【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于云计算领域，具体涉及一种边缘云平台性能评价方法。
技术介绍
1、随着云计算、移动边缘计算技术的繁荣发展，边缘云计算产品愈发纷繁复杂，为了满足边缘云平台运行业务对高吞吐、强实时要求，需要选择性能匹配的云计算平台，从而支撑上层软件稳定运行。当前主流云平台性能评测有标准性能评估组织spec(the standardperformance evaluation corporation)提出的iaas云平台评价基准，旨在对云平台基础性能进行量化，同时通过加大负载的方式来评价公有云、私有云等各类iaas云平台的性能，包括三个关键的基准指标，分别为可扩展性、弹性、平均实例配置时间。可扩展性测量了在云中运行的应用实例工作总量，理想情况下可完成任务数量等于负载数量，但实际上随着负载数量的增多，可完成的任务数量变少，因此，该项指标越大，代表能完成的任务数越多，说明云平台性能越好；弹性指标是反映上层业务受资源变化的影响程度，随着云平台负载升高，云平台可用资源减少，进而导致吞吐量下降、实例创建时间增加、业务响应时间增加，因此，通过量化云平台资源受限时业务受影响程度，计算弹性值，弹性值越小说明业务受资源变化的影响越小，性能越好；平均配置时间表示实例创建时间，时间越少，表示云平台性能越好。对于每项指标，会得出评价得分，例如弹性指标以百分比表示，50％-70％代表一般，70％-80％代表良好，80％-100％代表的是优秀。因此，使用spec测量方法，虽然可以针对云平台的性能进行测量，但是其主要针对通用场景的iaas云平台进行评测，而且由于选取的
技术实现思路
1、(一)要解决的技术问题
2、本专利技术要解决的技术问题是如何提供一种边缘云平台性能评价方法，以解决现有技术在云平台性能评价的通用性和全面性上存在不足的问题。
3、(二)技术方案
4、为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种边缘云平台性能评价方法，该方法包括如下步骤：
5、步骤一：定义边缘云平台的五类评估分类指标，包括容量、性能、可靠性、敏捷性和均衡性，其中，容量反映平台整体硬件规格的数量，性能反映平台基本原子操作的特性，可靠性反映平台随时间、空间和故障变化的可信程度，敏捷性反映平台分配资源的速度，均衡性反映平台分配资源的均衡程度；
6、步骤二：将评估分类指标细分为二级、三级分类指标；
7、步骤三：使用基准测试工具测试性能指标：使用linux内置命令、linux系统文件、openstack命令行工具和lmbench、unixbench、fio开源性能评测工具对容量、性能、可靠性、敏捷性、均衡性的三级指标进行测量，测出具体的性能值；
8、步骤四：通过将三级指标指标归一化及采用加权求和的方法计算各评估分类指标的得分；
9、步骤五：采用ahp层次分析法计算五类评估分类指标分别所占权重；
10、步骤六：通过评估模型计算评分，根据步骤四计算得到的评估分类指标的得分，根据步骤五计算各评估分类指标的权重值，通过评估模型计算平台总得分。
11、步骤七：根据平台总得分，选择较为合适的边缘云平台。
12、(三)有益效果
13、本专利技术提出一种边缘云平台性能评价方法，与现有的云平台性能评价方法相比，本专利技术提出的层次化云平台性能评价方法，从通用性和全面性出发，选择用户容易接受的评估分类，提出将云平台的一级性能指标划分为容量、性能、可靠性、敏捷性、均衡性五类，建立评估模型，通过层次分析法，按照其对目标(选择合适的边缘云平台)的重要程度对五类一级指标的权重进行确定，针对一级分类指标再逐次细分为二级和三级指标，通过基准测试工具，对二级和三级指标的具体测量结果，得出五类指标得分。本专利技术对五类指标的二级、三级指标的划分更加合理，通过对这五类指标的测试分析，能够全面反映边缘云平台的整体性能，本专利技术适用场景广泛、评价体系全面，可以快速从候选云平台中选择性能最优的目标边缘云平台。
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1.一种边缘云平台性能评价方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤二中，一级容量指标细分二级指标包括：节点、CPU、内存、网卡和存储；节点对应的三级指标为：物理服务器的数量；CPU对应的三级指标为：CPU核心数、时钟频率、最大超频频率和Cache大小；内存对应的三级指标为：内存速度、DRAM容量；网卡对应的三级指标为：端口速度和网口数量；存储对应的三级指标为：磁盘容量。
3.如权利要求1所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤二中，一级性能指标细分二级指标包括CPU速度、内存性能、磁盘访问速度、网络数据传输性能以及虚拟化能力；CPU速度对应的三级指标包括：浮点运算速度和整型运算速度；内存性能对应的三级指标包括：内存访问时延和内存访问带宽；磁盘访问速度对应的三级指标包括：顺序访问时延、随机访问时延、顺序访问IOPS和随机访问IOPS；网络数据传输性能对应的三级指标包括：ICMP包平均时延、SCTP包平均时延、UDP包平均时延、RRC消息平均时延、PDCP包平均时延、HTTP请求响应时
