【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种标注信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等对象进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。数据标注的核心也就是对上述对象进行分类。相关技术中，对象分类是对象理解非常重要的模块。目前通常采用机器学习算法训练得到的分类模型进行对象分类。实践中，可以利用上述分类模型实现文本、图像等对象的分类。
2、然而，对于非文本对象而言，生成其标注信息的准确度往往较低。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述部分或全部技术问题，本申请实施例提供一种标注信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供一种标注信息的生成方法，所述方法包括：
3、确定目标对象的描述文本，其中，所述目标对象的格式为非文本；
4、采用第一方式，基于所述描述文本，确定所述目标对象的标注信息，得到第一标注信息
5、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种标注信息的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第一方式，基于所述描述文本，确定所述目标对象的标注信息，得到第一标注信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一方式为正则表达式，所述正则表达式用于确定描述文本中的关键词对应的标注信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述正则表达式包括正关键词、负关键词和组合关键词中的至少一者，所述正关键词与标注信息相匹配，所述负关键词与标注信息不匹配，所述组合关键词表示采用逻辑运算符连接至少两个关键词而得到的结
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【技术特征摘要】
1.一种标注信息的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第一方式，基于所述描述文本，确定所述目标对象的标注信息，得到第一标注信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一方式为正则表达式，所述正则表达式用于确定描述文本中的关键词对应的标注信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述正则表达式包括正关键词、负关键词和组合关键词中的至少一者，所述正关键词与标注信息相匹配，所述负关键词与标注信息不匹配，所述组合关键词表示采用逻辑运算符连接至少两个关键词而得到的结果。
5.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张航，
申请(专利权)人：北京爱奇艺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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