【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融科技或其他相关领域，具体而言，涉及一种网点推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着科技的不断发展与进步，目前越来越多的用户通过线上预约的方式在金融网点预约办理业务，以便节省时间。在用户预约办理业务的过程中，金融机构通常利用统计学方法、机器学习或深度学习算法对排队时长进行周期性预测，以为用户提供各个网点在用户指定时间点的预计排队时长，从而依据各个网点对应的排队时长，为用户推荐网点。然而，这种方式存在推荐准确性差的问题。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种网点推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中根据网点的业务排队时间为用户推荐网点，从而存在推荐准确性低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种网点推荐方法，包括：获取期望办理目标业务的目标对象的对象位置信息，并获取目标对象期望加入目标队列的排队时间点，其中，目标队列为金融...
【技术保护点】
1.一种网点推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述多个金融网点：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述对象位置信息，确定所述目标对象到达所述金融网点的路程耗时，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每个金融网点，通过以下方式确定所述目标对象在各个金融网点在所述排队时间点的预计排队时长：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于每个训练样本，所述训练样本中的不同样本业务办理信息与不同样本历史日期下的同一时间点相匹配，其中，利用所述训练...
【技术特征摘要】
1.一种网点推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定所述多个金融网点：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述对象位置信息，确定所述目标对象到达所述金融网点的路程耗时，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每个金融网点，通过以下方式确定所述目标对象在各个金融网点在所述排队时间点的预计排队时长：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于每个训练样本，所述训练样本中的不同样本业务办理信息与不同样本历史日期下的同一时间点相匹配，其中，利用所述训练样本集训练初始预测模型，直至损失函数值小于预设阈值的情况下，将得到的初始预测模型确定为所述目标预测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标对...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖俊儒，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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