【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及理赔核赔监测，更具体地说，本专利技术涉及区块链驱动的透明化理赔核赔平台及其方法。
技术介绍
1、区块链采用分布式的存储架构，区块链的数据完整保存在区块链网络的所有节点上。形象的比喻就是，把一份档案复印了无数份，保存到世界的不同地方。任何想要篡改记录的人，都必须修改每一个节点的记录，在节点足够多的情况下，这种篡改是无法实现的。
2、"透明化理赔核赔"是指采用更加透明和公开的方法来处理保险理赔核赔过程，以提高整个过程的可见度和可信度。透明化理赔核赔旨在让被保险人、保险公司和其他相关方更容易了解和信任理赔核赔的过程。
3、监测区块链确保所有参与方拥有相同的数据副本，因此监测数据副本的一致性非常重要，在实际中，对监测数据副本的一致性通常是基于设定的频率对数据副本的一致性进行监测，当透明化理赔核赔存在一些潜在的问题和风险一致性问题时，这意味着在问题出现后，不能及时的监测数据副本的一致性，从而导致对理赔核赔数据的不准确性和不可信度，影响透明化理赔核赔的效率和可靠性，损害透明化理赔核赔系统的声誉和信任度，对业务产生负面影响。
4、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供区块链驱动的透明化理赔核赔平台及其方法以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、区块链驱动的透明化理赔核赔方法，包括如下步骤：
4、
5、步骤s2：采集时间同步信息，时间同步信息包括复制响应偏差值，对所有节点对应的数据复制时间长度与中位数据复制时间长度的偏差进行分析，计算复制响应偏差值；
6、步骤s3：将区高趋近评估值和复制响应偏差值进行归一化处理计算理赔透明安全评估系数；将理赔透明安全评估系数与理赔透明安全阈值进行比较，生成频率调整信号或频率不变信号。
7、在一个优选的实施方式中，在步骤s1中，区高趋近评估值的具体获取逻辑为：
8、设定区块高度监测区间；在区块高度监测区间内设置多个监测点；
9、获取区块高度监测区间内每个监测点上的不同的节点对应的区块高度；计算每个监测点对应的区块高度离散值，其表达式为：其中，k、q分别为区块高度监测区间内每个监测点上的节点对应的区块高度的数量以及区块高度监测区间内每个监测点上的节点对应的区块高度的编号，q＝1、2、3、4、......、k，且k、q均为大于1的正整数；qkzw、qkgq、qkp分别为区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值、区块高度监测区间内监测点上的第q个节点对应的区块高度以及区块高度监测区间内监测点上的节点对应的区块高度的平均值；
10、计算区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值的平均值；
11、设定区块高度离散阈值；获取在区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值大于区块高度离散阈值的监测点的数量；将在区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值大于区块高度离散阈值的监测点的数量与在区块高度监测区间内监测点的数量标记为区高离散不佳比。
12、在一个优选的实施方式中，将去单位处理后的区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值的平均值与区高离散不佳比进行加权求和，计算区高趋近评估值，其表达式为：qgqp＝δ*qsp+ω*qlb，其中，qgqp、qsp、qlb分别为区高趋近评估值、区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值的平均值以及区高离散不佳比；δ、ω分别为区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值的平均值与区高离散不佳比的权重，且δ、ω均大于0，δ、ω的大小是本领域专业技术人员根据实际情况进行设定，此处不再赘述。
13、在一个优选的实施方式中，在步骤s2中，复制响应偏差值的具体获取逻辑为：
14、获取在一次数据复制中的节点对应的数据复制时间长度；对在一次数据复制中的所有节点对应的数据复制时间长度按照数据复制时间长度的大小进行排序，将这组节点对应的数据复制时间长度对应的中位数标记为中位数据复制时间长度；
15、对在一次数据复制中的所有节点对应的数据复制时间长度与中位数据复制时间长度的偏差进行分析，计算复制响应偏差值，其表达式为：其中，m、w分别为在一次数据复制中节点对应的数据复制时间长度的数量以及在一次数据复制中节点对应的数据复制时间长度的编号；w＝1、2、3、4、......、m，m、w均为大于1的正整数；fxpz、sftw、zsft分别为复制响应偏差值、在一次数据复制中第w个节点对应的数据复制时间长度以及中位数据复制时间长度。
