微电网群协同调度方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开的实施例提供了一种微电网群协同调度方法、装置、设备以及存储介质，应用于微电网群运行分析技术领域。该方法包括：获取微电网群的历史运行数据；采用量子粒子群算法，根据历史运行数据对微电网群协同调度模型进行求解；根据求解结果，生成微电网群协同调度策略；根据微电网群协同调度策略，对微电网群进行协同调度。以此方式，可以基于微电网群的历史运行数据，在多能源要素协同作用下，生成微电网群源网荷储协同调度策略，并在此基础上对微电网群进行协同调度，有效提高微电网群的协同调度效果，从而最大程度上促进可再生能源的高效消纳，减小用电成本，保证主电网平稳运行。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及微电网群运行分析，尤其涉及一种微电网群协同调度方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

1、随着新型电力系统的发展，高比例风光渗透并网，原有的电网拓扑结构变得更加复杂。微电网是一种将分布式能源、负荷以及储能装置结合起来的小型源网荷储系统。多个微电网与主电网联结而成微电网群，如图1所示，其中各个微电网既可以独立运行，也可以相互协调，是消纳风力、光伏等分布式能源的有效手段。因此研究微电网群协同调度对促进可再生能源的高效消纳，削减配电系统运行成本具有重要意义。然而，目前国内外的微电网群协同调度普遍存在效果较差的问题，因此如何提高微电网群协同调度效果就成为了目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本公开的实施例提供了一种微电网群协同调度方法、装置、设备以及存储介质。

2、第一方面，本公开的实施例提供了一种微电网群协同调度方法，该方法包括：

3、获取微电网群的历史运行数据；

4、采用量子粒子群算法，根据历史运行数据对微电网群协同调度模型进行求解；p>

5、根据求本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种微电网群协同调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史运行数据包括：线路历史运行数据、风速历史数据、光照历史数据、储能系统历史数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述量子粒子群算法中采用混沌映射策略、Levy飞行策略、柯西变异策略。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用量子粒子群算法，根据所述历史运行数据对微电网群协同调度模型进行求解，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述微电网群协同调度模型包括：微电网群模型、协同调度目标函数、协同调度约束条...

【技术特征摘要】

1.一种微电网群协同调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史运行数据包括：线路历史运行数据、风速历史数据、光照历史数据、储能系统历史数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述量子粒子群算法中采用混沌映射策略、levy飞行策略、柯西变异策略。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用量子粒子群算法，根据所述历史运行数据对微电网群协同调度模型进行求解，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述微电网群协同调度模型包括：微电网...

【专利技术属性】
技术研发人员：何玉灵，孙凯，吴学伟，段正茂，王海朋，焦凌钰，解奎，杜晓东，赵建利，
申请(专利权)人：华北电力大学保定，
类型：发明
国别省市：