本发明专利技术公开了一种基于物联网的商品智能展示方法及系统，属于商品智能展示技术领域，包括商家模块、商品处理模块、用户模块和展示模块；商家模块用于各商家录入销售的商品信息，并对各商品信息进行评估，确定商家的目标商品；商品处理模块用于对目标商品信息进行处理，获得各目标商品对应的展示商品数据；用户模块用于消费者进行注册登录，并根据用户需求管理个人账户信息；展示模块用于向用户展示各展示商品数据，识别用户信息，根据用户信息确定用户范围，识别在用户范围内的展示商品数据，将识别的属于用户范围内的各展示商品数据向用户进行展示；实时识别用户的检索关键词，根据识别的检索关键词将展示的各展示商品数据进行展示调整。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于商品智能展示，具体是一种基于物联网的商品智能展示方法及系统。
技术介绍
1、传统的商品展示方式通常采用静态展示，例如陈列架、橱窗等，消费者需要主动寻找和挑选商品，效率低下且体验不佳，尤其是当前很多的消费者讨厌低效购物，不喜四处漫无目的的闲逛，即使出门购物一般也是前往商场或者知名度较高的步行街等购物地点进行购物；这就导致当前城市中很多不在繁华路段、商场内的商家越来越经营困难；特别是随着电子商务平台逐渐普及，进一步的增加了上述商家的经营难度；但是线上购物消费者无法直接触摸和感受商品，使得当前有很大一部分的消费者是期望能够线下购买到心仪的商品的，但是又因为上述提及的线下购物弊端，导致很少会有消费者花费较多时间去了解上述商家，只能去商场等场所购买高昂价格的商品；使得上述商家难以吸引消费者前来消费；导致很多的上述商家经济困难。
2、基于此，本专利技术提供了一种基于物联网的商品智能展示方法及系统。
技术实现思路
1、为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种基于物联网的商品智能展示方法及系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于物联网的商品智能展示系统，包括商家模块、商品处理模块、用户模块和展示模块；
4、所述商家模块用于各商家录入销售的商品信息，并对商家录入的各所述商品信息进行评估，确定所述商家的目标商品；将目标商品信息发送给商品处理模块。
5、进一步地，对商品信息进行评估的方法包括：</p>6、识别各所述商品信息对应的商品特征；根据获得的所述商品特征进行特征匹配，获得若干个参照商品，获取各所述参照商品的销量、价格和品牌，将销量低于阈值x1的所述参照商品进行剔除；
7、设置各所述参照商品的品牌溢价；
8、根据公式计算商家商品相对于对应参照商品的目标值；
9、式中：sx为目标值；ps1为商家商品的价格；ps2为参照商品的价格；lz为参照商品的销量；py为参照商品的品牌溢价；
10、将具有目标值大于0的商家商品标记为目标商品，并整合各参照商品信息，形成目标商品的关联参照数据。
11、进一步地，根据商品特征进行特征匹配的方法包括：
12、建立商品库；将需要进行评估的商家商品标记为待评估商品，获取待评估商品图像，计算所述待评估商品图像与商品库中储存的各商品图像之间的设计相似度；将所述设计相似度大于阈值x1的储存的商品标记为待选商品；
13、确定所述待选商品的材质与所述待评估商品的材质之间的效果差异，根据获得的效果差异确定对应的材质差异值，所述材质差异值的取值范围为[-1，1]；
14、将材质差异值大于阈值x3的待选商品标记为参照商品。
15、所述商品处理模块用于对接收到的目标商品信息进行处理，获得各所述目标商品对应的展示商品数据。
16、进一步地，对目标商品信息进行处理的方法包括：
17、根据所述目标商品信息建立对应的商品三维显示模型，根据所述商品三维显示模型配置对应的商品关联模型，基于商品三维显示模型设置主展示面；根据商品三维显示模型和商品关联模型建立辅助展示面；
18、识别所述目标商品对应的关联参照数据，根据商品三维显示模型和关联参照数据设置另一个辅助展示面；
19、将所述主展示面和两个辅助展示面整合为所述目标商品的展示商品数据。
20、进一步地，用户在浏览根据商品三维显示模型和商品关联模型建立的辅助展示面时，用户能够根据展示需求对商品关联模型的模型特征数据进行调整。
21、所述用户模块用于消费者进行注册登录，并根据用户需求管理个人账户信息。
22、所述展示模块用于向用户展示各展示商品数据，识别用户信息，根据所述用户信息确定用户范围，识别在所述用户范围内的展示商品数据，将识别的属于所述用户范围内的各所述展示商品数据向用户进行展示；
23、实时识别用户的检索关键词，根据识别的所述检索关键词将展示的各展示商品数据进行展示调整。
24、进一步地，根据用户信息确定用户范围的方法包括：
25、获取用户购物记录，根据所述用户购物记录生成用户足迹图，基于所述用户足迹图中各边界的足迹点生成对应的初始区域；
26、识别用户信息中用户具有的交通方式，根据识别的交通方式按照预设时间进行分析，确定通行区域；
27、将获得的初始区域与通行区域进行合并，获得用户范围。
28、进一步地，当无法获取用户信息时，按照标准范围确定用户的用户范围。
29、进一步地，识别在用户范围内的展示商品数据的方法包括：
