一种基于线下推广的商品智能展示方法技术

本发明专利技术公开了一种基于线下推广的商品智能展示方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于线下推广的商品智能展示方法、系统及装置


[0001]本专利技术属于线下零售
，具体是一种基于线下推广的商品智能展示方法
、
系统及装置
。

技术介绍

[0002]近年来，线下零售面临着许多挑战，包括电子商务的竞争
、
高昂的运营成本
、
低效的库存管理和不断变化的消费者需求等
。
这些挑战使得线下零售商需要寻找新的解决方案，以提升他们的业务效率和客户满意度
。
尤其是随着科技的发展，消费者的购物行为和习惯也在发生变化
。
他们越来越依赖数字化和智能化的工具，并期望在购物过程中得到更多的信息
、
更方便的购物体验和更个性化的服务
。
各种原因导致线下零售越来越难做，尤其是对于自身拥有很好的商品而缺乏关注的店铺，因缺乏关注而导致经营困难
。
[0003]因此，为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于线下推广的商品智能展示方法
、
系统及装置
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种基于线下推广的商品智能展示方法
、
系统及装置
。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于线下推广的商品智能展示方法，方法包括：步骤
S1
：获取展点数据，基于所述展点数据确定各待选商家；进一步地，待选商家的确定方法包括：识别所述展点数据，基于所述展点数据生成对应的展点需求属性；根据展点位置确定辐射区域，根据所述展点需求属性在所述辐射区域内确定各待选商家
。
[0006]进一步地，辐射区域的设置方法包括：设置最大通勤时间；获取展点的交通数据，根据所述交通数据和所述最大通勤时间进行模拟出行；根据模拟出行记录确定出行区域，将获得的出行区域标记为辐射区域
。
[0007]进一步地，设置折减系数，基于所述折减系数对出行区域进行折减，将折减后的所述出行区域标记为辐射区域
。
[0008]步骤
S2
：对各所述待选商家进行筛选，获得推荐商家列表，根据所述推荐商家列表确定目标商家；进一步地，推荐商家列表的设置方法包括：获取各待选商家的店铺图片
、
店铺规模
、
顾客评分和通勤时间；根据铺图片
、
店铺规模
、
顾客评分设置对应的店铺值，所述店铺值的取值范围为
[0
，
100]；将获得的店铺值和通勤时间分别标记为
DP
和
TS
；
根据优先公式
BY=
δ1×
DP
‑
δ2×
TS
0.7
计算对应的优先值
BY
，将优先值不低于阈值
X1
的待选商家标记为推荐商家，其中，
δ
1、
δ2均为比例系数，取值范围为
0<
δ
1≤1
，
0<
δ
2≤1
；将推荐商家按照优先值的从大到小的顺序进行排序，获得推荐商家列表
。
[0009]进一步地，店铺值的设置方法包括：将店铺规模和顾客评分标记在店铺图片上，形成元数据；建立分析模型，通过所述分析模型对所述元数据进行分析，获得对应的店铺值
。
[0010]步骤
S3
：获取目标商家的展示商品，根据所述展示商品设置对应的展示方式；进一步地，展示方式的设置方法包括：根据历史展示案例建立展示方案库，所述展示方案库用于储存不同商品在不同展点数据下的最佳展示方案；获取目标商品对应的展点数据，根据目标商品和展点数据从展示方案库中匹配对应的最佳展示方案，根据最佳展示方案和目标商品设置展示方式
。
[0011]进一步地，在根据最佳展示方案设置展示方式之前，进行吸引力评估；获取所述最佳展示方案的展示数据，基于所述展示数据进行吸引力评估；当吸引力评估合格时，按照预设流程进行展示方式的设置；当吸引力评估不合格时，获取对应的补充推荐闪光点，结合补充推荐闪光点进行展示方式的设置
。
[0012]进一步地，吸引力评估方法包括：根据所述展示数据生成对应的数据折线图；根据所述数据折线图设置客流量斜率
、
转化量斜率以及对应的客流量变化斜率
、
转化量变化斜率；获取目标商家的顾客组成，根据顾客组成设置对应的各购物群体权重系数；将购物群体标记为
i
，
i=1、2、
……
、n
，
n
为正整数；将获得的客流量斜率
、
转化量斜率
、
客流量变化斜率和转化量变化斜率分别标记为
κ
i、
μ
i、
∆