4.如权利要求1所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤二中，一级可靠性指标细分二级指标包括：硬件组件的固有属性、面对失效的自恢复能力、服务质量的保障能力、云平台随时间变化的波动性和云平台随空间变化的波动性；硬件组件的固有属性对应的三级指标包括：处理器的平均失效前时间(MTTF)和磁盘的平均失效前时间(MTTF)；面对失效的自恢复能力对应的三级指标包括：数据容灾策略的可靠程度、NFVI服务容灾策略的可靠程度、NFVI服务的故障检测速度、VNF感知的服务中断时间、NFVI服务的故障恢复时间和NFVI服务的故障影响比例；服务质量的保障能力对应的三级指标包括：UDP数据包满足一定时延的传输能力和PDCP数据包满足一定时延的传输能力；云平台随时间变化的波动性对应的三级指标包括：不同时间周期上处理器计算速度的差异性、不同时间周期上磁盘读写速度的差异性和不同时间周期上UDP传输带宽的差异性；云平台随空间变化的波动性对应的三级指标包括：不同云实例上处理器计算速度的差异性、不同云实例上磁盘读写速度的差异性和不同云实例之间UDP传输带宽的差异性。
5.如权利要求1所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤二中，一级敏捷性指标细分二级指标包括实例操作速度和扩缩容速度，实例操作速度对应的三级指标包括：并发启动N个虚拟机的平均用时、并发启动N个容器的平均用时、并发销毁N个虚拟机的平均用时、并发销毁N个容器的平均用时、并发重启N个虚拟机的平均用时和并发重启N个容器的平均用时；扩缩容速度对应的三级指标包括：虚拟机单位横向扩容操作的平均用时、虚拟机单位横向缩容操作的平均用时、虚拟机单位纵向扩容操作的平均用时和虚拟机单位纵向缩容操作的平均用时。
6.如权利要求1所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤二中，一级均衡性指标细分二级指标包括实例部署的均衡程度和资源分配的均衡程度，实例部署的均衡程度对应的三级指标包括：静态部署场景下虚拟机的分布情况、静态部署场景下容器的分布情况、扩缩容操作对虚拟机的分布情况的影响和扩缩容操作对容器的分布情况的影响；资源分配的均衡程度对应的三级指标包括：静态部署场景下vCPU的使用分布、静态部署场景下内存的使用分布、静态部署场景下磁盘的使用分布、扩缩容操作对vCPU的使用分布的影响、扩缩容操作对内存的使用分布的影响和扩缩容操作对磁盘的使用分布的影响。
7.如权利要求1-7任一项所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤四具体包括如下步骤：
8.如权利要求7所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤五具体包括如下步骤：
9.如权利要求8所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤S53具体包括如下步骤：
10.如权利要求9所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤六具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种边缘云平台性能评价方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤二中，一级容量指标细分二级指标包括：节点、cpu、内存、网卡和存储；节点对应的三级指标为：物理服务器的数量；cpu对应的三级指标为：cpu核心数、时钟频率、最大超频频率和cache大小；内存对应的三级指标为：内存速度、dram容量；网卡对应的三级指标为：端口速度和网口数量；存储对应的三级指标为：磁盘容量。
3.如权利要求1所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤二中，一级性能指标细分二级指标包括cpu速度、内存性能、磁盘访问速度、网络数据传输性能以及虚拟化能力；cpu速度对应的三级指标包括：浮点运算速度和整型运算速度；内存性能对应的三级指标包括：内存访问时延和内存访问带宽；磁盘访问速度对应的三级指标包括：顺序访问时延、随机访问时延、顺序访问iops和随机访问iops；网络数据传输性能对应的三级指标包括：icmp包平均时延、sctp包平均时延、udp包平均时延、rrc消息平均时延、pdcp包平均时延、http请求响应时间、s1ap响应时间、tcp包吞吐率、sctp包吞吐率、udp包吞吐率、udp包pdv、udp包丢包率和pdcp丢包率；虚拟化能力对应的三级指标包括：访存速度下降比例、ping时延增加比例、udp丢包率增加比例、tcp包吞吐率下降比例和磁盘iops下降比例。
4.如权利要求1所述的边缘云平台性能评价方法，其特征在于，所述步骤二中，一级可靠性指标细分二级指标包括：硬件组件的固有属性、面对失效的自恢复能力、服务质量的保障能力、云平台随时间变化的波动性和云平台随空间变化的波动性；硬件组件的固有属性对应的三级指标包括：处理器的平均失效前时间(mttf)和磁盘的平均失效前时间(mttf)；面对失效的自恢复能力对应的三级指标包括：数据容灾策略的可靠程度、nfvi服务容灾策略的可靠程度、nfvi服务的故障检测速度、vnf感知的服务中断时间、nfvi服务的故障恢复时间和nfvi服务的故障影响比例；服务质量的保障能力对应的三级指标包括：udp数据包满足...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈娜，郭成旺，孙莹，李保平，李晖，孙丽婷，平笑柔，杨飞，苏醒，
申请(专利权)人：北京计算机技术及应用研究所，
类型：发明
国别省市：
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