一种商品推荐方法、装置、存储介质、计算机设备制造方法及图纸

本申请提供的一种商品推荐方法、装置、存储介质、计算机设备，在监测到任一用户浏览推荐商品的商品页面时，可以获取商品页面的埋点数据以及推荐商品的商品曝光数据，进而确定与埋点数据对应的货池，并将推荐商品的商品曝光数据存储至货池中，以对货池进行更新，接着可以根据更新后的货池中各个推荐商品的商品曝光数据确定各个推荐商品的调整系数，以便基于调整系数对货池中各个推荐商品的流量占比进行调节，并根据调节后的流量占比对推荐给目标用户的推荐商品进行调整。本申请通过以货池为单位实时调节货池中各个推荐商品的流量占比并对商品进行推荐的方式，提高了流量占比的调节效率，进而及时响应电商市场需求和变化。进而及时响应电商市场需求和变化。进而及时响应电商市场需求和变化。

【技术实现步骤摘要】
一种商品推荐方法、装置、存储介质、计算机设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种商品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着电子商务的飞速发展，电商平台中各类商品数量庞大，面对过载的商品信息，消费者在根据自身需求查询商品时，用于查询的检索信息过于碎片化，导致部分商品的曝光量难以提高，为此电商平台推出商品流量扶持的运营方式，通过控制推荐商品的流量占比，将对应的推荐商品推荐于平台用户的查询页面上，从而提高商品的曝光量。
[0003]目前，电商平台需要人工对商品流量进行扶持，即在商品流量扶持前评估流量需求合理性以及在流量扶持后分析流量需求的有效性，进而对推荐商品的流量进行调节，以使流量需求能够更好的发挥其价值，然而，现阶段采用人工对推荐商品流量进行扶持，进而根据推荐商品的流量占比将商品推荐于平台用户的查询页面上的方式，使得推荐商品流量调节过程效率低，不能及时响应电商市场需求和变化。

