一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法技术方案

本发明专利技术涉及边缘计算优化技术领域，提供一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法。该方法包括：基于RSU区域建立任务队列模型；根据所述任务队列模型的计算方式，建立解算所述任务队列模型所需计算成本和通信成本的目标函数；通过贪婪算法选取多个结点，基于路径构造算法建立以相邻结点最小间距寻优的结点关系；根据所述结点关系基于模拟退火算法构建邻域结构；通过所述邻域结构对所述目标函数进行求解，获得全局最优解；通过所述全局最优解对待卸载任务进行卸载。本发明专利技术降低了造成的计算资源和通信资源的浪费，在满足车辆任务被顺利完成时达到最小化能耗的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及边缘计算优化，尤其涉及一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法。

技术介绍

1、随着车联网技术和边缘计算技术的快速发展，车辆产生的数据量持续激增，包括车辆状态、行驶路线、驾驶行为、环境信息等数据信息，需要及时对这些数据进行准确的处理和分析。上述应用通常有大量的需要处理数据，需要非常大的计算资源，因此会产生大量的能耗，但车载设备计算资源有限且能量供应有限，往往无法满足这些应用的需求，边缘计算逐渐成为研究热点。

2、车辆边缘计算利用各种通信、计算和缓存资源，并通过边缘计算将计算迁移到更接近车辆的路边单元，从而更高效地完成车辆任务的卸载计算，高效的卸载决策不仅可以提高用户体验，还可以减少车联网整体系统成本。

3、但是在计算任务卸载过程中，车辆自身的计算能力难以满足对时延敏感型任务的要求，车辆的无规则移动和车速的动态变化也是计算任务卸载的巨大挑战，这将大大增加卸载方案的复杂性并且会造成计算资源和通信资源的极大浪费。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法，其特征在于，步骤S1中的所述任务队列模型符合泊松分布。

3.根据权利要求1所述的一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法，其特征在于，步骤S1中的所述RSU区域包括边缘服务器和多个车辆设备。

4.根据权利要求3所述的一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法，其特征在于，步骤S1中的所述任务队列模型的动态变化方程为：

5.根据权利要求4所述的一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法，其特征在于，步骤S2中所述计算方式包括：...

【技术特征摘要】

1.一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法，其特征在于，步骤s1中的所述任务队列模型符合泊松分布。

3.根据权利要求1所述的一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法，其特征在于，步骤s1中的所述rsu区域包括边缘服务器和多个车辆设备。

4.根据权利要求3所述的一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法，其特征在于，步骤s1中的所述任务队列模型的动态变化方程为：

5.根据权利要求4所述的一种基于车辆边缘计算系统的任务卸载方法，其特征在于，步骤s2中所述计算方式包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于车...

【专利技术属性】
技术研发人员：王忠峰，申佳胤，姜慧良，黄磊，尹利周，高鹏，费汉明，贾建刚，张悠，刘飞，钱知雄，王丹，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：