30、获取用户范围，识别位于所述用户范围内具有所述目标商品的商家，将对应商家的所述目标商品的展示商品数据标记为用户范围内的展示商品数据；
31、识别限制区域内所述用户范围外的各目标商品，标记为圈外商品；识别各所述圈外商品的目标值、间隔值和边界值；
32、根据公式计算对应的圈外值；
33、式中：qs为圈外值；sx为目标值；ga为间隔值；ba为边界值；e为常数；
34、将圈外值小于等于0的圈外商品的展示商品数据标记为用户范围内的展示商品数据。
35、进一步地，还包括商家监测模块，所述商家监测模块用于对具有目标商品售卖的商家进行监测，获得对应的监测值，将监测值低于阈值x2的对应商家的展示商品数据取消展示。
36、进一步地，监测值的计算方法包括：
37、实时获取对应商家的评论数据，识别所述评论数据中的差评数据，根据获得各所述差评数据确定具有的各差评原因；
38、为各所述差评原因匹配对应的比重值；识别各所述差评原因对应的差评数据的数量占比，将所述差评原因标记为i，i=1、2、……、n，n为正整数；将各差评原因对应的比重值和数量占比分别标记为oai和sri；
39、根据公式pbq=(1-∑oai×sri)×100%计算对应商家的监测值；
40、式中：pbq为监测值；i=1、2、……、n，n为正整数。
41、一种基于物联网的商品智能展示方法，方法包括：
42、获取各商家录入的销售的商品信息，并对商家录入的各所述商品信息进行评估，确定所述商家的目标商品；
43、对所述目标商品信息进行处理，获得各所述目标商品对应的展示商品数据；
44、识别用户信息，根据所述用户信息确定用户范围，识别在所述用户范围内的展示商品数据，将识别的属于所述用户范围内的各所述展示商品数据向用户进行展示；
45、实时识别用户的检索关键词，根据识别的所述检索关键词将展示的各展示商品数据进行展示调整；
46、对具有目标商品售卖的商家进行监测，获得对应的监测值，将监测值低于阈值x2的对应商家的展示商品数据取消展示。
47、与现有技术本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，包括商家模块、商品处理模块、用户模块和展示模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，对商品信息进行评估的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，根据商品特征进行特征匹配的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，对目标商品信息进行处理的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，用户在浏览根据商品三维显示模型和商品关联模型建立的辅助展示面时，用户能够根据展示需求对商品关联模型的模型特征数据进行调整。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，根据用户信息确定用户范围的方法包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，当无法获取用户信息时，按照标准范围确定用户的用户范围。
8.根据权利要求6所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，识别在用户范围内的展示商品数据的方法包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，还包括商家监测模块，所述商家监测模块用于对具有目标商品售卖的商家进行监测，获得对应的监测值，将监测值低于阈值X2的对应商家的展示商品数据取消展示；
10.一种基于物联网的商品智能展示方法，其特征在于，应用于如权利要求1至9中任一项所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，方法包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，包括商家模块、商品处理模块、用户模块和展示模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，对商品信息进行评估的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，根据商品特征进行特征匹配的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，对目标商品信息进行处理的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的商品智能展示系统，其特征在于，用户在浏览根据商品三维显示模型和商品关联模型建立的辅助展示面时，用户能够根据展示需求对商品关联模型的模型特征数据进行调整。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈茅，陈秀米子，洪小萌，张君威，周丙德，
申请(专利权)人：深圳市卖点科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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