【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于联合调频控制策略领域，涉及一种电池储能协同优化配置方法，尤其是涉及一种计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法及系统。
技术介绍
1、目前，风能、太阳能为代表的新能源迅速发展并且具有相当规模，预计至2060年，风光发电量将占总发电量预计提升到60％，届时大规模新能源并网将成为电力系统的主旋律。新能源对同步机组的逐步替代，叠加其自身的不确定性、弱支撑性和低抗扰性，导致电力系统的惯量降低、调频备用容量不足，给频率安全带来极大挑战。因此，挖掘多样化调频资源调频能力，加强协同优化设计，是解决电力系统频率安全问题的趋势。目前，电池储能在电力系统各个环节开始发挥不同的作用，应用场景多样化，在调频中的策略涉及储能功率调节特性、基于soc(state of capacity)的反馈调整出力的控制策略、基于电池储能调频过程经济性最优等。但是相关策略都是针对电池自身控制，忽视了电池与电源之间的联系。电池与电源都作为调频资源，共同配合联合调频，在原有策略的基础上产生联合调频策略。
2、通过对现有文献进行检索，目前对电池储能规划的...
【技术保护点】
1.一种计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法，其特征在于，所述基础数据包括负荷数据、风电出力数据、光伏出力数据、火电机组数据、电池储能数据和线路数据；
3.根据权利要求1所述的计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法，其特征在于，所述构建多个随机时序场景具体包括：
4.根据权利要求3所述的计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法，其特征在于，所述高斯混合聚类中，采用贝叶斯信息准则确定聚类个数。
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法，其特征在于，所述基础数据包括负荷数据、风电出力数据、光伏出力数据、火电机组数据、电池储能数据和线路数据；
3.根据权利要求1所述的计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法，其特征在于，所述构建多个随机时序场景具体包括：
4.根据权利要求3所述的计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法，其特征在于，所述高斯混合聚类中，采用贝叶斯信息准则确定聚类个数。
5.根据权利要求1所述的计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法，其特征在于，所述火储联合调频模型中，火储联合调频的输出功率满足由于负荷波动带来的火电厂最低爬坡速率要求。
6.根据权利要求1所述的计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法，其特征在于，所述风储联合调频模型中，对风电机组与风机配套储能并行控制，在安全约束内共同参与调频，所述安全约束包括风机调频容量上限约束、风机配套储能出力约束和充放电互斥约束。
7.根据权利要求1所述的计及风光火差异调频的电池储能协同优化配置方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：柳璐，程浩忠，程昊文，张沈习，张衡，张啸虎，王峥，陆建忠，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：
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