【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，更具体的，涉及基于人工智能的led射灯智能配置方法、系统及介质。
技术介绍
1、目前，led射灯照明应用越来越广泛，特别在公园景观照明、建筑物外观、标识标牌等。但是，受制于传统技术，目前led灯光照的控制与照明实现技术较为简单，难以做到灯光实时调整，灯光适应环境，动态调节照明对象观看效果的技术目标。因此，目前亟需一种基于人工智能的led射灯智能配置方法、系统及介质。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的缺陷，提出了基于人工智能的led射灯智能配置方法、系统及介质。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于人工智能的led射灯智能配置方法，包括：
3、获取目标照明对象信息，led射灯配置信息；
4、基于目标照明对象的图像数据，进行图像区域划分，得到多个灯光图像控制区域；
5、根据led射灯配置信息，对每个灯光图像控制区域进行灯光配置测试，得到每个控制区域的色彩调控限制范围；
6、获取目标照明对象的灯光效果需求信息，基于所述灯光效果需求信息，结合色彩调控限制范围进行灯光控制模拟，并形成第一射灯控制方案与第一模拟图像数据；
7、根据所述第一模拟图像数据进行基于特征加权融合算法的区域图像融合，得到融合图像数据，根据所述融合图像数据，结合灯光效果需求信息进行评估与灯光调控分析，得到第二射灯控制方案。
8、本方案中，所述获取目标照明对象信息，led射灯配置信息中，所述目标照明对象
9、本方案中，所述基于目标照明对象的图像数据，进行图像区域划分，得到多个灯光图像控制区域，具体为：
10、获取目标照明对象的图像数据，基于所述图像数据得到目标照明对象的图像区域；
11、根据射灯排布信息，对图像区域进行区域划分，得到多个灯光图像控制区域；
12、每个灯光图像控制区域对应一组预设数量的led射灯。
13、本方案中，所述根据led射灯配置信息，对每个灯光图像控制区域进行灯光配置测试，得到每个控制区域的色彩调控限制范围，具体为：
14、根据led射灯配置信息，对每个灯光图像控制区域进行灯光配置测试；
15、在灯光配置测试过程，通过预设摄像装置，实时获取目标照明对象的高清图像数据；
16、基于所述高清图像数据，进行实时色彩特征、光照特征提取，所述特征提取过程为基于灯光图像控制区域进行提取，得到色彩、光照特征信息；
17、循环进行灯光配置测试，每次测试结合实时分析得到的色彩、光照特征信息进行灯光调控范围分析，并得到每个控制区域的色彩调控限制范围。
18、本方案中，所述获取目标照明对象的灯光效果需求信息，基于所述灯光效果需求信息，结合色彩调控限制范围进行灯光控制模拟，并形成第一射灯控制方案与第一模拟图像数据，具体为：
19、基于目标照明对象与led射灯配置信息，构建灯光调控模型；
20、在灯光调控模型中，结合色彩调控限制范围，对每个灯光图像控制区域进行灯光调控模拟，并生成模拟图像结果；
21、根据灯光效果需求信息，对模拟图像结果进行灯光效果评估，循环进行灯光调控模拟直至评估结果符合预期标准；
22、将评估结果符合预期标准时的模拟图像结果进行标记，得到第一模拟图像数据；
23、以每个灯光图像控制区域作为分析单位，对第一模拟图像数据进行色彩、亮度信息提取与led射灯控制参数映射，得到每个灯光图像控制区域对应led射灯组的控制方案，将所有所述控制方案进行方案整合，形成第一射灯控制方案。
24、本方案中，所述根据所述第一模拟图像数据进行基于特征加权融合算法的区域图像融合，得到融合图像数据，根据所述融合图像数据，结合灯光效果需求信息进行评估与灯光调控分析，得到第二射灯控制方案，具体为：
25、基于第一模拟图像数据，获取其中每个灯光图像控制区域对应的区域图像，得到多个区域图像数据；
26、对所述区域图像数据进行色彩、纹理、亮度特征提取，形成区域特征数据；
27、随机选取n个灯光图像控制区域，并进行编号，获取对应的n个区域特征数据；
28、基于特征加权融合算法，将所述n个区域特征数据进行数据融合，并得到融合图像数据；
29、根据所述融合图像数据与灯光效果需求信息进行灯效评估分析与灯光偏差分析，得到灯效偏差结果；
30、基于灯效偏差结果，对n个灯光图像控制区域进行控制优化，并得到优化方案；
31、循环进行k次随机选取，并得到不同融合图像数据的k个优化方案；
32、基于k个优化方案对第一射灯控制方案进行方案调整，形成第二射灯控制方案；
33、本专利技术第二方面还提供了一种基于人工智能的led射灯智能配置系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于人工智能的led射灯智能配置程序，所述基于人工智能的led射灯智能配置程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
34、获取目标照明对象信息，led射灯配置信息；
35、基于目标照明对象的图像数据，进行图像区域划分，得到多个灯光图像控制区域；
36、根据led射灯配置信息，对每个灯光图像控制区域进行灯光配置测试，得到每个控制区域的色彩调控限制范围；
37、获取目标照明对象的灯光效果需求信息，基于所述灯光效果需求信息，结合色彩调控限制范围进行灯光控制模拟，并形成第一射灯控制方案与第一模拟图像数据；
38、根据所述第一模拟图像数据进行基于特征加权融合算法的区域图像融合，得到融合图像数据，根据所述融合图像数据，结合灯光效果需求信息进行评估与灯光调控分析，得到第二射灯控制方案。
