【技术实现步骤摘要】
：本专利技术属于海洋垃圾目标检测领域，特别是提出了一种使用小目标biformer的注意机制与carafe模型垃圾分类识别的方法。
技术介绍
0、
技术介绍
：
1、我国海洋面积辽阔，近年来，海洋环境面临越来越多的危险，人类需要更多地了解海洋垃圾的信息，以便为海洋生物提供保护和为生物多样性管理提供帮助。如果人工识别海洋垃圾种类，难度较高、效率较低并且识别准确度难以保障，这为海洋垃圾种类的识别工作带来了巨大挑战。随着人工智能的发展，分类模型在图像的应用逐渐普及，可以对多个种类进行识别且可以在不同的场景中发挥作用。若将人工智能技术应用在海洋垃圾智能识别，可以为海洋生态环境的安定保驾护航。
2、小目标检测一直是计算机视觉研究中的难点和热点，旨在精准检测图像中可视化特征极少的小目标。小目标检测在许多现实世界的应用中都具有重要意义，如监控系统、交通监管、无人机检测、医学影像分析等。在这些场景下，准确和快速地检测小尺寸目标对于保障安全和提高效率至关重要，同时也面临着多方面挑战，例如小目标的低分辨率、较低的信噪比、背景干扰、目标遮挡...
【技术保护点】
1.一种基于BiFormer与CARAFE海洋垃圾分类识别模型构建方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的小目标BiFormer注意力机制与CARAFE模型垃圾分类识别，其特征在于，所述S1中的BiFormer架构的神经网络模型，该模型进一步包括以下特征：
3.根据权利要求1所述的小目标BiFormer注意力机制与CARAFE模型垃圾分类识别，其特征在于，所述S2中引入轻量级上采样算子CARAFE，其技术的特征在于：
4.根据权利要求1所述的小目标BiFormer注意力机制与CARAFE模型垃圾分类识别，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于biformer与carafe海洋垃圾分类识别模型构建方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的小目标biformer注意力机制与carafe模型垃圾分类识别，其特征在于，所述s1中的biformer架构的神经网络模型，该模型进一步包括以下特征：
3.根据权利要求1所述的小目标biformer注意力机制与carafe模型垃圾分类识别，其特征在于，所述s2中引入轻量级上采样算子carafe，其技术的特征在于：
4.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李慧，程习荃，贾炳志，王晨曦，朱亮，郭玥，周宇堔，吴加莹，
申请(专利权)人：江苏海洋大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。