System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 裂隙岩体REV的确定方法和系统技术方案_技高网

裂隙岩体REV的确定方法和系统技术方案

技术编号:40367662 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-20 22:13
本申请公开了一种裂隙岩体REV的确定方法和系统,该方法通过对结构面网络图进行定义,实现基于随机数据便能生成裂隙岩体对应的结构面网络图,从而避免了获取地质基础数据的复杂过程;通过对结构面网络图进行等效转换,得到多个等效模拟实体单元,然后对等效模拟实体单元进行应变耦合处理,确定裂隙岩体的REV,实现了根据随机数据模拟出等效模拟实体单元,并基于等效模拟实体单元确定裂隙岩体的REV,从而实现了仅根据随机数据模拟确定裂隙岩体的REV,有效增加了基础数据的数量,从而提高了裂隙岩体REV的可靠度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及裂隙岩体研究,尤其涉及一种裂隙岩体rev的确定方法和系统。


技术介绍

1、土体rev(representative elementary volume,表征单元体积)是土体相关特性趋于基本稳定时的土体最小体积,当体尺寸达到一定临界值后,岩体的等效力学参数的变化趋势趋于稳定。因此,确定岩体rev是岩体力学的基本问题。

2、目前岩体力学中较多采用的数值方法根据对岩体介质类型的不同处理方式,主要分为连续介质方法和不连续介质方法。在利用数值方法进行岩体工程的安全与稳定性评价时,首先需要进行现场的地质勘查工作,了解工程岩体内不同尺度结构面(断层、软弱夹层、节理、裂隙等)的几何特征与空间分布规律,然而,现场的地质数据获取过程较复杂,数据量少,从而难以保证裂隙岩体rev的可靠度。

3、因此,现有技术在确定裂隙岩体rev的过程中,存在由于基础数据的数量少导致难以保证裂隙岩体rev的可靠度的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,有必要提供一种裂隙岩体rev的确定方法和系统,用以解决现有技术在确定裂隙岩体rev的过程中,存在的由于基础数据的数量少导致难以保证裂隙岩体rev的可靠度的问题。

2、为了解决上述问题,本专利技术提供一种裂隙岩体rev的确定方法,包括:

3、获取随机数据,并根据随机数据生成裂隙岩体的多个结构面网络图;

4、根据多个结构面网络图,对应生成裂隙岩体的多个等效模拟实体单元;

5、基于多个等效模拟实体单元,通过应变耦合处理,确定裂隙岩体的rev。

6、进一步地,获取随机数据,并根据随机数据生成裂隙岩体的多个结构面网络图,包括:

7、获取多组随机数据,其中,每组随机数据包括多个;

8、基于一组随机数据,确定裂隙岩体对应的多个几何参数,并根据多个几何参数确定裂隙岩体对应的一个结构面;

9、根据多组随机数据,得到多个结构面,并基于多个结构面对应生成裂隙岩体的多个结构面网络图。

10、进一步地,获取多组随机数据,包括:

11、设置初始值;

12、根据初始值,基于随机数据生成法生成多组随机数据;

13、其中,随机数据生成法包括平方取中法、乘法取中法、gpss/h算法、线性同余法、移位指令加法和同余法中的至少一种。

14、进一步地,基于一组随机数据,确定裂隙岩体对应的多个几何参数,并根据多个几何参数确定裂隙岩体对应的一个结构面,包括:

15、按照预设顺序对随机数据进行几何定义,确定一组随机数据对应裂隙岩体的多个几何参数,其中,几何参数包括参数定义及其对应的数值;

16、根据多个几何参数进行仿真模拟,确定裂隙岩体对应的一个结构面;

17、其中,参数定义至少包括倾角、倾向、间距、迹长和隙宽中的至少一个。

18、进一步地,按照预设顺序对随机数据进行几何定义,确定一组随机数据对应裂隙岩体的多个几何参数,包括:

19、按照预设顺序对随机数据进行几何定义,并确定随机数据的分布变量;

20、根据分布变量,确定一组随机数据对应裂隙岩体的多个几何参数;

21、其中,分布变量包括均匀、正态、指数、对数和gamma分布中的至少一种。

22、进一步地,根据多个结构面网络图,对应生成裂隙岩体的多个等效模拟实体单元,包括:

23、根据多个结构面网络图,通过仿真模拟,对应生成裂隙岩体的多个等效模拟实体单元。

24、进一步地,基于多个等效模拟实体单元,通过应变耦合处理,确定裂隙岩体的rev,包括:

