【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种基于监控视频的警情自动检测、验证及报警系统。
技术介绍
1、随着5g、人工智能、云计算等信息技术的高速发展，监控视频在各行业得到了广泛应用，通过各个安装在不同部位的摄像机，对现场的实际情况进行记录，特别是在一些无法或不方便直接报警的场景中，监控视频起着很重要的作用，一方面是在有通信网络但不能直接报警的场景，例如人员丢失通信工具；人员受伤导致的不能说话，或不能使用通信工具；人员突然病发，或因特殊情况刺激而导致的语言表述不清等。另一方面是在无通信网络不能直接报警的场景，例如人员身处无通信信号的野外、边海防战士巡逻到没有通信信号的偏远山区等，但当前的监控视频只能对现场发生的情况进行记录，并不能及时有效的判断出该监控视频的所属类型，即是否为警情事件，因此，当前监控视频技术中缺少基于视频数据中人员信息识别进行警情自动检测、验证及报警的应用。
2、有鉴于此，在获取监控视频的情况下，如何及时有效地基于视频数据中的对象信息，进行警情自动检测、验证及报警，成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于监控视频的警情自动检测、验证及报警系统，一种基于监控视频的警情自动检测、验证及报警方法，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，用以至少解决现有技术中缺少基于视频数据中人员信息识别进行警情自动检测、验证及报警的困难，从而为警方、军事指控系统管理人员或安保人员及时采取相应措施提供支撑，有效提高各行业风险预警和应急管理能力，为人们生活提供安
2、根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于监控视频的警情自动检测、验证及报警系统，其中，所述警情自动检测系统包括：第一数据采集单元、智能分析单元、第二数据采集单元；所述警情验证系统包括：警情验证单元；所述警情报警系统包括：警情接入单元，其中，
3、第一数据采集单元，对目标区域范围内第一监控的监控视频进行采集，得到第一监控视频数据；
4、所述智能分析单元，通过对所述第一监控视频数据中目标对象的行为状态进行分析，得到对象行为信息，并根据所述对象行为信息对应的警情事件，生成警情信息，其中，所述对象行为信息为通过对所述目标区域范围内目标对象的肢体行为、和/或面部特征、和/或文字特征的识别，得到的目标对象行为的识别信息。
5、第二数据采集单元，根据所述第一监控视频数据中目标对象的肢体行为，确定所述目标对象的目标指引方向，对所述目标指引方向区域范围内的第二监控进行调度，并采集所述第二监控对所述目标区域范围的监控视频，得到第二监控视频数据；
6、所述警情验证单元，根据目标算法对所述第二监控视频数据对应的事件类型进行分析，并基于分析结果对所述警情信息进行验证，确定目标警情事件类型；
7、所述警情接入单元，根据所述目标警情事件类型，确定与所述目标警情事件类型对应的目标管理人员，并自动与所述目标管理人员对应的系统进行通信连接。
8、根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种基于监控视频的警情自动检测、验证及报警方法，包括：
9、对目标区域范围内第一监控的监控视频进行采集，得到第一监控视频数据；
10、通过对所述第一监控视频数据中目标对象的行为状态进行分析，得到对象行为信息，并根据所述对象行为信息对应的警情事件，生成警情信息，其中，所述对象行为信息为通过对所述目标区域范围内目标对象的肢体行为、和/或面部特征、和/或文字特征的识别，得到的目标对象行为的识别信息；
11、根据所述第一监控视频数据中目标对象的肢体行为，确定所述目标对象的目标指引方向，对所述目标指引方向区域范围内的第二监控进行调度，并采集所述第二监控对所述目标区域范围的监控视频，得到第二监控视频数据；
12、根据目标算法对所述第二监控视频数据对应的事件类型进行分析，并基于分析结果对所述警情信息进行验证，得到目标警情事件类型；
13、根据所述目标警情事件类型，确定与所述目标警情事件类型对应的目标管理人员，并自动与所述目标管理人员对应的系统进行通信连接。
14、根据本说明书实施例的第三方面，提供一种计算设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本说明书实施例第一方面所述的基于监控视频的警情自动检测、验证及报警方法的步骤。
15、根据本说明书实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如本说明书实施例第一方面所述的基于监控视频的警情自动检测、验证及报警方法的步骤。
