【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种作物耗水估算处理方法及装置。
技术介绍
1、作物可以包括农作物，为了保证其顺利增长，需要先预先估算作物耗水量，然后根据作物耗水量确定需要对农作物浇灌的水量。
2、在灌溉领域中，现有方法包括基于遥感数据的流域植被蒸散发预测方法，即pt-jpl模型，pt-jpl模型并没有将土壤蒸发和植物蒸腾分开，这给非生长季节的蒸散发估算带来了很多不确定性，进而显示出高估区域实际蒸散量，同时目前基于遥感产品进行蒸散发估算的时空分辨率普遍较粗，无法满足精细化农业水资源分配的需求。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种作物耗水估算处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
2、一方面，本专利技术提出一种作物耗水估算处理方法，包括：
3、获取待估算灌区的站点实测辐射数据、遥感数据和气象数据，并根据所述站点实测辐射数据和所述遥感数据进行模型参数率定；
4、其中，率定后的模型参数用于将遥感估算的瞬时长波辐射数据转换为日平均值；
5、将所述遥感数据和所述气象数据代入已完成模型参数率定的优化pt模型，并通过所述优化pt模型输出作物耗水估算结果。
6、其中，所述获取待估算灌区的站点实测辐射数据、遥感数据和气象数据，包括：
7、对原始遥感数据进行波段数据筛选，得到在目标波段范围内的遥感数据；
8、对原始站点实测辐射数据、原始气象数据和在目标波段范围
9、其中，模型参数包括利用站点实测辐射数据进行优化的第一模型参数和第二模型参数；相应的，所述根据所述站点实测辐射数据和所述遥感数据进行模型参数率定，包括：
10、根据所述站点实测辐射数据和所述遥感数据确定站点实测辐射数据的瞬时值；根据站点实测辐射数据的瞬时值和地表温度计算相关参数计算得到地表温度；
11、将所述地表温度代入净辐射计算表达式中的子项中，并根据子项计算结果观测值拟合计算得到所述第一模型参数和所述第二模型参数。
12、其中，优化pt方程包括：
13、将ptα参数化为叶面积指数、湿度条件和空气温度的经验函数，并通过优化叶面积指数和水分指数函数的系数优化ptα参数。
14、其中，优化所述ptα参数，包括：
15、将计算ptα参数表达式中的水分指数函数替换为归一化水分差指数，并增加一个待优化参数，得到优化所述ptα参数的优化表达式。
16、其中，优化所述叶面积指数，包括：
17、根据归一化植被差指数和预设权重系数，计算得到宽动态范围植被指数；
18、根据所述宽动态范围植被指数、所述归一化植被差指数和待估算灌区中的种植作物的种类影响因子，计算得到优化的叶面积指数。
19、其中，所述作物耗水估算处理方法还包括：
20、根据站点实测数据，并利用最小二乘方法确定所述优化表达式中的待优化参数，并根据确定待优化参数后的优化表达式计算所述ptα参数。
21、一方面，本专利技术提出一种作物耗水估算处理装置，包括：
22、获取单元，用于获取待估算灌区的站点实测辐射数据、遥感数据和气象数据，并根据所述站点实测辐射数据和所述遥感数据进行模型参数率定；
23、其中，率定后的模型参数用于将遥感估算的瞬时长波辐射数据转换为日平均值；
24、估算单元，用于将所述遥感数据和所述气象数据代入已完成模型参数率定的优化pt模型，并通过所述优化pt模型输出作物耗水估算结果。
25、再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
26、所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
27、所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：
28、获取待估算灌区的站点实测辐射数据、遥感数据和气象数据，并根据所述站点实测辐射数据和所述遥感数据进行模型参数率定；
29、其中，率定后的模型参数用于将遥感估算的瞬时长波辐射数据转换为日平均值；
30、将所述遥感数据和所述气象数据代入已完成模型参数率定的优化pt模型，并通过所述优化pt模型输出作物耗水估算结果。
31、本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
32、所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：
33、获取待估算灌区的站点实测辐射数据、遥感数据和气象数据，并根据所述站点实测辐射数据和所述遥感数据进行模型参数率定；
34、其中，率定后的模型参数用于将遥感估算的瞬时长波辐射数据转换为日平均值；
35、将所述遥感数据和所述气象数据代入已完成模型参数率定的优化pt模型，并通过所述优化pt模型输出作物耗水估算结果。
36、本专利技术实施例提供的作物耗水估算处理方法及装置，获取待估算灌区的站点实测辐射数据、遥感数据和气象数据，并根据所述站点实测辐射数据和所述遥感数据进行模型参数率定；其中，率定后的模型参数用于将遥感估算的瞬时长波辐射数据转换为日平均值；将所述遥感数据和所述气象数据代入已完成模型参数率定的优化pt模型，并通过所述优化pt模型输出作物耗水估算结果，能够提高作物耗水估算的准确性，适配于特定区域和特定作物，有助于精确进行农业水资源分配。
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1.一种作物耗水估算处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的作物耗水估算处理方法，其特征在于，所述获取待估算灌区的站点实测辐射数据、遥感数据和气象数据，包括：
3.根据权利要求1所述的作物耗水估算处理方法，其特征在于，模型参数包括利用站点实测辐射数据进行优化的第一模型参数和第二模型参数；相应的，所述根据所述站点实测辐射数据和所述遥感数据进行模型参数率定，包括：
4.根据权利要求1至3任一所述的作物耗水估算处理方法，其特征在于，优化PT方程包括：
5.根据权利要求4所述的作物耗水估算处理方法，其特征在于，优化所述PTα参数，包括：
6.根据权利要求4所述的作物耗水估算处理方法，其特征在于，优化所述叶面积指数，包括：
7.根据权利要求5所述的作物耗水估算处理方法，其特征在于，所述作物耗水估算处理方法还包括：
8.一种作物耗水估算处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种作物耗水估算处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的作物耗水估算处理方法，其特征在于，所述获取待估算灌区的站点实测辐射数据、遥感数据和气象数据，包括：
3.根据权利要求1所述的作物耗水估算处理方法，其特征在于，模型参数包括利用站点实测辐射数据进行优化的第一模型参数和第二模型参数；相应的，所述根据所述站点实测辐射数据和所述遥感数据进行模型参数率定，包括：
4.根据权利要求1至3任一所述的作物耗水估算处理方法，其特征在于，优化pt方程包括：
5.根据权利要求4所述的作物耗水估算处理方法，其特征在于，优化所述ptα参数，包括：...
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