【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能视觉的，更具体地，涉及一种手写文本工整度的评测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能在教育行业的落地和发展，智能评价系统越来越普及，比如，口语打分、选择题自动打分(答题卡)等。当然，智能评价系统中也包括了对于书写质量的评分。
2、目前，对于书写质量评分的算法基本将重点集中在对单字书写质量的评分上，其中就有神经网络、特征匹配等算法。然而，除了单字的书写质量之外，书写的工整程度也应该是书写质量评分的另外一个重要的重要组成部分。书写的工整程度也影响着手写文本的整体美观度，因此，对图像中书写文本的工整度进行准确评价也同样重要。
技术实现思路
1、本专利技术为克服现有的书写质量评分的算法没有对书写文本的工整度进行评价的缺陷，提供一种手写文本工整度的评测方法、装置、设备及存储介质，本专利技术采用的技术方案如下。
2、第一方面，本专利技术提供一种手写文本工整度的评测方法，包括：
3、获取待评测的书写文本的图像；
4、...
【技术保护点】
1.一种手写文本工整度的评测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的手写文本工整度的评测方法，其特征在于，所述根据所述文字检测区域的位置，计算得出各行文字的行间距的过程，包括：
3.根据权利要求1所述的手写文本工整度的评测方法，其特征在于，所述根据合格的行间距数量得出书写文本的第一得分的过程，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的手写文本工整度的评测方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的手写文本工整度的评测方法，其特征在于，所述文字检测结果还包括：文字检测区域的位置置信度；
<...【技术特征摘要】
1.一种手写文本工整度的评测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的手写文本工整度的评测方法，其特征在于，所述根据所述文字检测区域的位置，计算得出各行文字的行间距的过程，包括：
3.根据权利要求1所述的手写文本工整度的评测方法，其特征在于，所述根据合格的行间距数量得出书写文本的第一得分的过程，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的手写文本工整度的评测方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的手写文本工整度的评测方法，其特征在于，所述文字检测结果还包括：文字检测区域的位置置信度；
6.根据权利要求5所述的手写文本工整度的评测方法，其特征在于，所述利用所述文字检测区域的位置置信...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹颖思，詹建勋，
申请(专利权)人：广州市奥威亚电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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