【技术实现步骤摘要】
本专利技术提供了一种基于门控图神经网络的候选事件预测方法，以支持各领域知识图谱的智能推理应用。其涉及人工智能、图神经网络和知识图谱等相关领域。
技术介绍
1、理解文本中描述的事件对于许多人工智能应用至关重要，例如话语理解、意图识别和对话生成。候选事件预测是这一行工作中最具挑战性的任务，其定义为给出一个现有的事件上下文，需要从候选列表中选择最合理的后续事件。之前的研究要么基于事件对构建预测模型或事件链。尽管成功地使用了事件对和事件链，但事件之间的丰富联系并没有得到充分的探索。
2、为了更好地对事件连接进行建模，我们提出解决基于事件演化图结构的候选事件预测问题，并基于门控图神经网络推断正确的后续事件。进一步的，我们在训练过程中借用了分而治之的思想，提出了一种适用于大规模图的缩放图神经网络，即网络每次只处理相关节点，而不是计算整个图上的表示。
技术实现思路
1、专利技术目的：本专利技术旨在提出一种基于门控图神经网络的候选事件预测方法，它可以在大规模密集的有向图上建模事件交互，并学习更...
【技术保护点】
1.一种基于门控图神经网络的候选事件预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤1包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤2包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤3包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤4包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤5包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤6包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于门控图神经网络的候选事件预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤1包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤2包括：
4.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文豪，周玉婷，李涵，李豪，孙刚，黄倩，巫义锐，
申请(专利权)人：沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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