【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力市场仿真，尤其涉及一种中长期电力交易出清规则仿真方法及系统。
技术介绍
1、电力市场仿真方法在电力市场研究中起着关键作用，允许模拟电力市场中的各种参与者行为、价格形成和出清过程。现有的电力市场出清规则模型通常是基于历史数据和简单的经验规则构建的，缺乏对季节性因素和再生能源高占比的考虑；传统的电力市场仿真方法往往忽视了季节性因素和再生能源高占比的复杂性，因此无法准确反映这些因素对市场的影响。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种中长期电力交易出清规则仿真方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种中长期电力交易出清规则仿真方法及系统，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取原始电力能源数据；对原始电力能源数据进行中长期季节性参数提取，从而获取中长期季节性参数；对中长期季节性参数进行再生能源产电互补处理，从而获取再生能源产电数据；
4、步骤s2：利用再生能源产电数据对原始电力能源数据进行产电资源结构补偿，从而获取产电资源结构数据；根据产电资源结构数据进行电力生产分析，从而获取电力供应数据；
5、步骤s3：获取市场参与者数据；对市场参与者数据进行季节用电需求预测，从而获取季节用电需求数据；
6、步骤s4：根据电力供应数据以及季节用电需求数据进行出清规则模型构建并进行中长期多维参数设置，从而获取出清规则模型；
7、步骤s5：基于出清规则模型进行出清规则仿真运行，以实现中长期
8、本申请的有益效果在于，通过获取原始电力能源数据，可以建立准确的电力生产数据源，包括不同能源类型的发电量和发电效率，为后续的分析和决策提供了关键数据；再生能源产电互补处理有助于将可再生能源如风能和太阳能整合到电力系统中，以减少对传统能源的依赖，有助于提高环境可持续性，减少温室气体排放；通过对市场参与者数据进行季节用电需求预测，可以更好地理解电力市场的需求模式，从而更好地满足消费者的电力需求，有助于提高电力系统的稳定性和可靠性；构建出清规则模型允许电力市场管理者根据电力供应数据和季节用电需求数据来确定出清规则，有助于确保电力市场的公平、高效和可预测性，同时促进可再生能源的集成；通过出清规则仿真运行，可以模拟中长期电力交易出清规则的实际运行情况，包括不同季节、天气条件和市场需求下的情景，有助于测试和优化出清规则，以适应各种变化条件。因此，本专利技术提供了一种中长期电力交易出清规则仿真方法及系统，通过中长期季节性参数提取、再生能源产电互补处理以及季节用电需求预测，建立和调整出清规则，以提高电力市场的效率和公平性；该方法和系统应具备能够处理季节性因素的仿真能力，以便更好地反映实际市场情况。
9、优选地，步骤s1包括以下步骤：
10、步骤s11：获取原始电力能源数据；对原始电力能源数据进行能源资源数据清洗，从而获取电力能源资源数据，其中电力能源资源数据包括风力能源区域数据以及太阳能源区域数据；
11、步骤s12：对风力能源区域数据进行季节环境温度采集，从而获取季节环境温度数据，其中季节环境温度数据包括夏季环境温度数据以及冬季环境温度数据；
12、步骤s13：对夏季环境温度数据进行温度梯度风测试，从而获取夏季风能数据；
13、步骤s14：对冬季环境温度数据进行寒流风能调控，从而获取冬季风能调控数据；
14、步骤s15：通过夏季风能数据以及冬季风能调控数据获取季节综合风能参数；
15、步骤s16：对太阳能源区域数据进行季节日照采集，从而获取季节日照数据，其中季节日照数据包括夏季日照数据以及冬季日照数据；
16、步骤s17：对夏季日照数据进行光伏直射设定，从而获取夏季光能数据；
17、步骤s18：对冬季日照数据进行光能减损分析，从而获取冬季光能数据；
18、步骤s19：通过夏季光能数据以及冬季光能数据获取季节综合风能参数；
19、步骤s10：对季节综合风能参数以及季节综合光能参数进行再生能源产电互补处理，从而获取再生能源产电数据。
