一种基于多传感器融合CNC加工质量实时检测方法技术

一种基于多传感器融合CNC加工质量实时检测方法，该方法利用计算机数控（CNC）系统与多传感器融合算法相结合，用于在加工过程中实时监测工件的质量，确保产品符合预定标准。该系统包括视觉传感器、力传感器、温度传感器等多种传感器，它们能够实时采集加工过程中的各种参数和特征。在该方法中，视觉传感器用于捕捉工件的外观特征，力传感器监测加工过程中的切削力和压力变化，温度传感器用于检测加工区域的温度变化。这些传感器的数据通过多传感器融合算法进行综合分析。该算法基于多传感器数据融合技术，利用先进的信号处理和机器学习方法，实现了对加工过程中各种质量指标的实时监测与分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及加工质量实时检测，具体为一种基于多传感器融合cnc加工质量实时检测方法。

技术介绍

1、在现代制造业中，电机是广泛应用于各个领域的关键设备之一。然而，电机的质量直接影响到设备的性能和稳定性，因此，确保电机加工质量成为制造业中一项至关重要的任务。传统的cnc加工质量检测通常依赖于单一传感器，例如视觉传感器用于外观检测、力传感器用于监测切削力等。然而，电机的质量受到多种因素的影响，单一传感器的数据难以全面准确地反映加工过程的真实状态。为了应对这一挑战，多传感器融合技术应运而生。

2、多传感器融合技术旨在通过整合多个传感器的数据，以获取更全面、准确的信息。本专利提出的基于多传感器融合的cnc加工质量实时检测方法充分利用了多传感器的优势。在加工过程中，该方法结合了视觉传感器、力传感器、温度传感器等多种传感器，通过一种智能的多传感器融合算法，将各个传感器采集到的数据进行实时整合和分析。这个算法基于深度学习和机器学习技术，能够高效处理传感器数据，实现对工件的多方位监测，包括外观特征、切削力、温度等。这种方法不仅能够在实时性上满足生产需求，同时本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多传感器融合CNC加工质量实时检测方法，其特征在于：具体步骤为：

2.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合CNC加工质量实时检测方法，其特征在于：

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【技术特征摘要】

1.一种基于多传感器融合cnc加工质量实时检测方法，其特征在于：具体步骤为：

2.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合cnc加工质量实时检测方法，其特征在于：

【专利技术属性】
技术研发人员：袁佳，高水冕，吉余勇，
申请(专利权)人：南京机电职业技术学院，
类型：发明
国别省市：

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