κ
i
和
Δμ
i
；将获得的权重系数分别标记为
η
i
；根据评估公式：计算对应的评估值
YFD
，其中
b1、b2
均为比例系数，取值范围为
0<b1≤1
，
0<b2≤1
；
Ai
和
Bi
分别为参照客流量和参照转化量；
Azi
和
Bzi
分别为标准客流量和标准转化量；当评估值大于阈值
X2
时，判定吸引力合格，反之判定吸引力不合格
。
[0013]步骤
S4
：根据所述展示方式在展点进行目标商品展示，并实时统计对应的反馈数据
。
[0014]一种基于线下推广的商品智能展示系统，包括展点模块
、
处理模块和展示模块；所述展点模块用于根据展点数据确定目标商家以及对应的展示商品；所述处理模块用于为展示商品设置对应的展示方式；所述展示模块用于根据展示方式在展点进行目标商品展示，并实时统计对应的反馈数据
。
[0015]一种基于线下推广的商品智能展示装置，包括：存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行计算机程序时实现基于线下推广的商品智能展示方法的步骤
。
[0016]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过本专利技术实现充分调动人们对线下零售商家的兴趣，增加目标商家的曝光度，对目标商家进行引流，进而实现目标商家的线下推广；而且通过根据展点数据智能确定目标商家，避免无效展示，进行客户的精准分析和商家匹配；解决线下商家因缺乏关注而导致经营困难的问题，同时帮助周边客户发现优质商家，实现多赢；且为目标商家推广的均是周边的高质量客户，回头率高
。
附图说明
[0017]为了更清楚地说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于线下推广的商品智能展示方法，其特征在于，方法包括：步骤
S1
：获取展点数据，基于所述展点数据确定各待选商家；待选商家的确定方法包括：识别所述展点数据，基于所述展点数据生成对应的展点需求属性；根据所述展点数据中的展点位置确定辐射区域，根据所述展点需求属性在所述辐射区域内确定各待选商家；步骤
S2
：对各所述待选商家进行筛选，获得推荐商家列表，根据所述推荐商家列表确定目标商家；步骤
S3
：获取目标商家的展示商品，根据所述展示商品设置对应的展示方式；步骤
S4
：根据所述展示方式在展点进行目标商品展示，并实时统计对应的反馈数据
。2.
根据权利要求1所述的一种基于线下推广的商品智能展示方法，其特征在于，辐射区域的设置方法包括：设置最大通勤时间；获取展点的交通数据，根据所述交通数据和所述最大通勤时间进行模拟出行；根据模拟出行记录确定出行区域，将获得的出行区域标记为辐射区域
。3.
根据权利要求2所述的一种基于线下推广的商品智能展示方法，其特征在于，设置折减系数，基于所述折减系数对出行区域进行折减，将折减后的所述出行区域标记为辐射区域
。4.
根据权利要求1所述的一种基于线下推广的商品智能展示方法，其特征在于，推荐商家列表的设置方法包括：获取各待选商家的店铺图片
、
店铺规模
、
顾客评分和通勤时间；根据店铺图片
、
店铺规模
、
顾客评分设置对应的店铺值，所述店铺值的取值范围为
[0
，
100]
；将获得的店铺值和通勤时间分别标记为
DP
和
TS
；根据优先公式
BY=
δ1×
DP
‑
δ2×
TS
0.7
计算对应的优先值
BY
，将优先值不低于阈值
X1
的待选商家标记为推荐商家，其中，
δ
1、
δ2均为比例系数，取值范围为
0<
δ
1≤1
，
0<
δ
2≤1
；将推荐商家按照优先值的从大到小的顺序进行排序，获得推荐商家列表
。5.
根据权利要求4所述的一种基于线下推广的商品智能展示方法，其特征在于，店铺值的设置方法包括：将店铺规模和顾客评分标记在店铺图片上，形成元数据；建立分析模型，通过所述分析模型对所述元数据进行分析，获得对应的店铺值
。6.
根据权利要求1所述的一种基于线下推广的商品智能展示方法，其特征在于，展示方式的设置方法包括：根据历史展示案例建立展示方案库...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈茅，陈秀米子，洪小萌，张君威，周丙德，
申请(专利权)人：深圳市卖点科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：