System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 风光系统的可再生能源消纳电量确定方法及系统技术方案_技高网

风光系统的可再生能源消纳电量确定方法及系统技术方案

技术编号:40394701 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-20 22:23
本发明专利技术涉及节能环保技术领域,特别是一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法及系统,在企业内安装智能电表,实时采集用电部门的实际用电数据,同时记录与之相关的合同用电参数,其中合同用电参数包括峰值、谷值等;电量偏差计算步骤:通过比较实际用电数据与合同用电参数,计算出用电部门的电量偏差值;选择消纳电量算法步骤:基于所计算的电量偏差值,为大型企业用电部门选择一个专门为用电部门设计的可再生能源消纳电量算法;确定消纳电量步骤:采用所选的算法,为用电部门确定风光系统的可再生能源消纳电量,从而确保太阳能发电的最大利用,并减少对外部电网的依赖本发明专利技术实现了对可再生能源电力消纳量的精准确定。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及节能环保,特别是涉及一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法及系统


技术介绍

1、伴随着可再生能源利用技术的发展,可再生能源(风能和光伏发电)产生的电量在电力市场中所占的比例也在不断升高。但是,由于电能是无法被标记的。这就导致可再生能源发电厂在并网发电后,其产生的电能的消纳用电部门和消纳量无法被精准确定。这就导致后期对可再生能源消纳电量进行统计时,由于缺乏准确的可再生能源电力消纳量而造成统计结果失准,进而导致对可再生能源电力调控的可靠性降低。

2、在可再生能源和节能
,现有技术确实存在一些问题和挑战:

3、1. 电能来源追踪难度大:由于电能的匿名性,无法直接追踪其来源。这就导致可再生能源在并网发电后,其产生的电能的消纳用电部门和消纳量无法被精准确定。这对于评估和统计可再生能源的使用效果,以及推动可再生能源的市场化进程带来了困难。

4、2. 电力系统复杂性:电力系统的复杂性使得电能的追踪和管理变得困难。包括在统计电力消纳量、调度电力资源、实现电力市场的公平交易等方面,都面临很大的挑战。

5、3. 可再生能源的不稳定性:可再生能源,如风能和太阳能,其产量受到天气和季节影响,具有很大的不稳定性。这对电力系统的稳定运行和电力调度带来了很大的挑战。

6、4. 缺乏有效的节能技术:虽然有许多节能技术在试验和应用,但是在大规模、长期的应用中,仍然缺乏有效、成熟的节能技术。这使得在电力系统中实现高效的能源利用变得困难。

7、5. 节能设备和技术的接入问题:在大规模接入节能设备和实施节能技术时,如何保证电力系统的稳定运行,避免对电网稳定性产生影响,也是一个大的挑战。

8、因此,对于可再生能源在电力市场中的消纳问题,需要研究和开发新的技术,包括电能的追踪和管理技术、电力系统的优化调度技术、高效的节能技术等,以解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的在于提供一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法及系统,以实现可再生能源电力消纳量的精准确定。具体技术方案如下:

2、本专利技术是这样实现的,一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法,包括以下步骤:

3、数据获取:在大型企业内安装智能电表,实时采集用电部门的实际用电数据,同时记录与之相关的合同用电参数,其中合同用电参数包括峰值、谷值等;

4、电量偏差计算:通过比较实际用电数据与合同用电参数,计算出用电部门的电量偏差值;

5、选择消纳电量算法:基于所计算的电量偏差值,为大型企业用电部门选择一个专门为用电部门设计的可再生能源消纳电量算法;

6、确定消纳电量:采用所选的算法,为用电部门确定风光系统的可再生能源消纳电量,从而确保对太阳能发电的最大利用,并减少对外部电网的依赖。

7、本专利技术提供的一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法,提出一种灵活并具有适应性的风光系统的可再生能源消纳电量确定方法。该方法首先获取目标用电部门的实际用电参数和合同用电参数,然后根据这些参数计算电量偏差值。接下来,根据电量偏差值的大小,调用与用电部门类型对应的不同的可再生能源消纳电量算法,确定目标用电部门的可再生能源消纳电量。这种方式既可以应对电量的偏差,又可以根据用电部门的类型,有针对性的选择最合适的算法,以最大限度地利用可再生能源,提高能源的使用效率。

8、进一步,所述方法包括:

9、获取目标用电部门的用电部门标识和用电部门类型标识,并根据所述用电部门标识获得所述目标用电部门的实际用电参数组和合同用电参数组;

10、将所述目标用电部门的结算电量与合同电量差值确定为所述目标用电部门的电量偏差值,其中,所述结算电量是所述实际用电参数组中的一个参数,所述合同电量是所述合同用电参数组中的一个参数;

11、在所述电量偏差值不小于0的情况下,调用与所述用电部门类型标识对应的第一可再生能源消纳电量算法,基于所述电量偏差值、所述合同用电参数组和代购电量参数组确定所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组,所述代购电量参数组与所述用电部门类型标识具有对应关系;

12、在所述电量偏差值小于所述0的情况下,调用第二可再生能源消纳电量算法,基于所述实际用电参数组和所述合同用电参数组确定所述目标用电部门的所述可再生能源消纳电量组。

13、可选的,所述在所述电量偏差值不小于0的情况下,调用与所述用电部门类型标识对应的第一可再生能源消纳电量算法,基于所述电量偏差值、所述合同用电参数组和代购电量参数组确定所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组,包括:

14、通过公式:

15、qai=qd×(qsi÷qs),

16、求得所述i类型的可再生能源对应的调整电量qai,其中,所述qd是所述目标用电部门的所述电量偏差值,所述qsi是供电方存储的与所述用电部门类型标识对应的所述代购电量参数组中,所述i类型的可再生能源对应的代购电量,所述qs是所述供电方存储的与所述用电部门类型标识对应的所述代购电量参数组中的代购总电量;

