【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，属于电力现货市场的指标评价。
技术介绍
1、现货市场主要包括日前、日内和实时的电能量与备用等辅助服务交易市场，现货市场与中长期直接交易市场和期货电力衍生品市场构成现代电力市场体系；目前，国内现货市场的定位是，现货交易作为市场化电力电量平衡机制的补充部分，发挥发现价格、完善交易品种、形成充分竞争的作用。
2、日前及更短时间内的电力产品交易市场，要求在组织市场交易时考虑供需平衡和安全约束；所有的中长期电能双边交易，都需要到现货市场上进行交割执行，在保障运营安全的前提下形成次日的发电计划安排。
3、电力市场的组织必须尽量贴近实时，紧密跟踪电力系统的运行状态与可能出现的变化；电力系统负荷以日为单位呈周期性变化，并受天气等因素影响较大，日前和日内预测才能保证较小的误差；风电、光伏和径流式水电在日前甚至当日预测才较为准确；改变机组的运行状态，调整设备的检修计划，往往也需要以天为单位。
4、与普通商品相比，电力商品具有显著不同的特性，主要表现在三个方面：
5、一、电能以光速传送，并且不能大规模存储，发、输、配、用瞬时同步完成，因此电力现货交易必须确保时刻保持供需平衡；
6、二、电能输送不能超过电网最大送电能力，否则会导致设备损坏、电网失去稳定甚至崩溃，因此电力现货交割必须时刻满足电网安全约束；
7、三、电能一经上网输送，量和路径由物理规律决定，而不由合同决定，并不能“一对一”的实现总量匹配。
8、以上
9、现有的评价体系大多只关注合同价格或均价，而忽略了交易带来的实际收益和利润，无法对交易过程进行精细化的复盘、分析与评价，从而限制了电力现货交易能力的提升。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是：提供一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，考虑交易带来的收益与利润，全方位持续提供自身的电力现货交易能力，以解决现有的技术中存在的技术问题。
2、本专利技术采取的技术方案为： 一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，该方法包括以下步骤：
3、步骤一：收集电力现货市场的每一笔交易数据，该交易数据包括交易时间、交易量和交易价格；
4、步骤二：对收集到的交易数据进行处理，计算出每笔交易的收益和利润；
5、步骤三：根据处理后的数据，计算出各类指标，各类指标包括平均收益、平均利润和交易成功率；
6、步骤四：对计算出的指标进行深入分析，找出优劣交易的时间分布和影响因素；
7、步骤五：根据数据分析结果，对存在的交易风险进行评估和预警；
8、步骤六：根据计算出的指标和风险评估结果，对交易业绩进行评价；
9、步骤七：根据业绩评价结果，对电力现货交易策略进行优化和改进。
10、进一步地，上述步骤一中电力现货市场的每一笔交易数据的收集方法包括以下步骤：
11、a）确定数据收集的范围和目标：确定需要收集的交易数据的范围，包括时间跨度、涉及的交易品种、交易地点、以及需要收集的具体数据项，具体数据项包括交易量、交易价格和交易时间；
12、b）建立数据收集系统：建立一套能够实时或定期收集电力现货市场交易数据的系统，该系统通过数据接口与电力现货市场的交易系统进行连接，或通过人工录入的方式收集数据；
13、c）实施数据收集：通过数据收集系统，实时或定期收集电力现货市场的每一笔交易数据，并确保数据的准确性和完整性；
14、d）数据清洗和整理：对收集到的交易数据进行清洗和整理，去除异常数据和重复数据，确保数据的准确性和一致性；
15、e）数据存储和分析：将收集到的交易数据存储在数据库或数据仓库中，并使用数据分析工具对数据进行深入分析（如何分析，获得那些具体结果？），以获得有关电力现货市场的有价值的信息和洞察。
16、进一步地，上述步骤二中对收集到的交易数据进行处理的方法包括：数据清洗、数据转换、数据聚合、数据标准化、数据分类、数据插值和数据可视化。
17、进一步地，上述每笔交易的收益和利润计算方法包括以下步骤：
18、i）确定每笔交易的买入价和卖出价：根据交易记录，确定每笔交易的买入价和卖出价；
19、ii）计算交易价差：交易价差是指买入价与卖出价之间的差额，即交易价差=卖出价-买入价；
20、iii）计算交易量：根据交易记录，确定每笔交易的交易量；