25、对多个等效模拟实体单元进行单轴压缩处理,得到对应的单轴压缩数据;

26、对多个等效模拟实体单元进行单轴循环加载处理,得到对应的单轴循环加载数据;

27、在预设围压条件下,对多个等效模拟实体单元进行压缩处理,得到对应的压缩数据;

28、对多个等效模拟实体单元进行卸围压处理,得到对应的卸围压数据;

29、对单轴压缩数据、单轴循环加载数据、压缩数据和卸围压数据进行应变耦合处理,确定裂隙岩体的rev。

30、为了解决上述问题,本专利技术提供一种裂隙岩体rev的确定系统,包括:

31、结构面网络图生成模块,用于获取随机数据,并根据随机数据生成裂隙岩体的多个结构面网络图;

32、等效模拟实体单元生成模块,用于根据多个结构面网络图,对应生成裂隙岩体的多个等效模拟实体单元;

33、rev确定模块,用于基于多个等效模拟实体单元,通过应变耦合处理,确定裂隙岩体的rev。

34、为了解决上述问题,本专利技术提供一种电子设备,包括处理器以及存储器,存储器上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现如上文所述的裂隙岩体rev的确定方法。

35、为了解决上述问题,本专利技术提供一种存储介质,存储介质中存储有计算机程序指令,当计算机程序指令被计算机执行时,使计算机执行如上文所述的裂隙岩体rev的确定方法。

36、采用上述实施例的有益效果是:本专利技术提供一种裂隙岩体rev的确定方法和系统,该方法通过对结构面网络图进行定义,实现基于随机数据便能生成裂隙岩体对应的结构面网络图,从而避免了获取地质基础数据的复杂过程;通过对结构面网络图进行等效转换,得到多个等效模拟实体单元,然后对等效模拟实体单元进行应变耦合处理,确定裂隙岩体的rev,实现了根据随机数据模拟出等效模拟实体单元,并基于等效模拟实体单元确定裂隙岩体的rev,从而实现了仅根据随机数据模拟确定裂隙岩体的rev,有效增加了基础数据的数量,从而提高了裂隙岩体rev的可靠度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种裂隙岩体REV的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的裂隙岩体REV的确定方法,其特征在于,所述获取随机数据,并根据所述随机数据生成裂隙岩体的多个结构面网络图,包括:

3.根据权利要求2所述的裂隙岩体REV的确定方法,其特征在于,所述获取多组随机数据,包括:

4.根据权利要求2所述的裂隙岩体REV的确定方法,其特征在于,所述基于一组所述随机数据,确定所述裂隙岩体对应的多个几何参数,并根据所述多个几何参数确定所述裂隙岩体对应的一个结构面,包括:

5.根据权利要求4所述的裂隙岩体REV的确定方法,其特征在于,所述按照预设顺序对所述随机数据进行几何定义,确定一组所述随机数据对应所述裂隙岩体的多个几何参数,包括:

6.根据权利要求1所述的裂隙岩体REV的确定方法,其特征在于,所述根据所述多个结构面网络图,对应生成裂隙岩体的多个等效模拟实体单元,包括:

7.根据权利要求1所述的裂隙岩体REV的确定方法,其特征在于,所述基于所述多个等效模拟实体单元,通过应变耦合处理,确定所述裂隙岩体的REV,包括

8.一种裂隙岩体REV的确定系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的裂隙岩体REV的确定方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被计算机执行时,使计算机执行根据权利要求1至7中任一所述的裂隙岩体REV的确定方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种裂隙岩体rev的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的裂隙岩体rev的确定方法,其特征在于,所述获取随机数据,并根据所述随机数据生成裂隙岩体的多个结构面网络图,包括:

3.根据权利要求2所述的裂隙岩体rev的确定方法,其特征在于,所述获取多组随机数据,包括:

4.根据权利要求2所述的裂隙岩体rev的确定方法,其特征在于,所述基于一组所述随机数据,确定所述裂隙岩体对应的多个几何参数,并根据所述多个几何参数确定所述裂隙岩体对应的一个结构面,包括:

5.根据权利要求4所述的裂隙岩体rev的确定方法,其特征在于,所述按照预设顺序对所述随机数据进行几何定义,确定一组所述随机数据对应所述裂隙岩体的多个几何参数,包括:

6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭文波刘继国高翔蹇宜霖刘夏临
申请(专利权)人:中交第二公路勘察设计研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1