【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及五金加工，具体而言，涉及一种五金加工的设备排产优化方法及系统。
技术介绍
1、五金加工设备的生产管理中，设备排产是一项关键任务，涉及到如何有效地利用设备资源、降低生产成本、提高生产效率等方面。传统的设备排产方法主要依赖于人工进行决策和调度，这种方法存在一定的局限性，例如难以应对复杂的生产环境变化，易受个体经验影响导致决策结果的不稳定等。
2、为了解决上述问题，相关技术中开始尝试引入更先进的技术手段来优化设备排产，如数据分析、人工智能等。然而，目前的排产方法还未能完全满足实际需要。具体来说，大多数现有方法主要基于静态数据进行决策，缺乏动态调整能力；另外，这些方法通常仅考虑单一或少数几种因素，忽视了生产过程中的各种关联和影响。
3、因此，急需一种新的五金加工设备排产控制方法，能够充分利用相关数据，动态调整排产策略，以应对复杂且多变的生产环境。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种五金加工的设备排产优化方法及系统，首先获取目标五金加工的第一设备排产运行活动数据对应的排产策略标签数据，这些标签数据反映了实际的排产控制策略。然后解析这些排产策略标签数据，生成第一策略字段数据。接下来，基于预设的目标策略字段数据至少部分覆盖第一策略字段数据，从而生成第二策略字段数据，这些数据具有与第一策略字段数据相关的信息，其向量表示信息描述了第二目标加工五金部件的排查运行特征。最后，基于第一策略字段数据和第二策略字段数据训练设备排产控制网络，生成
2、依据本专利技术实施例的一个方面，提供一种五金加工的设备排产优化方法及系统，所述方法包括：
3、获取目标五金加工的第一设备排产运行活动数据对应的排产策略标签数据，所述排产策略标签数据为所述第一设备排产运行活动数据上的实际排查控制策略，所述第一设备排产运行活动数据为第一目标加工五金部件的设备排产运行活动数据；
4、解析所述排产策略标签数据，生成第一策略字段数据，所述第一策略字段数据的向量表示信息是对所述第一目标加工五金部件的排查运行特征；
5、基于目标预置策略字段数据对所述第一策略字段数据进行至少部分覆盖，生成第二策略字段数据，所述目标预置策略字段数据与所述第一策略字段数据具有关系信息，所述第二策略字段数据的向量表示信息是对第二目标加工五金部件的排查运行特征；
6、基于所述第一策略字段数据和所述第二策略字段数据，训练设备排产控制网络，生成目标设备排产控制网络。
7、一种可替代的实施方式中，所述解析所述排产策略标签数据，生成第一策略字段数据，包括：
8、提取所述排产策略标签数据中与所述第一目标加工五金部件有关系信息的关联策略字段数据；
9、基于所述关联策略字段数据，确定至少一个排查控制节点数据，所述排查控制节点数据包括：
10、所述第一目标加工五金部件的排产类别、所述排产类别对应的至少一个排产策略字段数据以及所述排产策略字段数据在所述关联策略字段数据中的运行前后关系数据；
11、融合所述关联策略字段数据和所述至少一个排查控制节点数据，生成所述第一策略字段数据。
12、一种可替代的实施方式中，所述基于目标预置策略字段数据对所述第一策略字段数据进行至少部分覆盖，生成第二策略字段数据，包括：
13、在目标数据库中，确定与至少一个所述排产策略字段数据属于同一排产类别的预置策略字段数据为所述目标预置策略字段数据，所述目标数据库包括：
14、多个预置策略字段数据，以及所述预置策略字段数据的排产类别；
15、基于所述目标预置策略字段数据覆盖所述第一策略字段数据中对应的排产策略字段数据，生成所述第二策略字段数据。
16、一种可替代的实施方式中，若所述排产类别为：原材料排产类别，则所述在目标数据库中，确定与至少一个所述排产策略字段数据属于同一排产类别的预置策略字段数据为所述目标预置策略字段数据，包括：
17、在所述排查控制节点数据中，确定属于目标原材料加载属性的排产策略字段数据为目标运行策略字段数据；
18、在所述目标数据库中，确定属于所述目标原材料加载属性的预置策略字段数据为所述目标预置策略字段数据，所述目标预置策略字段数据用于覆盖所述目标运行策略字段数据。
19、一种可替代的实施方式中，所述方法还包括：
20、确定与所述第一策略字段数据中至少一个目标先验知识点匹配的匹配先验知识点，所述匹配先验知识点和所述目标先验知识点的应用特征具有匹配性；
21、将所述匹配先验知识点作为所述目标预置策略字段数据，覆盖所述至少一个目标先验知识点，生成所述第二策略字段数据。
