System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种风格预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种风格预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40388155 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-20 22:21
本发明专利技术实施例提供了一种风格预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:先确定样本用户基于预先标记有广告风格的广告所产生的、包括以下至少一项:点击、收藏、付费的第一行为,再基于样本用户的特征信息、预先标记有广告风格的广告以及样本用户对应的第一行为,对预先设置的第一初始模型进行训练,可以得到风格预测模型;这样,便可以使用该风格预测模型来预测用户所喜好的广告风格,进而可以实现根据用户所喜好的风格来对用户进行分类,以便后续进行广告投放时,能够基于根据用户所喜好的广告风格,来选择对应的广告来进行广告投放,提升广告投放的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,特别是涉及一种风格预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、在日常生活中,商品或服务提供者通常以付费方式通过广告媒体向消费者或用户传播商品信息或服务信息,以使得用户或消费者能够购买商品或服务。

2、目前,为了以使得广告主能够以最小的代价获得最大的广告投放效果,通常是针对不同的用户,投放不同内容的广告,从而有针对性的进行广告投放,提高广告投放效果。因此,如何对用户进行分类,成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的在于提供一种风格预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,以实现对用户进行分类。具体技术方案如下:

2、在本专利技术实施的第一方面,首先提供了一种风格预测模型训练方法,该方法包括:

3、获取样本用户基于预先标记有广告风格的广告所产生的第一行为和样本用户的特征信息,第一行为包括以下至少一项:点击、收藏、付费;

4、将样本用户的特征信息、预先标记有广告风格的广告以及样本用户对应的第一行为,输入至预先设置的第一初始模型;

5、获得预先设置的第一初始模型输出的与样本用户对应的预测广告风格;并基于样本用户所对应的预测广告风格和样本用户所对应的真实广告风格,确定预测误差;

6、在预测误差大于预设误差阈值时,根据预测误差调整第一初始模型的模型参数,得到调整参数后的第一初始模型;

7、将调整参数后的第一初始模型作为预先设置的第一初始模型,并返回执行将样本用户的特征信息、预先标记有广告风格的广告以及样本用户对应的第一行为,输入至预先设置的第一初始模型的步骤;

8、在预测误差小于或等于预设误差阈值时,将第一初始模型作为风格预测模型。

9、可选的,获取样本用户基于预先标记有广告风格的广告所产生的第一行为,包括:

10、获取预先标记有广告风格的广告和样本用户的标识信息;

11、基于样本用户的标识信息,将预先标记有广告风格的广告发送至样本用户的标识信息对应的目标终端,以使得目标终端展示预先标记有广告风格的广告;

12、获取样本用户基于目标终端中展示的预先标记有广告风格的广告所产生的第一行为。

13、可选的,基于样本用户的标识信息,将预先标记有广告风格的广告发送至样本用户的标识信息对应的目标终端,以使得目标终端展示预先标记有广告风格的广告,包括:

14、针对每个样本用户,通过ucb(upper confidence bound,上置信界)算法在预先标记有广告风格的广告中选择一种风格的广告发送至样本用户的标识信息对应的目标终端,以使得目标终端展示预先标记有广告风格的广告。

15、可选的,获取预先标记有广告风格的广告,包括:

16、获取待投放广告的广告内容,基于待投放广告的广告内容,生成与待投放广告的广告内容对应的多种标记有广告风格的广告。

17、可选的,获取预先标记有广告风格的广告,包括:

18、获取待投放广告的广告内容,将广告内容输入至素材生成模型中,得到素材生成模型输出的标记有广告风格的广告;其中,素材生成模型是采用标记有多种广告风格的广告样本,对预先设置的第二初始模型进行训练得到的。

19、在本专利技术实施的第二方面,还提供了一种广告投放方法,该方法包括:

20、响应于登录目标账户的客户端发送的广告推荐请求,获取与目标账户对应的目标用户的目标特征信息,将目标特征信息输入到预先训练得到的风格预测模型中,得到风格预测模型输出的与目标用户对应的目标风格;其中,风格预测模型是根据上述第一方面所示的风格预测模型训练方法确定的;

21、基于与目标用户对应的目标风格,在预先标记有广告风格的广告中,选择与目标风格对应的目标广告,并将目标广告发送至登录目标账户的客户端。

22、可选的,基于目标用户的目标风格,在预先标记有广告风格的广告中,选择与目标风格对应的目标广告,包括:

