System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 营销策略生成方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

营销策略生成方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40334433 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-09 14:25
本申请适用于营销策略技术领域,提供了营销策略生成方法、装置及电子设备,上述方法包括:获取营销任务,根据所述营销任务确定所述营销任务对应生命周期的目标用户,提取所述目标用户的生命周期特征,所述生命周期特征至少包括所述目标用户的行为特征,根据所述目标用户的生命周期特征匹配目标策略因子,所述目标策略因子中包括的策略因子均不相同,其中,不同的策略因子表示不同的策略动作,组合所述目标策略因子中不同的策略因子得到所述目标用户的营销策略。本申请可以提高营销策略生成的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于营销策略,尤其涉及一种营销策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、智能营销中,可以根据用户的生命周期划分对应的营销目标任务,通过该营销目标任务对相应生命周期的用户构建营销策略。

2、目前,智能营销虽然主要根据不同用户的用户画像进行营销,但是具体营销方法和策略生成都是通过运营团队经验判断,使得生成的营销策略不够准确,导致营销效果不佳。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种营销策略生成方法、装置及电子设备,可以提高营销策略生成的准确性。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种营销策略生成方法,包括:

3、获取营销任务,根据所述营销任务确定所述营销任务对应生命周期的目标用户;

4、提取所述目标用户的生命周期特征;所述生命周期特征至少包括所述目标用户的行为特征;

5、根据所述目标用户的生命周期特征匹配目标策略因子;所述目标策略因子中包括的策略因子均不相同,其中,不同的策略因子表示不同的策略动作;

6、组合所述目标策略因子中不同的策略因子得到所述目标用户的营销策略。

7、可选地,所述提取所述目标用户的生命周期特征之前,还包括:

8、根据历史用户的用户特征集合训练预构建的分类网络,得到分类模型;所述历史用户包括营销成功的用户及营销失败的用户,所述历史用户的用户特征集合至少包括所述历史用户的行为特征;

9、所述提取所述目标用户的生命周期特征,包括:p>

10、利用所述分类模型提取所述目标用户的用户特征及所述用户特征对应的特征权重;

11、根据所述特征权重选取预设个数的用户特征作为所述生命周期特征。

12、可选地,所述根据所述目标用户的生命周期特征匹配目标策略因子之前,还包括:

13、根据所述历史用户对应的历史营销策略构建策略因子库;所述策略因子库中包含所述历史营销策略中的所有营销动作;

14、根据所述历史用户的用户特征集合及所述策略因子库构建映射关系;所述映射关系用于将所述用户特征集合中的用户特征映射到所述策略因子库中的策略因子;

15、所述根据所述目标用户的生命周期特征匹配目标策略因子,包括:

16、基于所述映射关系,从所述策略因子库中匹配与所述生命周期特征相映射且不同的策略因子作为所述目标策略因子。

17、可选地,在所述得到分类模型之后,还包括:

18、利用所述分类模型对所述目标用户进行策略分析,得到策略分析结果,其中,所述策略分析结果包括对所述目标用户营销成功的概率。

19、可选地,所述组合所述目标策略因子中不同的策略因子得到所述目标用户的营销策略之后,还包括:

20、对所述营销策略进行策略评估;

21、利用所述策略评估的结果更新所述营销策略,得到更新后的营销策略。

22、可选地,所述对所述营销策略进行策略评估,包括:

23、确定所述营销策略中不同策略因子对所述目标用户的因子权重;所述因子权重表示所述营销策略中对应策略因子的重要程度;

24、根据所述因子权重计算所述营销策略的策略分数,利用所述策略分数对所述营销策略进行策略评估。

25、可选地,所述利用所述策略评估的结果更新所述营销策略,得到更新后的营销策略,包括:

26、在所述策略分数不满足预设的分数要求的情况下,不断调整所述营销策略中的策略因子并计算调整的营销策略的策略分数;

27、直至所述调整的营销策略的策略分数满足所述预设的分数要求的情况下,将所述调整的营销策略作为所述更新后的营销策略。

28、第二方面,本申请实施例提供了一种营销策略生成装置,包括:

29、任务获取模块,用于获取营销任务,根据所述营销任务确定所述营销任务对应生命周期的目标用户;

30、特征提取模块,用于提取所述目标用户的生命周期特征;所述生命周期特征至少包括所述目标用户的行为特征;

31、因子匹配模块,用于根据所述目标用户的生命周期特征匹配目标策略因子;所述目标策略因子中包括的策略因子均不相同,其中,不同的策略因子表示不同的策略动作;

32、策略生成模块,用于组合所述目标策略因子中不同的策略因子得到所述目标用户的营销策略。

33、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的营销策略生成方法的步骤。

34、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的营销策略生成方法的步骤。

35、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述第一方面任一项所述的营销策略生成方法。

36、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:

37、本申请利用目标用户的生命周期特征匹配目标策略因子,通过组合目标策略因子中不同的策略因子得到目标用户的营销策略,可以提高营销策略生成的准确性。具体地,通过营销任务确定对应生命周期的目标用户,并提取上述目标用户的生命周期特征,根据上述目标用户的生命周期特征匹配不同的策略因子,由于上述生命周期特征至少包括该目标用户的行为特征,意味着可以基于用户行为匹配不同的策略因子,且策略因子与策略动作相对应,即通过组合策略因子得到的营销策略中的策略动作可以与目标用户的用户行为相对应,并且该营销策略的生成不依赖人工主观判断,因此可以提高营销策略生成的准确性;同时由于目标策略因子中包括的策略因子均不相同,因此,基于策略因子组合的不同,可以提高营销策略生成的灵活性。

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【技术保护点】

1.一种营销策略生成方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的营销策略生成方法,其特征在于,所述提取所述目标用户的生命周期特征之前,还包括:

3.如权利要求2所述的营销策略生成方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的生命周期特征匹配目标策略因子之前,还包括:

4.如权利要求2所述的营销策略生成方法,其特征在于,在所述得到分类模型之后,还包括:

5.如权利要求1至4任一项所述的营销策略生成方法,其特征在于,所述组合所述目标策略因子中不同的策略因子得到所述目标用户的营销策略之后,还包括:

6.如权利要求5所述的营销策略生成方法,其特征在于,所述对所述营销策略进行策略评估,包括:

7.如权利要求6所述的营销策略生成方法,其特征在于,所述利用所述策略评估的结果更新所述营销策略,得到更新后的营销策略,包括:

8.一种营销策略生成装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种营销策略生成方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的营销策略生成方法,其特征在于,所述提取所述目标用户的生命周期特征之前,还包括:

3.如权利要求2所述的营销策略生成方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的生命周期特征匹配目标策略因子之前,还包括:

4.如权利要求2所述的营销策略生成方法,其特征在于,在所述得到分类模型之后,还包括:

5.如权利要求1至4任一项所述的营销策略生成方法,其特征在于,所述组合所述目标策略因子中不同的策略因子得到所述目标用户的营销策略之后,还包括:

6.如权利要求5所述的营销策略生成方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗雪兵张炜
申请(专利权)人:深圳市灵智数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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