【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机械加工过程中的表面缺陷检测领域，具体涉及一种基于边缘注意力机制的金属表面缺陷语义分割方法。
技术介绍
1、金属材料作为制造业重要的基础材料，被广泛应用于航空航天、铁路运输、煤矿生产等行业。然而，由于金属产品实际应用环境复杂多变，需要承受极大的温差以及压力，容易发生损耗甚至失效。而金属产品一旦产生缺陷，容易造成产品损坏、经济损失甚至人员伤亡。早期的人工监测需要大量人力，当工作负荷过高时，容易出现检测不全面、不可追溯等问题，很难保证检测效率。因此，必须加强对缺陷的溯源并且对缺陷进行及时、准确的检测，以确保相关设备的运行可靠性。
2、目前多采用基于机器视觉的方法代替人工监测对一些产品进行缺陷检测。然而，由于金属产品表面缺陷存在边缘信息不明显、缺陷和背景对比度低、缺陷种类多、尺寸差异大等问题，一些主流的缺陷检测方法在该场景下表现不佳，致使无法满足实际运行要求。因此，需要进一步提升模型的泛化性以及检测精度。
技术实现思路
1、本专利技术是为了解决上述问题而进行的，目的在于...
【技术保护点】
1.一种基于边缘注意力机制的金属表面缺陷语义分割方法，用于检测金属表面的缺陷，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于边缘注意力机制的金属表面缺陷语义分割方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于边缘注意力机制的金属表面缺陷语义分割方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的基于边缘注意力机制的金属表面缺陷语义分割方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于边缘注意力机制的金属表面缺陷语义分割方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于边缘注意力机制的金属表面缺陷语义分割方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘注意力机制的金属表面缺陷语义分割方法，用于检测金属表面的缺陷，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于边缘注意力机制的金属表面缺陷语义分割方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于边缘注意力机制的金属表面缺陷语义分割方法，其特征在...
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