23、获取目标用户的目标特征信息,确定与目标特征信息对应的目标广告内容分类;

24、基于目标广告内容分类和目标风格,在预先标记有广告风格的广告中,选择具有目标广告内容分类和目标风格的广告,作为目标广告,其中,预先标记有广告风格的广告中还标记有广告内容分类。

25、可选的,获取目标用户的目标特征信息,确定与目标特征信息对应的目标广告内容分类,包括:

26、获取目标用户的目标特征信息,根据预先设置的特征信息与广告内容分类的对应关系,确定与目标特征信息对应的目标广告内容分类;

27、或者

28、获取目标用户的目标特征信息,将目标特征信息输入至内容分类确定模型中,得到内容分类确定模型输出的与目标特征信息对应的目标广告内容分类;其中,内容分类确定模型是基于样本用户的特征信息以及样本用户对应的广告内容类别建立的。

29、可选的,基于与目标用户对应的目标风格,在预先标记有广告风格的广告中,选择与目标风格对应的目标广告,并将目标广告发送至登录目标账户的客户端,包括:

30、获取预先标记有广告风格的广告的所有广告风格,并在所有广告风格中,选择与目标风格相同的广告风格;

31、获取具有与目标风格相同的广告风格的目标广告,将目标广告发送至登录目标账户的客户端。

32、在本专利技术实施的第三方面,还提供了一种风格预测模型训练装置,该装置包括:

33、获取模块,用于获取样本用户基于预先标记有广告风格的广告所产生的第一行为和样本用户的特征信息,第一行为包括以下至少一项:点击、收藏、付费;

34、输入模块,用于将样本用户的特征信息、预先标记有广告风格的广告以及样本用户对应的第一行为,输入至预先设置的第一初始模型;

35、预测误差确定模块,用于获得预先设置的第一初始模型输出的与样本用户对应的预测广告风格;并基于样本用户所对应的预测广告风格和样本用户所对应的真实广告风格,确定预测误差;

36、参数调整模块,用于在预测误差大于预设误差阈值时,根据预测误差调整第一初始模型的模型参数,得到调整参数后的第一初始模型;并将调整参数后的第一初始模型作为预先设置的第一初始模型;触发输入模块;

37、风格预测模型获得模块,用于在预测误差小于或等于预设误差阈值时,将第一初始模型作为风格预测模型。

38、可选的,获取模块,具体用于:

39、获取预先标记有广告风格的广告和样本用户的标识信息;

40、基于样本用户的标识信息,将预先标记有广告风格的广告发送至样本用户的标识信息对应的目标终端,以使得目标终端展示预先标记有广告风格的广告;

41、获取样本用户基于目标终端中展示的预先标记有广告风格的广告所产生的第一行为。

42、可选的,获取模块,具体用于:

43、针对每个样本用户,通过u本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风格预测模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取样本用户基于所述预先标记有广告风格的广告所产生的第一行为,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本用户的标识信息,将所述预先标记有广告风格的广告发送至所述样本用户的标识信息对应的目标终端,以使得所述目标终端展示所述预先标记有广告风格的广告,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取预先标记有广告风格的广告,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取预先标记有广告风格的广告,包括:

6.一种广告投放方法,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标用户的目标风格,在预先标记有广告风格的广告中,选择与所述目标风格对应的目标广告,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标用户的目标特征信息,确定与所述目标特征信息对应的目标广告内容分类,包括:

9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于与所述目标用户对应的目标风格,在预先标记有广告风格的广告中,选择与所述目标风格对应的目标广告,并将所述目标广告发送至登录所述目标账户的客户端,包括:

10.一种风格预测模型训练装置,其特征在于,所述装置包括:

11.一种广告投放装置,其特征在于,所述装置包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~5或6~9任一所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种风格预测模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取样本用户基于所述预先标记有广告风格的广告所产生的第一行为,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本用户的标识信息,将所述预先标记有广告风格的广告发送至所述样本用户的标识信息对应的目标终端,以使得所述目标终端展示所述预先标记有广告风格的广告,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取预先标记有广告风格的广告,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取预先标记有广告风格的广告,包括:

6.一种广告投放方法,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标用户的目标风格,在预先标记有广告风格的广告中,选择与所述目标风格对应的目标广告,包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:李旸
申请(专利权)人:北京爱奇艺科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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