设备工况识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种设备工况识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取设备在当前运行时段对应的多个视频帧；基于各视频帧的图像特征，确定各视频帧对应的预测工况；基于各预测工况对应的视频帧数量，从各预测工况中确定候选工况；基于候选工况对应的视频帧数量，从候选工况和当前运行时段的上一运行时段的工况中，确定当前运行时段的工况。本发明专利技术提供的设备工况识别方法、装置、电子设备和存储介质，基于候选工况对应的视频帧数量，能够准确且快速从候选工况和当前运行时段的上一运行时段的工况中确定当前运行时段的工况，避免传统方法中依赖人工巡检导致费时费力且准确度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种设备工况识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、设备工况识别是指通过对设备运行状态的实时监测和分析，识别出设备所处的工作状态或工作环境，并根据不同的工作状态或环境，相应地调整设备的工作参数或执行不同的操作。

2、以大圆机为例，在实际生产过程中，大圆机的工作条件往往复杂多样，可能会出现一些恶劣的工况，如镜头模糊、画面亮度过曝或过暗，这些因素都会削弱机器视觉的能力，导致瑕疵检测产生误判，需要立即停机进行调整。目前，多依赖人工巡检，以识别大圆机工况，但完全依赖人工费时费力，且可能由于人工失误导致误判的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种设备工况识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中依赖人工巡检进行工况识别费时费力且可能存在误判的缺陷。

2、本专利技术提供一种设备工况识别方法，包括：

3、获取设备在当前运行时段对应的多个视频帧；

4、基于各视频帧的图像特征，确定各视频帧对应的预测工况；

5本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设备工况识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的设备工况识别方法，其特征在于，所述基于所述候选工况对应的视频帧数量，从所述候选工况和所述当前运行时段的上一运行时段的工况中，确定所述当前运行时段的工况，包括：

3.根据权利要求2所述的设备工况识别方法，其特征在于，所述阈值基于所述当前运行时段对应多个视频帧的总数确定。

4.根据权利要求1至3任一项所述的设备工况识别方法，其特征在于，所述基于各预测工况对应的视频帧数量，从各预测工况中确定候选工况，包括：

5.根据权利要求1至3任一项所述的设备工况识别方法，其特征在于，所述基...

【技术特征摘要】

1.一种设备工况识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的设备工况识别方法，其特征在于，所述基于所述候选工况对应的视频帧数量，从所述候选工况和所述当前运行时段的上一运行时段的工况中，确定所述当前运行时段的工况，包括：

3.根据权利要求2所述的设备工况识别方法，其特征在于，所述阈值基于所述当前运行时段对应多个视频帧的总数确定。

4.根据权利要求1至3任一项所述的设备工况识别方法，其特征在于，所述基于各预测工况对应的视频帧数量，从各预测工况中确定候选工况，包括：

5.根据权利要求1至3任一项所述的设备工况识别方法，其特征在于，所述基于各视频帧的图像特征，确定各视频帧对应的预测工况，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王啸天，马骥腾，程大龙，
申请(专利权)人：科大讯飞华南人工智能研究院广州有限公司，
类型：发明
国别省市：