22、一种可替代的实施方式中，所述基于所述第一策略字段数据和所述第二策略字段数据，训练设备排产控制网络，生成目标设备排产控制网络，包括：
23、分别确定所述第一策略字段数据和所述第二策略字段数据对应的先验设备排产控制数据，所述第一策略字段数据对应的先验设备排产控制数据是对所述第一策略字段数据的规则化转换数据或者预测数据，所述第二策略字段数据对应的先验设备排产控制数据是对所述第二策略字段数据的规则化转换数据或者预测数据；
24、基于所述第一策略字段数据、所述第二策略字段数据以及所述标签数据，训练设备排产控制网络，生成目标设备排产控制网络；
25、其中，基于所述第一策略字段数据和所述第一策略字段数据对应的先验设备排产控制数据训练所述设备排产控制网络的迭代轮数大于第一设定迭代轮数，基于所述第二策略字段数据和所述第二策略字段数据对应的先验设备排产控制数据训练所述设备排产控制网络的迭代轮数小于第二设定迭代轮数，所述第二设定迭代轮数小于所述第一设定迭代轮数。
26、一种可替代的实施方式中，所述方法还包括：
27、获取候选加工五金部件的设备排产运行活动数据；
28、确定所述设备排产运行活动数据中的预测排查控制策略；
29、解析所述预测排查控制策略，生成策略字段数据信息，所述策略字段数据信息的向量表示信息是对所述候选加工五金部件的排查运行特征；
30、将所述策略字段数据信息输入所述设备排产控制网络进行设备排产控制分析，生成所述目标加工五金部件的预测标签数据。
31、依据本专利技术实施例的另一方面，提供一种五金加工的设备排产优化方法及系统，所述系统包括：
32、获取模块，用于获取目标五金加工的第一设备排产运行活动数据对应的排产策略标签数据，所述排产策略标签数据为所述第一设备排产运行活动数据上的实际排查控制策略，所述第一设备排产运行活动数据为第一目标加工五金部件的设备排产运行活动数据；
33、第一生成模块，用于解析所述排产策略标签数据，生成第一策略字段数据，所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，所述解析所述排产策略标签数据，生成第一策略字段数据，包括：
3.根据权利要求2所述的五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，所述基于目标预置策略字段数据对所述第一策略字段数据进行至少部分覆盖，生成第二策略字段数据，包括：
4.根据权利要求3所述的五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，若所述排产类别为：原材料排产类别，则所述在目标数据库中，确定与至少一个所述排产策略字段数据属于同一排产类别的预置策略字段数据为所述目标预置策略字段数据，包括：
5.根据权利要求3所述的五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，所述基于所述第一策略字段数据和所述第二策略字段数据，训练设备排产控制网络，生成目标设备排产控制网络，包括：
7.根据权利要求1至5任一项所述的五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，所述方法还包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，所述解析所述排产策略标签数据，生成第一策略字段数据，包括：
3.根据权利要求2所述的五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，所述基于目标预置策略字段数据对所述第一策略字段数据进行至少部分覆盖，生成第二策略字段数据，包括：
4.根据权利要求3所述的五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，若所述排产类别为：原材料排产类别，则所述在目标数据库中，确定与至少一个所述排产策略字段数据属于同一排产类别的预置策略字段数据为所述目标预置策略字段数据，包括：
5.根据权利要求3所述的五金加工的设备排产优化方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的五金加工的设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋华君，邓展锋，欧全英，
申请(专利权)人：广东永锢电子机械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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