【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机技术以及人工智能，具体涉及增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。具体涉及一种数字人的生成方法、平台、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、传统数字人形象制作中，尤其针对三维超写实数字人形象的制作，需要极其专业的原画、建模、绑定、以及动画等多个阶段进行投入，人工制作周期通常长达几个月，投入成本极高，效果只能阶段性展示，修改、优化等操作都需要大量额外的投入。
2、而且，传统技术中，人工制作的数字人形象，对于真实世界下的理想人物特征，比如眼型、唇型等，复原难度大、最终呈现的效果大幅受限于数字人制作中各环节的个人能力水平。
技术实现思路
1、本公开提供了一种数字人的生成方法、平台、电子设备及存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种数字人的生成方法，包括：
3、基于待生成的数字人的图片，获取对应的目标对象模型；
4、基于所述图片中的头部关键特征，从预配置的特征库中，获取对应的头部关键特征的点云；
5、将所述头部关键特征的点云融合在所述目标对象模型中，得到数字人形象。
6、根据本公开的另一方面，提供了一种数字人的生成平台，包括：
7、模型获取模块，用于基于待生成的数字人的图片，获取对应的目标对象模型；
8、特征获取模块，用于基于所述图片中的头部关键特征，从预配置的特征库中，获取对应的头部关键特征的点云；
9、融合模块，用于将所述
10、根据本公开的再一方面，提供了一种电子设备，包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
14、根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
15、根据本公开的再另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
16、根据本公开的技术，可以自动实现数字人的制作，得到数字人形象，克服传统技术中人工手动多阶段的制作数字人，成本高、准确性差等问题，能够有效地节省数字人形象的制作成本与周期；而且，还能够有效地提高生成的数字人形象的准确性和数字人形象的生成效率。
17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数字人的生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述头部关键特征的点云融合在所述目标对象模型中之后，得到数字人形象之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于用户的触发，对融合至所述目标对象模型的所述头部关键特征的点云进行捏脸操作，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，以预先建立的隐式约束面和预设的动态曲线为约束，基于用户的触发，对融合至所述目标对象模型的所述头部关键特征的点云进行捏脸操作，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，以预设的动态曲线为约束，对融合至所述目标对象模型的所述头部关键特征的点云进行位置调整，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，以预设的动态曲线为约束，对融合至所述目标对象模型的所述头部关键特征的点云进行位置调整，还包括：
7.根据权利要求2-6任一所述的方法，其中，基于用户的触发，对融合至所述目标对象模型的所述头部关键特征的点云进行捏脸操作之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，基于待生
9.根据权利要求8所述的方法，其中，基于待生成的数字人的图片，获取对应的目标对象模型，包括：
10.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，基于所述图片中的头部关键特征，从预配置的特征库中，获取对应的头部关键特征的点云，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法还包括：
12.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，基于所述图片中的头部关键特征，从预配置的特征库中，获取对应的头部关键特征的点云之前，所述方法还包括：
13.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，将所述头部关键特征的点云融合在所述目标对象模型中，包括：
14.一种数字人的生成平台，包括：
15.根据权利要求14所述的平台，其中，所述平台还包括：
16.根据权利要求15所述的平台，其中，所述捏脸模块，用于：
17.根据权利要求16所述的平台，其中，所述捏脸模块，用于：
18.根据权利要求17所述的平台，其中，所述捏脸模块，用于：
19.根据权利要求18所述的平台，其中，所述捏脸模块，还用于：
20.根据权利要求15-19任一所述的平台，其中，所述平台还包括：
21.根据权利要求14-19任一所述的平台，其中，所述模型获取模块，用于：
22.根据权利要求21所述的平台，其中，所述模型获取模块，用于：
23.根据权利要求15-19任一所述的平台，其中，所述特征获取模块，用于：
24.根据权利要求23所述的平台，其中，所述捏脸模块，还用于：
25.根据权利要求14-19任一所述的平台，其中，所述平台还包括：
26.根据权利要求14-19任一所述的平台，其中，所述融合模块，用于：
27.一种电子设备，包括：
28.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-13中任一项所述的方法。
29.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-13中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数字人的生成方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述头部关键特征的点云融合在所述目标对象模型中之后，得到数字人形象之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于用户的触发，对融合至所述目标对象模型的所述头部关键特征的点云进行捏脸操作，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，以预先建立的隐式约束面和预设的动态曲线为约束，基于用户的触发，对融合至所述目标对象模型的所述头部关键特征的点云进行捏脸操作，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，以预设的动态曲线为约束，对融合至所述目标对象模型的所述头部关键特征的点云进行位置调整，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，以预设的动态曲线为约束，对融合至所述目标对象模型的所述头部关键特征的点云进行位置调整，还包括：
7.根据权利要求2-6任一所述的方法，其中，基于用户的触发，对融合至所述目标对象模型的所述头部关键特征的点云进行捏脸操作之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，基于待生成的数字人的图片，获取对应的目标对象模型，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，基于待生成的数字人的图片，获取对应的目标对象模型，包括：
10.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，基于所述图片中的头部关键特征，从预配置的特征库中，获取对应的头部关键特征的点云，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法还包括：
12.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，基于所述图片中的头部关键特征，从预配置的特征库中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雷，张晓东，李士岩，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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