方法,其特征在于,所述对当前时刻所述充电桩的基础参数数据进行处理,确定当前时刻所述充电
8.根据权利要求6所述的一种充电桩安全防护的评估方法,其特征在于,在确定当前时刻所述充电桩的参数特征,在将所述参数特征输入到训练好的风险评估模型之前,还包括:
9.根据权利要求8所述的一种充电桩安全防护的评估方法,其特征在于,基于线性回归模型和聚类算法建立所述风险评估模型,具体包括:
10.根据权利要求6所述的一种充电桩安全防护的评估方法,其特征在于,在得到当前时刻所述充电桩的运行状态之后,还包括:
...【技术特征摘要】
1.一种充电桩安全防护的评估系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据分析模块、风险评估模块、安全保护模块以及优化充电策略与调度模块;
2.根据权利要求1所述的一种充电桩安全防护的评估系统,其特征在于,还包括:故障诊断模块,用于接收输入数据,并将所述输入数据与故障库中的参考数据进行比对,确定所述充电桩的故障类型;所述输入数据包括充电桩的参数特征以及对应的充电桩的运行状态。
3.根据权利要求1所述的一种充电桩安全防护的评估系统,其特征在于,还包括:远程监控模块;
4.根据权利要求3所述的一种充电桩安全防护的评估系统,其特征在于,所述数据采集模块包括传感器单元和检测单元;
5.根据权利要求1所述的一种充电桩安全防护的评估系统,其特征在于,还包括:预警通知模块,用于当所述风险评估...
【专利技术属性】
技术研发人员:王娟,何彦虎,张海军,刘义考,李双翠,钱振华,吴国强,
申请(专利权)人:湖州职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。