17、通过公式:

18、qri=qci+qai,

19、求得所述i类型的可再生能源对应的所述可再生能源消纳电量qri,其中,所述qci是所述合同用电参数组中所述i类型可再生能源对应的合同电量;

20、将包括各类型可再生能源各自对应的所述可再生能源消纳电量的数据组,确定为所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组。

21、可选的,所述在所述电量偏差值小于所述0的情况下,调用第二可再生能源消纳电量算法,基于所述实际用电参数组和所述合同用电参数组确定所述目标用电部门的所述可再生能源消纳电量组,包括:

22、通过联立公式:

23、qf+qd=qe,

24、pf×qf+qd×pd=r,

25、求得所述目标用电部门的火电总结算电量qf和可再生能源总结算电量qd,其中,所述qe是所述实际用电参数组中的总结算电量,所述pf是所述合同用电参数组中的火电合同电价,所述pd是所述合同用电参数组中的可再生能源合同加权平均电价,所述r是所述实际用电参数组中的总结算电费;

26、基于所述实际用电参数组、所述可再生能源总结算电量qd和所述合同用电参数组中各类型可再生能源的合同电量,求得所述可再生能源消纳电量组。

27、本专利技术的另一目的在于提供一种风光系统的可再生能源消纳电量确定系统,所述系统包括:

28、数据获取模块,用于获取目标用电部门的用电部门标识和用电部门类型标识,并根据所述用电部门标识获得所述目标用电部门的实际用电参数组和合同用电参数组;

29、偏差值计算模块,用于将所述目标用电部门的结算电量与合同电量差值确定为所述目标用电部门的电量偏差值,其中,所述结算电量是所述实际用电参数组中的一个参数,所述合同电量是所述合同用电参数组中的一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的风光系统的可再生能源消纳电量确定方法,其特征在于,首先获取目标用电部门的实际用电参数和合同用电参数,然后根据这些参数计算电量偏差值,接下来,根据电量偏差值的大小,调用与用电部门类型对应的不同的可再生能源消纳电量算法,确定目标用电部门的可再生能源消纳电量。

3.根据权利要求2中所述的方法,其特征在于,该方法包括获取目标用电部门的用电部门标识和用电部门类型标识,并根据所述用电部门标识从数据库或其他信息源中获得所述目标用电部门的实际用电参数组和合同用电参数组;所述方法进一步包括计算所述目标用电部门的结算电量与合同电量之间的差值,以确定所述目标用电部门的电量偏差值,其中,所述结算电量是所述实际用电参数组中的一个参数,所述合同电量是所述合同用电参数组中的一个参数。

4.根据权利要求3中所述的方法,其特征在于,若所述电量偏差值不小于0,所述方法还包括调用与所述用电部门类型标识对应的第一可再生能源消纳电量算法,基于所述电量偏差值、所述合同用电参数组和代购电量参数组确定所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组,所述代购电量参数组与所述用电部门类型标识具有对应关系。

5.根据权利要求4中所述的方法,其特征在于,确定所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组,包括通过公式QAi=QD×(Qsi÷QS)和QRi=QCi+QAi求得各类型的可再生能源对应的调整电量和消纳电量,并将包括各类型可再生能源各自对应的所述可再生能源消纳电量的数据组,确定为所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组。

6.根据权利要求3中所述的方法,其特征在于,若所述电量偏差值小于0,所述方法进一步包括调用第二可再生能源消纳电量算法,基于所述实际用电参数组和所述合同用电参数组确定所述目标用电部门的所述可再生能源消纳电量组。

7.根据权利要求6中所述的方法,其特征在于,确定所述目标用电部门的所述可再生能源消纳电量组,包括通过联立公式:

8.一种风光系统的可再生能源消纳电量确定系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种风光系统的可再生能源消纳电量确定设备,所述确定设备包括:处理器,该处理器配置为执行多种算法和操作;用于存储所述处理器可执行指令的存储器,该存储器配置为存储具有多种能源类型的电量数据和用电部门信息;其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如上述任一种所述的风光系统的可再生能源消纳电量确定方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种风光系统的可再生能源消纳电量确定方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的风光系统的可再生能源消纳电量确定方法,其特征在于,首先获取目标用电部门的实际用电参数和合同用电参数,然后根据这些参数计算电量偏差值,接下来,根据电量偏差值的大小,调用与用电部门类型对应的不同的可再生能源消纳电量算法,确定目标用电部门的可再生能源消纳电量。

3.根据权利要求2中所述的方法,其特征在于,该方法包括获取目标用电部门的用电部门标识和用电部门类型标识,并根据所述用电部门标识从数据库或其他信息源中获得所述目标用电部门的实际用电参数组和合同用电参数组;所述方法进一步包括计算所述目标用电部门的结算电量与合同电量之间的差值,以确定所述目标用电部门的电量偏差值,其中,所述结算电量是所述实际用电参数组中的一个参数,所述合同电量是所述合同用电参数组中的一个参数。

4.根据权利要求3中所述的方法,其特征在于,若所述电量偏差值不小于0,所述方法还包括调用与所述用电部门类型标识对应的第一可再生能源消纳电量算法,基于所述电量偏差值、所述合同用电参数组和代购电量参数组确定所述目标用电部门的可再生能源消纳电量组,所述代购电量参数组与所述用电部门类型标识具有对应...

【专利技术属性】
技术研发人员:何长安苏亮黄建军郭泰蓓张力中肖占超孙建华孙剑吴文煜余洁冯妍苟沛君杨举谦马连才马丽娜田野徐从政吴昊亮王露
申请(专利权)人:甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
类型:发明
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