System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法、装置和存储介质制造方法及图纸_技高网

高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法、装置和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40392016 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-20 22:22
本发明专利技术提供一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法、装置和存储介质,该方法包括:路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送读取请求,并接收车载单元返回的车辆基本信息和车辆通行数据;路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送新增车辆通行数据元素,车载单元将新增车辆通行数据元素添加到本地存储的车辆通行数据中;路侧单元将接收的车辆基本信息和车辆通行数据发送到路段监控中心或云平台,由路段监控中心或云平台解析车辆通行数据从而得到车辆的连续行驶时长和休息区停留时长,将车辆的连续行驶时长和休息区停留时长与疲劳驾驶判断阈值进行比对,生成车辆司机疲劳驾驶识别结果。本发明专利技术实现对高速公路上车辆司机的疲劳驾驶的大范围精准识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高速公路etc智能识别,尤其涉及一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法、装置和存储介质


技术介绍

1、随着车辆的日益普及,交通事故的发生数量也与日俱增。在以往的交通事故中,疲劳驾驶所造成的事故能够占据到1/3。由此可见,疲劳驾驶在公共交通领域是一个很严峻的问题。尤其是在高速公路上,往往车速比较快,一旦发生交通事故更容易造成较大的伤亡。

2、智能etc系统是在原本的etc收费系统基础上的拓展,目的是为了实现刚好的车路协同。如何基于高速公路智能etc系统实现对高速公路车辆司机疲劳驾驶的识别,是一个亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、鉴于此,本专利技术实施例提供了一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法和装置,以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。

2、本专利技术的一个方面提供了一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法,在高速公路上服务区的入口和出口处安装有路侧单元,该方法包括以下步骤:

3、路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送读取请求,并接收车载单元返回的车辆基本信息和车辆通行数据,其中,所述车辆基本信息包含车牌号,所述车辆通行数据包括历史时间长度内车辆途经每个路侧单元的路侧单元编码和车辆途经时刻,基于所述路侧单元编码能够解析出路侧单元位于高速公路入口、高速公路出口、服务区入口或服务区出口;

4、路侧单元向途经车辆安装的车载单元发送新增车辆通行数据元素,车载单元将新增车辆通行数据元素添加到本地存储的车辆通行数据中,其中,新增车辆通行数据元素包含车辆途经路侧单元的时刻和路侧单元编码;

5、路侧单元将接收的车辆基本信息和车辆通行数据发送到路段监控中心或云平台,由路段监控中心或云平台解析车辆通行数据从而得到车辆的连续行驶时长和休息区停留时长,将车辆的连续行驶时长和休息区停留时长与疲劳驾驶判断阈值进行比对,生成车辆司机疲劳驾驶识别结果。

6、在本专利技术的一些实施例中,在高速公路预设路段范围内的每一车辆的连续行驶时长和休息区停留时长,基于预设类型的数据库进行存储和实时更新;

7、其中,当路段监控中心或云平台接收到来自高速公路预设路段范围内的位于收费站入口处的路侧单元读取的新增车辆通行数据元素,将该新增车辆通行数据元素所对应车辆的连续行驶时长和休息区停留时长添加到数据库中;当路段监控中心或云平台接收到来自高速公路预设路段范围内的位于收费站出口处的路侧单元读取的新增车辆通行数据元素,将该新增车辆通行数据元素所对应车辆的连续行驶时长和休息区停留时长从数据库中删除。

8、在本专利技术的一些实施例中,所述数据库的预设类型包括关系型数据库和非关系型数据库,所述关系型数据库包括mysql、oracle和sql server,所述非关系型数据库包括redis、neo4j和couchdb。

9、在本专利技术的一些实施例中,高速公路每一路段范围内的路侧单元通过网络连接到路段监控中心,每一路段的路段监控中心通过网络连接到云平台,所述高速公路预设路段范围包含一个或多个路段。

10、在本专利技术的一些实施例中,该方法还包括:路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶行为的车辆,生成包含车辆基本信息和车辆通行数据的告警信息,将所述告警信息发送到公共交通安全管理平台,以便相关职能人员及时进行处理。