16、本说明书实施例提供的一种基于监控视频的警情自动检测、验证及报警系统，其中，所述警情自动检测系统包括：第一数据采集单元、智能分析单元、第二数据采集单元；所述警情验证系统包括：警情验证单元；所述警情报警系统包括：警情接入单元，其中，第一数据采集单元，对目标区域范围内第一监控的监控视频进行采集，得到第一监控视频数据；所述智能分析单元，通过对所述第一监控视频数据中目标对象的行为状态进行分析，得到对象行为信息，并根据所述对象行为信息对应的警情事件，生成警情信息，其中，所述对象行为信息为通过对所述目标区域范围内目标对象的肢体行为、和/或面部特征、和/或文字特征的识别，得到的目标对象行为的识别信息。第二数据采集单元，根据所述第一监控视频数据中目标对象的肢体行为，确定所述目标对象的目标指引方向，对所述目标指引方向区域范围内的第二监控进行调度，并采集所述第二监控对所述目标区域范围的监控视频，得到第二监控视频数据；所述警情验证单元，根据目标算法对所述第二监控视频数据对应的事件类型进行分析，并基于分析结果对所述警情信息进行验证，确定目标警情事件类型；所述警情接入单元，根据所述目标警情事件类型，确定与所述目标警情事件类型对应的目标管理人员，并自动与所述目标管理人员对应的系统进行通信连接。
17、采用本专利技术实施例，首先对采集的第一监控视频中目标区域范围内的对象行为进行智能分析，并根据与对象行为对应的警情事件，生成警情信息，然后根据对象行为中目标对象的目标指引方向，调度该指引方向范围内的第二监控视频，通过目标算法对该第二监控视频进行分析，验证该目标区域范围内是否发生警情事件，确定目标警情事件类型，最后根据该目标警情事件类型对应的目标管理人员，自动与该目标管理人员对应的系统进行通信连接，从而实现在短时间内快速确定警情信息，并实现快速报警。
18、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种基于监控视频的警情自动检测、验证及报警系统，其中，所述警情自动检测系统包括：第一数据采集单元、智能分析单元、第二数据采集单元；所述警情验证系统包括：警情验证单元；所述警情报警系统包括：警情接入单元，其中，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能分析单元包括：肢体识别模块、唇型识别模块、文字识别模块、以及警情生成模块，其中，
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述肢体识别模块，通过对所述第一监控视频数据中所述目标对象的关键骨骼点进行识别，确定所述目标对象的肢体移动轨迹，包括：
4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述唇型识别模块，通过对所述第一监控视频数据中所述目标对象面部特征中的唇型特征进行识别，确定所述目标对象的唇型特征序列，包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，在所述唇型识别模块后，还包括：
6.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述文字识别模块，根据所述第一监控视频数据中所述目标对象的肢体移动轨迹，对所述目标对象在目标区域范围内书写的文字内容进行识别，确定所述目标对
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第二数据采集单元，根据所述第一监控视频数据中目标对象的肢体行为，确定所述目标对象的目标指引方向，包括：
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第二数据采集单元，还包括：
9.一种基于监控视频的警情自动检测、验证及报警方法，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于监控视频的警情自动检测、验证及报警系统，其中，所述警情自动检测系统包括：第一数据采集单元、智能分析单元、第二数据采集单元；所述警情验证系统包括：警情验证单元；所述警情报警系统包括：警情接入单元，其中，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能分析单元包括：肢体识别模块、唇型识别模块、文字识别模块、以及警情生成模块，其中，
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述肢体识别模块，通过对所述第一监控视频数据中所述目标对象的关键骨骼点进行识别，确定所述目标对象的肢体移动轨迹，包括：
4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述唇型识别模块，通过对所述第一监控视频数据中所述目标对象面部特征中的唇型特征进行识别，确定所述目标对象的唇型特征序列，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：史晓龙，王凡，张时源，张伟，么克磊，崔伟宁，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十五研究所，
类型：发明
国别省市：
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