21、iiii)计算收益和利润：收益和利润的计算方法取决于具体的交易方式和目的；如果进行的是现货交易，根据交易价差和交易量来计算收益和利润,即，收益=交易价差×交易量，利润=收益-交易手续费。
22、进一步地，上述计算出的指标进行深入分析方法包括：
23、指标对比分析：将计算出的指标与其他相关指标或标准进行对比，以评估交易表现和业绩水平；
24、时间序列分析：对指标进行时间序列分析，以评估交易表现和业绩随时间的变化情况；
25、因素分析：通过对指标进行分解和分析，以评估影响交易表现和业绩的主要因素；
26、聚类分析：通过对交易数据和指标进行聚类分析，以识别出不同的交易群体和行为模式；
27、可视化展示：通过可视化展示将分析结果进行直观呈现，以便更好地理解和解释分析结果。
28、进一步地，上述对存在的交易风险进行评估和预警的方法包括以下步骤：
29、步骤5.1、确定风险评估指标：根据交易的特点和风险类型，确定相应的风险评估指标；例如，对于市场风险，可以使用价格波动率、收益率波动率等指标进行评估；对于信用风险，可以使用对手方信用评级、历史违约率等指标进行评估；
30、步骤5.2、收集风险数据：收集与交易相关的风险数据，包括历史数据、实时数据以及对手方和市场的相关信息；
31、步骤5.3、风险评估分析：使用定性和定量分析方法对风险进行评估获得风险评估结果；定性方法包括专家判断和经验分析；定量方法包括概率统计和机器学习方法；
32、步骤5.4、风险预警：根据风险评估结果，设定相应的预警阈值，当达到预警条件时发出预警信号；
33、步骤5.5、持续监测与调整：对交易过程进行持续监测，及时调整风险评估和预警策略，以适应市场变化和风险管理需求。
34、进一步地，上述步骤六中交易业绩进行评价的具体方法包括以下步骤：
35、步骤6.1、确定评价标准：根据交易目标和评价目的，确定相应的评价标准，例如，可以设定收益率、风险调整后收益等指标作为评价标准；
36、步骤6.2、收集交易数据：收集与交易相关的数据，包括交易量、交易价格、持仓时间、对手方信用评级；
37、步骤6.3、计本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：所述步骤三中各类指标包括平均收益、平均利润和交易成功率。
3.根据权利要求1所述的一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：所述步骤一中电力现货市场的每一笔交易数据的收集方法包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：所述步骤二中对收集到的交易数据进行处理的方法包括：数据清洗、数据转换、数据聚合、数据标准化、数据分类、数据插值和数据可视化。
5.根据权利要求1所述的一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：所述每笔交易的收益和利润计算方法包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：计算出的指标进行深入分析方法包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：所述对存在
8.根据权利要求1所述的一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：所述步骤六中交易业绩进行评价的具体方法包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：所述步骤三中各类指标包括平均收益、平均利润和交易成功率。
3.根据权利要求1所述的一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：所述步骤一中电力现货市场的每一笔交易数据的收集方法包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于电力现货市场的指标评价体系的构建方法，其特征在于：所述步骤二中对收集到的交易数据进行处理的方法包括：数据清洗、数据转换、数据聚合、数据标准化、数据分类、...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤成佳，吴方权，刘亦驰，李雄，胡骏涵，周玲，李林，纪元，闫立志，白雪，殷子皓，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。