【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于变压器防护，具体是一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统。
技术介绍
1、目前国内外各类大型油浸式变压器散热设备大多采用的是盘式油泵，由于其结构紧凑、密封性好、启动速度快等诸多优点，在电解铝行业应用尤其广泛，但盘式油泵的上下结构特点也有着明显缺点，其定转子间隙要求非常严格，运行中很容易造成摩擦扫堂，出现异常、故障后不易发现，容易引发更大的设备故障。
2、现有的故障检测多由人工定期检查或在油浸式变压器散热设备内侧设有感应器以监测设备运行状态，前者检查监测精度低，后者感应器在长期高温环境下易失灵损坏，所以现研发变压器油风冷盘式油泵运行状态在线监测系统是很有实在意义的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，包括：
4、数据采集模块：用于获取样本油浸式变压器散热设备的电流指标数据；
5、数据处理模块：用于接收数据采集模块采集的数据信息，并将采集的数据信息进行预处理，再对预处理后的数据进行平衡率分析；
6、异常数据获取模块：用于接收平衡率分析的数据并对数据进行回归分析得到初始分析数据，并筛选获取初始分析数据内的异常数据；
7、鉴定模块：用于鉴定油浸式变压器散热设备运行状态和检修方向。
8、作为本专利技术再进一步的方案：数据采集模块采用在油风冷电源回路中增
9、作为本专利技术再进一步的方案：数据处理模块包括：
10、拆分单元：用于对采集得数据进行分段处理得到多个电流数据段，具体操作为根据恒定时间截选数据段；
11、检测单元：用于电流数据段的平衡率进行检测并输出该段的平衡率测试值；
12、筛选单元：根据每段检测所得的平衡率测试值进行比对剔选，得到预风险平衡率测试值。
13、作为本专利技术再进一步的方案：所述异常数据获取模块包括：
14、接收单元：用于接收数据处理模块筛分出的预风险平衡率测试值，采用数据接收器进行接收：
15、计算单元：将预风险平衡率测试值进行风险计算得到风险平衡率测试值，将偏离预设定平衡率中数值最大的若干组数据取出并设定为异常数据，对每个异常数据核算出参考解决方案，并将每个异常数据和对应的参考解决方案一并输送至电脑端。
16、作为本专利技术再进一步的方案：鉴定模块包括：
17、查询单元：根据异常数据和对应的参考解决方案中的数据范围和关键词在数据库内进行查找；
18、分析单元：根据查询的以往数据和解决方案以及风险结果分析获得油浸式变压器散热设备得检修方向。
19、作为本专利技术再进一步的方案：所述拆分单元具体操作步骤为：
20、将四路电流编号为l1、l2、l3和l4，并将l1、l2、l3和l4等时长分割成多个数据段l1.1、l1.2…l1.n、l2.1、l2.2…l2.n、l3.1、l3.2…l3.n、l4.1、l4.2…l4.n；
21、取l1.1、l1.2…l1.n中每个数据段两端和中部随机三个测试值标记为tl1.1、z1l1.1、z2l1.1、z3l1.1和wl1.1；
22、tl1.2、z1l1.2、z2l1.2、z3l1.2和wl1.2；
23、tl1.n、z1l1.n、z2l1.n、z3l1.n和wl1.n；
24、检测单元具体操作步骤为：
25、根据公式计算出每段的平衡率p：
26、
27、其中：py为平衡率色号顶阈值，为平衡率测试相对误差；
28、筛选单元的具体操作步骤为：
29、取出检测单元计算出每一项相对应的平衡率p与预设阈值py对比，得出最接近的若干个预风险平衡率测试值标记为p1、p2…p20。
30、作为本专利技术再进一步的方案：计算单元的具体操作步骤为：
31、通过公式计算出若干个预风险平衡率测试值偏离差θ：
32、θ＝py-p
33、取出偏离预设定平衡率数值最大的十组数据作为异常数据标记为pd1、pd2…pd10并送至电脑端。
34、作为本专利技术再进一步的方案：所述鉴定模块内构建有鉴定模型，鉴定模型得具体步骤为：
35、根据不同工作状况下油浸式变压器输出功率与电流的转换关系初始化bp神经网络的各个参数；
36、根据随机划分法将电流数据段样本集划分为训练集和测试集，所述训练集用来训练bp神经网络的网络参数，测试集用来确定基于bp神经网络电流数据段的鉴定模型；
37、将训练集输入bp神经网络进行训练，直至迭代次数达到额定迭代次数，获得最优模型；
38、将测试集输入优化后的bp神经网络模型进行测试以获得基于bp神经网络的电流数据段的鉴定模型。
39、作为本专利技术再进一步的方案：所述查询单元中关键词的具体步骤为：
40、g1:在异常数据中提取出整修部位、方法和整修预算金额作为比对的关键词；
41、g2:设置用于进行关键词比对的配置表,所述配置表包括数据比对步骤和比对内容信息，比对内容信息为以往预设的信息库，其关键词总数计为b；
42、g3:按照配置表中的比对步骤将g1提取的关键词逐一输入比对信息库内查找；
43、若关键词落在比对信息库内，则计数1；
44、若关键词落在比对信息库内，则不计数；
45、将g3中逐一比对的关键词落在比对信息库内所有的数量累计得到符合总数z；
46、g4：通过公式计算出字符重合度s
47、
48、取出重合度最高的三组以往数据作为系统参考数据。
49、作为本专利技术再进一步的方案：电流编号为l2、l3和l4的计算如同l1。
50、作为本专利技术再进一步的方案：所述驱赶板两侧均设置有弧形过渡段。
51、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
52、1、本专利技术通过在油风冷电源回路中增加集中式4路电流采集线路，将采集的信号发送至数据处理模块内，并在采集的数据中分析计算出异常数据，从而实现油泵运行电流的及时监测和出具维护方案，为油浸式变压器散热设备的长时间安全使用提供了一定的保障；
53、2、本专利技术对数据进行分段处理，大大减小数据分析的长度，加上数据采用多层剔选的方式进行处理，从而在满足大范围搜索时尽可能减小分析的范围的要求，进而降低了数据处理模块cpu处理器配置的要求，为该鉴别系统的快速推广提供了一定的保障；
54、3、通过在检测的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，数据采集模块采用在油风冷电源回路中增加集中式四路电流采集线路，其中二路电流采集线路分布在油浸式变压器散热设备输入端，其他两路分布在电流采集线路分布在油浸式变压器散热设备输出端。
3.根据权利要求2所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，数据处理模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，所述异常数据获取模块包括：
5.根据权利要求4所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，鉴定模块包括：
6.根据权利要求3所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，所述拆分单元具体操作步骤为：
7.根据权利要求4所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，计算单元的具体操作步骤为：
8.根据权利要求4所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，所述鉴定模块内构建有鉴定模型，
9.根据权利要求5所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，所述查询单元中关键词的具体步骤为：
10.根据权利要求6所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，电流编号为L2、L3和L4的计算如同L1。
...【技术特征摘要】
1.一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，数据采集模块采用在油风冷电源回路中增加集中式四路电流采集线路，其中二路电流采集线路分布在油浸式变压器散热设备输入端，其他两路分布在电流采集线路分布在油浸式变压器散热设备输出端。
3.根据权利要求2所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，数据处理模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，所述异常数据获取模块包括：
5.根据权利要求4所述的一种油浸式变压器散热设备自动鉴别系统，其特征在于，鉴定...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雷，张国苹，王刚，姜涛，郭传强，
申请(专利权)人：山东宏拓实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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