【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏储能，尤其涉及一种直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法。
技术介绍
1、光伏发电并网运行是实现可再生能源大规模应用和节能减排的重要途径，光伏发电作为可再生能源之一，易受自然环境变化的影响，然而太阳能资源具有随机性、间歇性和不可控性。随着光伏并网系统渗透率的增大，单独并网时不利于电网的安全稳定运行。为了进一步提高光伏发电的灵活性和可控性，满足用户更高的可靠性需求并缓和大电网与光伏发电之间的矛盾，需要在光伏电站直流侧加入储能系统储存能量或提供短时能量补给，抑制直流母线过电压，在故障期间进行短暂调节，将光伏电站直流电压维持在额定值，减小光伏发电的功率波动对电网的冲击。为了减小光伏发电的功率波动对电网的冲击，直流送端电网中需保证一定数量的常规机组提供短路容量以平抑电压波动。为了提高光伏储能电力系统的安全性，需要研究直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法。
2、目前对于光伏电站短路容量研究较少，检测短路容量变化的手段还比较匮乏，因此需要对光伏电站短路容量变化指数进行研究，本专利技术提供直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，以满足以光伏储能为主的新型电力系统的运行需要。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，通过检测光伏电站的实时状态，来预测光伏电站直流侧实时的直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数。
2、为解决上述技术问题，本
3、一种直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，包括如下步骤：
4、步骤1：定义直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数，建立用于直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测的光伏电站实时状态数据时间序列；
5、步骤2：测量数据归一化处理；
6、步骤3：计算光伏电站实时状态影响因子；
7、步骤4：计算未来下一时刻tn+1光伏电站区域内平均辐照强度归一化值的预测值、光伏电站区域内平均温度归一化值的预测值、光伏电站并网点电压归一化值的预测值光伏电站并网点电流归一化值的预测值光伏电站并网点视在功率归一化值的预测值和光伏电站有功备用容量归一化值的预测值
8、步骤5：计算未来下一时刻tn+1光伏电站短路容量变化指数的预测值若计算得到直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数的预测值小于0.4935，则说明下一时刻光伏电站短路容量将减小，此时应向光伏电站直流侧的电池储能系统进行充电以提高荷能状态，并减小光伏电站输出视在功率；若计算得到直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数的预测值大于等于0.4935，则说明下一时刻光伏电站短路容量将增大，此时应向光伏电站直流侧的电池储能系统进行放电以减小荷能状态，并增大光伏电站输出视在功率。
9、进一步地，所述步骤1的具体方法为：
10、步骤1.1：定义直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数如下式所示：
11、
12、其中，t1,t2,t3,...,ti,...,tn，为n个固定时间间隔的时刻，n为自然数；为ti时刻光伏电站并网点电压，udl,min为光伏电站并网点电压在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最小值，udl,max为光伏电站并网点电压在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最大值；为ti时刻光伏电站并网点电流，idl,min为光伏电站并网点电流在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最小值，idl,max为光伏电站并网点电流在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最大值；为ti时刻光伏电站并网点视在功率，sdl,min为光伏电站并网点视在功率在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最小值，sdl,max为光伏电站并网点视在功率在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最大值；为ti时刻光伏电站有功备用容量，qdl,min为光伏电站有功备用容量在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最小值，qdl,max为光伏电站有功备用容量在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最大值；为ti时刻测量光伏电站区域内平均辐照强度，edl,min为测量光伏电站区域内平均辐照强度在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最小值，edl,max为测量光伏电站区域内平均辐照强度在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最大值；为ti时刻光伏电站区域内平均温度，tdl,min为光伏电站区域内平均温度在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最小值，tdl,max为光伏电站区域内平均温度在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻测量值中的最大值；
13、步骤1.2：测量用于直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测的光伏电站实时状态数据，并建立光伏电站实时状态数据时间序列；
14、测量光伏电站区域内平均辐照强度光伏电站区域内平均温度光伏电站并网点电压光伏电站并网点电流光伏电站并网点视在功率和光伏电站有功备用容量并建立如下时间序列：
15、
16、进一步地，所述步骤2中对测量数据进行归一化处理按照下式进行：
17、
18、其中，为ti时刻测量光伏电站区域内平均辐照强度的归一化值，为ti时刻光伏电站区域内平均温度的归一化值，为ti时刻光伏电站并网点电压的归一化值，为ti时刻光伏电站并网点电流的归一化值，为ti时刻光伏电站并网点视在功率的归一化值，为ti时刻光伏电站有功备用容量的归一化值。
19、进一步地，所述步骤3中光伏电站实时状态影响因子的计算公式如下：
20、
21、进一步地，所述步骤4中的各预测值按下式进行计算：
22、
23、其中，为各项数据tn+1时刻的数据归一化值的预测值矩阵；为各项数据在t1,t2,t3,...,ti,...,tn这n个时刻计算得到的归一化值数据矩阵；
24、
25、为影响因子矩阵。
26、进一步地，所述步骤5中的预测值按下式计算：
27、
28、采用上述技术方案所产生的有益效果在于：本专利技术提供的直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，为了避免光伏电站因短路容量过小而导致在电网发生暂态故障时无法为电网提供足够的暂态稳定支撑能力而设计得方法，通过检测光伏电站的实时状态，测量出直流侧光储一体化光伏电站实时状态数据，进而用测量数据的归一化值准确算出下一时刻光伏电站各项数据的归一化值，最后用光伏电站下一时刻各项数据的归一化值计算出下一时刻光伏电站短路容量变化指数的预测值，通过光本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，其特征在于：所述步骤1的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，其特征在于：所述步骤2中对测量数据进行归一化处理按照下式进行：
4.根据权利要求3所述的直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，其特征在于：所述步骤3中光伏电站实时状态影响因子的计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，其特征在于：所述步骤4中的各预测值按下式进行计算：
6.根据权利要求5所述的直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，其特征在于：所述步骤5中的预测值按下式计算：
【技术特征摘要】
1.一种直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，其特征在于：所述步骤1的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法，其特征在于：所述步骤2中对测量数据进行归一化处理按照下式进行：
4.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李永斌，卢国强，杨立滨，李剑，李正曦，高宝荣，王恺，赵东宁，安娜，赵焕蓓，李子峰，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司，
类型：发明
国别省市：
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