39、本方案中，所述获取目标照明对象信息，led射灯配置信息中，所述目标照明对象信息包括目标照明对象的物体种类信息、物体大小信息、物体色彩信息，所述led射灯配置信息包括led射灯数据量、色彩参数、光照参数、射灯排布信息。
40、本专利技术第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于人工智能的led射灯智能配置程序，所述基于人工智能的led射灯智能配置程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于人工智能的led射灯智能配置方法的步骤。
41、本专利技术公开了基于人工智能的led射灯智能配置方法、系统及介质，通过基于目标照明对象的图像数据，进行区域划分，得到多个灯光图像控制区域；对每个灯光图像控制区域进行灯光配置测试，得到色彩调控限制范围；获取目标照明对象的灯光效果需求信息并结合色彩调控限制范围进行灯光控制模拟，并形成第一射灯控制方案与第一模拟图像数据；根据所述第一模拟图像数据进行基于特征加权融合算法的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的LED射灯智能配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的LED射灯智能配置方法，其特征在于，所述获取目标照明对象信息，LED射灯配置信息中，所述目标照明对象信息包括目标照明对象的物体种类信息、物体大小信息、物体色彩信息，所述LED射灯配置信息包括LED射灯数据量、色彩参数、光照参数、射灯排布信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的LED射灯智能配置方法，其特征在于，所述基于目标照明对象的图像数据，进行图像区域划分，得到多个灯光图像控制区域，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的LED射灯智能配置方法，其特征在于，所述根据LED射灯配置信息，对每个灯光图像控制区域进行灯光配置测试，得到每个控制区域的色彩调控限制范围，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的LED射灯智能配置方法，其特征在于，所述获取目标照明对象的灯光效果需求信息，基于所述灯光效果需求信息，结合色彩调控限制范围进行灯光控制模拟，并形成第一射灯控制方案与第一模拟图像数据，具体为：>
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的LED射灯智能配置方法，其特征在于，所述根据所述第一模拟图像数据进行基于特征加权融合算法的区域图像融合，得到融合图像数据，根据所述融合图像数据，结合灯光效果需求信息进行评估与灯光调控分析，得到第二射灯控制方案，具体为：
7.一种基于人工智能的LED射灯智能配置系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于人工智能的LED射灯智能配置程序，所述基于人工智能的LED射灯智能配置程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的LED射灯智能配置系统，其特征在于，所述获取目标照明对象信息，LED射灯配置信息中，所述目标照明对象信息包括目标照明对象的物体种类信息、物体大小信息、物体色彩信息，所述LED射灯配置信息包括LED射灯数据量、色彩参数、光照参数、射灯排布信息。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于人工智能的LED射灯智能配置程序，所述基于人工智能的LED射灯智能配置程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于人工智能的LED射灯智能配置方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的led射灯智能配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的led射灯智能配置方法，其特征在于，所述获取目标照明对象信息，led射灯配置信息中，所述目标照明对象信息包括目标照明对象的物体种类信息、物体大小信息、物体色彩信息，所述led射灯配置信息包括led射灯数据量、色彩参数、光照参数、射灯排布信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的led射灯智能配置方法，其特征在于，所述基于目标照明对象的图像数据，进行图像区域划分，得到多个灯光图像控制区域，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的led射灯智能配置方法，其特征在于，所述根据led射灯配置信息，对每个灯光图像控制区域进行灯光配置测试，得到每个控制区域的色彩调控限制范围，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的led射灯智能配置方法，其特征在于，所述获取目标照明对象的灯光效果需求信息，基于所述灯光效果需求信息，结合色彩调控限制范围进行灯光控制模拟，并形成第一射灯控制方案与第一模拟图像数据，具体为：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志华，
申请(专利权)人：深圳市云睿福光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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