【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种投掷动作测评方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、投掷类的运动项目包括铅球、实心球、铁饼和标枪等。在测评投掷类运动时，通常采用人工的方式判定运动人员在投掷过程中是否存在动作违规。随着计算机视觉技术的快速发展，越来越多的视觉算法应用在投掷运动的动作检测中。
2、现有的基于计算机视觉的投掷动作测评，通常是基于目标检测结合规则算法的方案进行测评。这类解决方案首先通过人体姿态关键点检测算法获取人体的关键点信息，再通过目标检测算法获取投掷物位置以及投掷运动的边界框等信息，再确定人体关键点和投掷物间的位置关系，并基于预设阈值、获取的关键点信息、边界框信息和位置关系等，通过规则算法来判定投掷动作是否存在肩下投掷或向后投掷等违规动作。
3、然而采用现有的方案进行投掷动作测评时，会受人体关键点、投掷物或边界框等目标的检测结果不准确的影响，而导致投掷动作测评的准确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种投掷动作测评方法、装置、电子设备...
【技术保护点】
1.一种投掷动作测评方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的投掷动作测评方法，其特征在于，所述将所述图像序列中的至少一帧图像输入投掷识别模型中的出手识别模块，得到所述出手识别模块输出的出手图像，包括：
3.根据权利要求2所述的投掷动作测评方法，其特征在于，所述基于所述当前图像的第一特征向量，确定所述当前图像对应的第一融合特征，包括：
4.根据权利要求2所述的投掷动作测评方法，其特征在于，将所述图像序列中的至少一帧图像输入所述出手识别模块，通过所述出手识别模块，从第一帧图像开始，提取当前图像的图像特征，得到所述当前图像的第一
【技术特征摘要】
1.一种投掷动作测评方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的投掷动作测评方法，其特征在于，所述将所述图像序列中的至少一帧图像输入投掷识别模型中的出手识别模块，得到所述出手识别模块输出的出手图像，包括：
3.根据权利要求2所述的投掷动作测评方法，其特征在于，所述基于所述当前图像的第一特征向量，确定所述当前图像对应的第一融合特征，包括：
4.根据权利要求2所述的投掷动作测评方法，其特征在于，将所述图像序列中的至少一帧图像输入所述出手识别模块，通过所述出手识别模块，从第一帧图像开始，提取当前图像的图像特征，得到所述当前图像的第一特征向量，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的投掷动作测评方法，其特征在于，将目标图像输入所述投掷识别模型中的手部识别模块，得到所述手部识别模块输出的手部动作分类得分，包括：
6.根据权利要求5所述的投掷动作测评方...
【专利技术属性】
技术研发人员：谌鹏，陈茂东，丁东成，程大龙，常欢，罗鹏飞，殷兵，胡金水，
申请(专利权)人：科大讯飞华南人工智能研究院广州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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