【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据相关。更具体地说，本专利技术涉及一种基于高速公路etc门架数据的走私车辆识别方法。
技术介绍
1、传统走私监控依赖人力巡查与简单设备，难以应对高速公路海量通行数据的分析需求。高速公路每日产生的etc门架交易记录和车牌识别数据规模庞大，包含车辆通行时间、地点、路径等多维度信息，但传统方法缺乏自动化数据处理能力，无法从海量数据中高效筛选出具有走私嫌疑的车辆行程。例如，对于频繁往返于港口、边境检查站等货源地与特定高速区间的车辆，传统手段仅能进行人工比对或简单规则筛选，难以通过数据关联识别其异常通行模式，导致对长期高频通行车辆的监控效率低下。而且，部分车辆通过遮挡车牌、屏蔽通行介质等方式规避监管，导致etc交易记录缺失或门架牌识信息不全，传统系统对这类数据异常的处理能力也严重不足。
2、因此，有必要设计一种能够一定程度克服上述缺陷的技术方案。
技术实现思路
1、本专利技术的一个目的是提供一种基于高速公路etc门架数据的走私车辆识别方法，能够提高走私车辆识别的及时性和
【技术保护点】
1.基于高速公路ETC门架数据的走私车辆识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于高速公路ETC门架数据的走私车辆识别方法，其特征在于，速度阈值为高频通行区间设计速度的80%；驶入高频通行区间前设定时长范围为1小时至4小时。
3.如权利要求1所述的基于高速公路ETC门架数据的走私车辆识别方法，其特征在于，门架交易记录包括：车牌号、通行ETC门架编号、通行时间、通行编号；
4.如权利要求1所述的基于高速公路ETC门架数据的走私车辆识别方法，其特征在于，快速上下高速行为包括车辆在货源地门架区间内，从驶入高速至驶出高速的时长...
【技术特征摘要】
1.基于高速公路etc门架数据的走私车辆识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于高速公路etc门架数据的走私车辆识别方法，其特征在于，速度阈值为高频通行区间设计速度的80%；驶入高频通行区间前设定时长范围为1小时至4小时。
3.如权利要求1所述的基于高速公路etc门架数据的走私车辆识别方法，其特征在于，门架交易记录包括：车牌号、通行etc门架编号、通行时间、通行编号；
4.如权利要求1所述的基于高速公路etc门架数据的走私车辆识别方法，其特征在于，快速上下高速行为包括车辆在货源地门架区间内，从驶入高速至驶出高速的时长短于预设时间阈值；
5.如权利要求1所述的基于高速...
【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，郝盛，倪艳，王梦佳，刘晶，黄宜婕，李琳，路芳，谷岩，李俐锋，陈婷，林亨，马超凡，
申请(专利权)人：交通运输部路网监测与应急处置中心，
类型：发明
国别省市：
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