技术实现思路

[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中推荐商品流量调节过程效率低，不能及时响应电商市场需求和变化的技术缺陷。
[0005]本申请提供了一种商品推荐方法，所述方法包括：
[0006]当监测到任一用户浏览推荐商品的商品页面时，获取所述商品页面的埋点数据以及所述推荐商品的商品曝光数据；
[0007]确定与所述埋点数据对应的货池，并将所述推荐商品的商品曝光数据存储至所述货池中，以对所述货池进行更新；
[0008]根据更新后的货池中各个推荐商品的商品曝光数据确定各个推荐商品的调整系数；
[0009]基于所述调整系数对所述货池中各个推荐商品的流量占比进行调节，并根据调节后的流量占比对推荐给目标用户的推荐商品进行调整，其中，所述目标用户与所述用户的用户类别相同。
[0010]可选地，所述当监测到任一用户浏览推荐商品的商品页面时，获取所述商品页面的埋点数据以及所述推荐商品的商品曝光数据，包括：
[0011]当监测到任一用户浏览推荐商品的商品页面时，从所述商品页面中提取应用前端发送的所述用户的用户数据以及所述推荐商品的商品数据，形成所述商品页面的埋点数据，并从数据存储系统中获取所述用户浏览所述推荐商品的商品页面时产生的商品曝光数据；
[0012]其中，所述数据存储系统实时获取并存储任意用户浏览推荐商品时产生的商品曝光数据。
[0013]可选地，所述确定与所述埋点数据对应的货池，包括：
[0014]提取所述埋点数据中的用户ID以及商品ID，并确定所述用户ID和所述商品ID之间的映射关系；
[0015]确定与所述映射关系对应的货池。
[0016]可选地，所述确定所述用户ID和所述商品ID之间的映射关系，包括：
[0017]获取所述用户ID的用户类别以及与所述用户类别对应的组货ID；
[0018]获取所述商品ID的商品类别以及与所述商品类别对应的分流ID；
[0019]确定所述组货ID与所述分流ID之间的映射关系。
[0020]可选地，所述确定与所述映射关系对应的货池，包括：
[0021]将所述映射关系输入至货池库中进行检索，得到与所述映射关系对应的货池；
[0022]其中，所述货池库中预先建立有多个货池，同一货池中的商品ID与用户ID之间具备相同的映射关系。
[0023]可选地，所述根据更新后的货池中各个推荐商品的商品曝光数据确定各个推荐商品的调整系数，包括：
[0024]对所述货池中各个推荐商品的商品曝光数据进行统计，得到所述货池的货池曝光数据；
[0025]根据所述货池曝光数据确定各个推荐商品的调整系数。
[0026]可选地，所述对所述货池中各个推荐商品的商品曝光数据进行统计，得到所述货池的货池曝光数据，包括：
[0027]对所述货池中各个推荐商品的商品曝光数据进行清洗，得到每一推荐商品在不同的曝光指标下的指标数据；
[0028]将各个推荐商品在相同的曝光指标下的指标数据进行整合，得到所述货池在不同的曝光指标下的整合数据，并将不同的曝光指标下的整合数据作为所述货池的货池曝光数据。
[0029]可选地，所述根据所述货池曝光数据确定各个推荐商品的调整系数，包括：
[0030]根据所述货池中每一曝光指标下的整合数据，确定所述货池的当前调整等级；
[0031]获取所述货池在多个历史时刻的历史调整等级，并基于各个历史调整等级对所述当前调整等级进行调节，并将调节后的当前调整等级作为各个推荐商品的调整系数。
[0032]可选地，所述根据所述货池中每一曝光指标下的整合数据，确定所述货池的当前调整等级，包括：
[0033]对所述货池中各个曝光指标下的整合数据进行加权求和，得到所述货池的货池曝光总量；
[0034]确定所述货池的当前目标曝光量，并通过计算所述当前目标曝光量和所述货池曝光总量的比值得到所述货池的当前调整等级。
[0035]可选地，所述确定所述货池的当前目标曝光量，包括：
[0036]获取所述货池在多个历史时刻的货池曝光总量；
[0037]依据预设平滑系数对每一历史时刻的货池曝光总量进行计算，得到所述货池的当前目标曝光量。
[0038]可选地，所述商品曝光数据包括所述推荐商品的曝光时刻；所述方法还包括：
[0039]实时计算所述货池中每一推荐商品从其曝光时刻到当前时刻的有效时长，并将各个推荐商品的有效时长分别与预设时长阈值进行比对；
[0040]根据比对结果将有效时长超过所述预设时长阈值的推荐商品的商品曝光数据从所述货池中剔除。
[0041]本申请还提供了一种商品推荐装置，包括：
[0042]数据获取模块，用于当监测到任一用户浏览推荐商品的商品页面时，获取所述商品页面的埋点数据以及所述推荐商品的商品曝光数据；
[0043]数据更新模块，用于确定与所述埋点数据对应的货池，并将所述推荐商品的商品曝光数据存储至所述货池中，以对所述货池进行更新；
[0044]调整系数确定模块，用于根据更新后的货池中各个推荐商品的商品曝光数据确定各个推荐商品的调整系数；
[0045]推荐商品调整模块，用于基于所述调整系数对所述货池中各个推荐商品的流量占比进行调节，并根据调节后的流量占比对推荐给目标用户的推荐商品进行调整，其中，所述目标用户与所述用户的用户类别相同。
[0046]本申请还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上述实施例1至11中任一项所述商品推荐方法的步骤。
[0047]本申请还提供了一种计算机设备，包括：一个或多个处理器，以及存储器；
[0048]所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时，执行如上述实施例1至11中任一项所述商本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：当监测到任一用户浏览推荐商品的商品页面时，获取所述商品页面的埋点数据以及所述推荐商品的商品曝光数据；确定与所述埋点数据对应的货池，并将所述推荐商品的商品曝光数据存储至所述货池中，以对所述货池进行更新；根据更新后的货池中各个推荐商品的商品曝光数据确定各个推荐商品的调整系数；基于所述调整系数对所述货池中各个推荐商品的流量占比进行调节，并根据调节后的流量占比对推荐给目标用户的推荐商品进行调整，其中，所述目标用户与所述用户的用户类别相同。2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述当监测到任一用户浏览推荐商品的商品页面时，获取所述商品页面的埋点数据以及所述推荐商品的商品曝光数据，包括：当监测到任一用户浏览推荐商品的商品页面时，从所述商品页面中提取应用前端发送的所述用户的用户数据以及所述推荐商品的商品数据，形成所述商品页面的埋点数据，并从数据存储系统中获取所述用户浏览所述推荐商品的商品页面时产生的商品曝光数据；其中，所述数据存储系统实时获取并存储任意用户浏览推荐商品时产生的商品曝光数据。3.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述确定与所述埋点数据对应的货池，包括：提取所述埋点数据中的用户ID以及商品ID，并确定所述用户ID和所述商品ID之间的映射关系；确定与所述映射关系对应的货池。4.根据权利要求3所述的商品推荐方法，其特征在于，所述确定所述用户ID和所述商品ID之间的映射关系，包括：获取所述用户ID的用户类别以及与所述用户类别对应的组货ID；获取所述商品ID的商品类别以及与所述商品类别对应的分流ID；确定所述组货ID与所述分流ID之间的映射关系。5.根据权利要求3或4所述的商品推荐方法，其特征在于，所述确定与所述映射关系对应的货池，包括：将所述映射关系输入至货池库中进行检索，得到与所述映射关系对应的货池；其中，所述货池库中预先建立有多个货池，同一货池中的商品ID与用户ID之间具备相同的映射关系。6.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述根据更新后的货池中各个推荐商品的商品曝光数据确定各个推荐商品的调整系数，包括：对所述货池中各个推荐商品的商品曝光数据进行统计，得到所述货池的货池曝光数据；根据所述货池曝光数据确定各个推荐商品的调整系数。7.根据权利要求6所述的商品推荐方法，其特征在于，所述对所述货池中各个推荐商品的商品曝光数据进行统计，得到所述货池的货池曝光数据，包括：
对所述货池中各个推荐商品的商品曝光数据进行清洗，得到每一推荐商品在不同的曝光指标下的指标数据；将各个推荐商品在相同的曝光指标下的指标数据进行整合，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：费海波，
申请(专利权)人：唯品会广州软件有限公司，
类型：发明
国别省市：