一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法技术

一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法，采用分层协调控制的概念，构建分布式储能系统能量管理双层优化模型，上层为分布式储能系统多目标能量优化管理策略，应用改进粒子群算法对分布式储能能量进行优化计算，下层在多目标的优化的基础上，采用变系数下垂控制策略，本发明专利技术合理分配储能系统所需的输出功率给各个储能单元，从而避免了储能单元过充或过放而缩短其使用寿命的问题。通过对各储能单元功率的合理调节，直流母线电压的稳定性得以维持，进而提升电网的稳定持续供电能力，同时提高蜂巢配电网的经济性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及分布式储能优化的技术的领域,更具体地说，它涉及一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法。

技术介绍

1、随着电网新能源渗透率的提高，蜂巢配电网因其便于消纳新能源的特点而受到广泛关注，并迅速发展。蜂巢配电网可在并网模式和孤岛模式下运行，从而增强了电网的灵活性和可靠性。储能单元由储能电池及其本地控制器组成，对于最大化新能源消纳和提高蜂巢配电网可靠性至关重要。储能技术作为新型电力系统的关键技术，被视为解决新能源出力不稳定的重要手段。然而，储能灵活调控方面的研究还不够系统和全面，对分布式储能的梳理不够充分，对储能系统的功率分配合理性有待提高。

2、因此，对蜂巢配电网的储能单元进行分层控制，并采用pso算法进行优化，对于实现蜂巢配电网储能能量的合理利用具有重要意义。现有的储能分层控制通常采用下垂控制，每个储能单元之间不进行信息交换，由于储能单元和直流母线之间的线路阻抗差异，导致下垂控制精度较低，同时电网不稳定因素增多，使得无法持续保持稳定供电。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法，其特征在于：包括如下步骤，

2.根据权利要求1所述一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法，其特征在于：构建步骤S1中的双侧优化模型具体包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法，其特征在于：步骤S2中，上层目标是使配电网运行场景的网损费用和电压偏移之和最小，即

4.根据权利要求3所述的一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法，其特征在于：同时满足潮流约束、电压幅值约束、电流幅值约束、潮流倒送约束和风光出力约束，

5.根据权利要求1所述的一种面向蜂巢...

【技术特征摘要】

1.一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法，其特征在于：包括如下步骤，

2.根据权利要求1所述一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法，其特征在于：构建步骤s1中的双侧优化模型具体包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法，其特征在于：步骤s2中，上层目标是使配电网运行场景的网损费用和电压偏移之和最小，即

4.根据权利要求3所述的一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法，其特征在于：同时满足潮流约束、电压幅值约束、电流幅值约束、潮流倒送约束和风光出力约束，

5.根据权利要求1所述的一种面向蜂巢配电网的分布式储能能量管理方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵亚萍，刘军，方保民，彭家琦，何海宁，马军，艾斌，朱明慧，马世旭，李云，犹州，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司，
类型：发明
国别省市：