16、在一个优选的实施方式中，在步骤s3中，将区高趋近评估值和复制响应偏差值进行归一化处理，通过归一化处理后的区高趋近评估值和复制响应偏差值计算理赔透明安全评估系数；
17、设定理赔透明安全阈值；当理赔透明安全评估系数大于理赔透明安全阈值，生成频率调整信号；当理赔透明安全评估系数小于等于理赔透明安全阈值，生成频率不变信号。
18、在一个优选的实施方式中，区块链驱动的透明化理赔核赔平台，包括数据处理模块，以及与数据处理模块信号连接的第一信息采集模块、第二信息采集模块以及频率调节模块；
19、第一信息采集模块采集区块高度区别信息，将区块高度区别信息发送至数据处理模块，计算得到区高趋近评估值；
20、第二信息采集模块采集时间同步信息，将时间同步信息发送至数据处理模块，计算得到复制响应偏差值；
21、数据处理模块将区高趋近评估值和复制响应偏差值进行归一化处理计算理赔透明安全评估系数；
22、频率调节模块将理赔透明安全评估系数与理赔透明安全阈值进行比较，生成频率调整信号或频率不变信号。
23、本专利技术区块链驱动的透明化理赔核赔平台及其方法的技术效果和优点：
24、通过评估透明化理赔核赔平台的一致性，以判断监测数据副本的一致性所设定的频率是否需要调整；这一流程基于区块高度区别信息和时间同步信息计算理赔透明安全评估系数，量化的评估透明化理赔核赔平台的安全性，根据理赔透明安全评估系数是否大于理赔透明安全阈值，可以决定是否需要调整监测数据副本的一致性监测频率；系统可以提高频率以更及时地监测数据一致性，从而确保透明化理赔核赔的正常进行，这有助于应对网络和性能波动，以及可能的问题和威胁。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.区块链驱动的透明化理赔核赔方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的区块链驱动的透明化理赔核赔方法，其特征在于：在步骤S1中，区高趋近评估值的具体获取逻辑为：
3.根据权利要求2所述的区块链驱动的透明化理赔核赔方法，其特征在于：将去单位处理后的区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值的平均值与区高离散不佳比进行加权求和，计算区高趋近评估值，其表达式为：qgqp＝δ*qsp+ω*qlb，其中，qgqp、qsp、qlb分别为区高趋近评估值、区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值的平均值以及区高离散不佳比；δ、ω分别为区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值的平均值与区高离散不佳比的权重，且δ、ω均大于0，δ、ω的大小是本领域专业技术人员根据实际情况进行设定，此处不再赘述。
4.根据权利要求3所述的区块链驱动的透明化理赔核赔方法，其特征在于：在步骤S2中，复制响应偏差值的具体获取逻辑为：
5.根据权利要求4所述的区块链驱动的透明化理赔核赔方法，其特征在于：在步骤S3中，将区高趋近评估值和复制响应偏差值进行
6.区块链驱动的透明化理赔核赔平台，用于实现权利要求1-5任一项所述的区块链驱动的透明化理赔核赔方法，其特征在于：包括数据处理模块，以及与数据处理模块信号连接的第一信息采集模块、第二信息采集模块以及频率调节模块；
...【技术特征摘要】
1.区块链驱动的透明化理赔核赔方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的区块链驱动的透明化理赔核赔方法，其特征在于：在步骤s1中，区高趋近评估值的具体获取逻辑为：
3.根据权利要求2所述的区块链驱动的透明化理赔核赔方法，其特征在于：将去单位处理后的区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值的平均值与区高离散不佳比进行加权求和，计算区高趋近评估值，其表达式为：qgqp＝δ*qsp+ω*qlb，其中，qgqp、qsp、qlb分别为区高趋近评估值、区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值的平均值以及区高离散不佳比；δ、ω分别为区块高度监测区间内监测点对应的区块高度离散值的平均值与区高离散不佳比的权重，且δ、...
【专利技术属性】
技术研发人员：倪述荣，王欣，邹多威，
申请(专利权)人：江苏亚得里亚信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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