20、本专利技术通过能源资源数据清洗计算公式对原始数据进行清洗可以排除错误数据，提高数据的质量和可靠性；收集风力能源区域的季节环境温度数据，包括夏季和冬季的温度，这些数据对于了解环境条件对风能产生的影响至关重要，不同季节的温度变化可以帮助预测风能输出的波动性；通过夏季环境温度数据来进行温度梯度风测试，以获取夏季的风能数据，温度梯度与风能产生之间存在关联，了解这一关联有助于预测夏季的风能潜力，有助于有效规划和管理风能资源；在冬季，寒流对风能产生影响，通过对冬季环境温度数据进行分析，可以预测寒流对风能的影响，并进行相应的调控，有助于提高冬季风能的可预测性和可利用性；整合夏季和冬季的风能数据，以获取季节综合风能参数，允许综合考虑季节变化，为风能资源的规划和管理提供更全面的数据；收集太阳能源区域的季节日照数据，包括夏季和冬季的日照情况，这些数据对于太阳能资源的评估和规划非常重要，因为日照强度直接影响太阳能产能；通过夏季日照数据进行光伏直射设定，以获取夏季的光能数据，有助于了解夏季太阳能资源的潜力，为光伏发电系统的设计和运营提供重要信息；在冬季，日照受到阴天和云层的影响，从而降低了太阳能资源的利用率，通过对冬季日照数据进行分析，可以估计光能的减损情况，并获取冬季的光能数据；整合夏季和冬季的光能数据，以获取季节综合光能参数，综合考虑季节变化，为太阳能资源的规划和管理提供更全面的数据；将季节综合的风能参数和光能参数进行整合和互补处理，以获取再生能源产电数据，有助于综合考虑风能和太阳能资源，为再生能源发电系统的规划。
21、优选地，步骤s11中能源资源数据清洗计算公式进行计算，其中能源资源数据清洗计算公式具体为：
22、
23、式中，er表示电力能源资源数据，n表示时间步长趋近于无穷大的一个正整数，t1表示清洗时间的起始时间，t2清洗时间的结束时间，t表示能源资源数据清洗持续时间，d表示能源资源数目，s能源资源种类，π表示圆周率，其中f表示模拟数据的季节性变化，表示对数据进行常数偏移校正常数项。
24、本专利技术构造了一种能源资源数据清洗计算公式，用于对原始电力能源数据进行能源资源数据清洗；公式中，部分表示能源资源相对含量的变化率，通过对相对含量进行时间上的导数计算，可以获得能源资源变化的速率信息，有助于捕捉能源资源数据的趋势和变化模式，进而进行数据清洗和趋势分析；其中部分用于计算能源资源的相对含量，通过对能源资源数目d和能源资源种类s进行计算，可以得到一个表示相对含量的数值，有助于对不同能源资源之间的比较和分析，进而对能源资源数据进行清洗和处理；sin(2πft)部分表示模拟数据的季节性变化，通过引入正弦函数，可以模拟季节性因素对能源资源数据的影响，有助于考虑季节性的周期性变化，更好地理解和清洗能源资源数据中的季节性波动本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤S11中能源资源数据清洗计算公式进行计算，其中能源资源数据清洗计算公式具体为：
4.根据权利要求2所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤S13包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤S134中温度梯度计算公式进行计算，其中温度梯度计算公式具体为：
6.根据权利要求2所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：
7.根据权利要求2所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤S17包括以下步骤：
8.根据权利要求2所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤S18包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤
10.一种中长期电力交易出清规则仿真系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，该中长期电力交易出清规则仿真系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤s11中能源资源数据清洗计算公式进行计算，其中能源资源数据清洗计算公式具体为：
4.根据权利要求2所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤s13包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的中长期电力交易出清规则仿真方法，其特征在于，步骤s134中温度梯度计算公式进行计算，其中温度梯度计算公式具体为...
【专利技术属性】
技术研发人员：马同涛，张琪，董军，黄辉，张云洲，王芳，李乐，李笑，方燊，马妍，陈志鹏，李成坤，郑爽，
申请(专利权)人：北京易成慧众能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。