11、在本专利技术的一些实施例中,该方法还包括:路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶行为的车辆,生成包含车辆基本信息和车辆通行数据的告警公告信息,基于车辆通行数据确定所述告警公告信息的公告范围,将告警公告信息发送到所述公告范围内的路侧单元和/或情报板,由路侧单元和/或情报板对所述告警公告信息进行公告;其中,高速公路每一路段范围内的路侧单元通过网络连接到路段监控中心,每一路段的路段监控中心通过网络连接到云平台,所述高速公路预设路段范围包含一个或多个路段。

12、在本专利技术的一些实施例中,该方法还包括:路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶的车辆,基于etc系统发送疲劳驾驶情况预警到存在疲劳驾驶问题车辆的车载单元,或基于无线网络发送疲劳驾驶情况预警到存在疲劳驾驶问题车辆的车机系统,由车载单元或车机系统对所述疲劳驾驶情况预警进行呈现。

13、在本专利技术的一些实施例中,该方法还包括:路段中心或云平台对于存在疲劳驾驶的车辆,基于车辆通行数据确定车辆位置和车辆行进方向,结合车辆位置和车辆行进方向检索沿途预设范围内的服务区信息,并生成包含服务区信息的供存在疲劳驾驶车辆司机选择的服务区推荐信息,基于etc系统将所述服务区推荐信息发送到存在疲劳驾驶问题车辆的车载单元,或基于无线网络将所述服务区推荐信息发送到存在疲劳驾驶问题车辆的车机系统,由车载单元或车机系统对所述服务区推荐信息进行呈现。

14、本专利技术的另一方面提供了一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别装置,包括处理器和存储器,存储器中存储有计算机指令,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令,当所述计算机指令被处理器执行时该装置实现如上实施例中任一项所述方法的步骤。

15、本专利技术的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上实施例中任一项所述方法的步骤。

16、本专利技术所提出的高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法和装置,基于车辆在高速公路行驶过程中,与所经过的安装于门架上的路侧单元(road side unit,rsu)进行交互的车辆通行数据,解析得到车辆在高速公路上的行驶记录,包含车辆的进出高速公路时刻和进出服务区时刻,从而得到每一车辆的连续行驶时长和休息区停留时长,最终实现对一定路段范围内的车辆司机的疲劳驾驶状态识别,本专利技术能够在较小的运算量和信道占用的情况下,实现对高速公路上车辆司机的疲劳驾驶的大范围精准识别。

17、本专利技术的附加优点、目的,以及特征将在下面的描述中将部分地加以阐述,且将对于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显,或者可以根据本专利技术的实践而获知。本专利技术的目的和其它优点可以通过在说明书以及附图中具体指出的结构实现到并获得。

18、本领域技术人员将会理解的是,能够用本专利技术实现的目的和优点不限于以上具体所述,并且根据以下详细说明将更清楚地理解本专利技术能够实现的上述和其他目的。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法,其特征在于,在高速公路上服务区的入口和出口处安装有路侧单元,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在高速公路预设路段范围内的每一车辆的连续行驶时长和休息区停留时长,基于预设类型的数据库进行存储和实时更新;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据库的预设类型包括关系型数据库和非关系型数据库,所述关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQL Server,所述非关系型数据库包括Redis、Neo4J和CouchDB。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,高速公路每一路段范围内的路侧单元通过网络连接到路段监控中心,每一路段的路段监控中心通过网络连接到云平台,所述高速公路预设路段范围包含一个或多个路段。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,该方法还包括:

9.一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别装置,包括处理器和存储器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令,当所述计算机指令被处理器执行时该装置实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种高速公路车辆司机疲劳驾驶识别方法,其特征在于,在高速公路上服务区的入口和出口处安装有路侧单元,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在高速公路预设路段范围内的每一车辆的连续行驶时长和休息区停留时长,基于预设类型的数据库进行存储和实时更新;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据库的预设类型包括关系型数据库和非关系型数据库,所述关系型数据库包括mysql、oracle和sql server,所述非关系型数据库包括redis、neo4j和couchdb。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,高速公路每一路段范围内的路侧单元通过网络连接到路段监控中心,每一路段的路段监控中心通过网络连接到云平台,所述高速公路预...

【专利技术属性】
技术研发人员:张雷王刚刘旭高薪李全发谷岩郑婧婧李勇孙树垚商锐韩旭罗国兴
申请(专利权)人:交通运输部路网监测与应急处置中心
类型:发明
国别省市:

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