商品推荐方法技术

本申请适用于商品推荐技术领域，提供了商品推荐方法

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于商品推荐
，尤其涉及商品推荐方法
、
装置
、
电子设备及计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]随着电子技术和网络技术的不断发展，越来越多的用户喜欢网络购物，各种线上售卖平台越来越多
。
为了给用户提供优质的购物体验以及提高商家的经济收入，线上售卖平台通常会根据用户的喜好等对用户进行商品推荐，以提高商品的点击率和转化率
。
[0003]目前，线上的各个售卖平台在向用户进行商品推荐时，通常根据用户的如点击
、
加购等行为对应的商品进行推荐，在用户的行为数据较少时，所推荐的商品的覆盖率较低
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了商品推荐方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，可以提高推荐商品的覆盖率
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种商品推荐方法，包括：在检测到触发商品推荐指令的情况下，获取参考商品的商品标识；从预先存储的商品组合中确定出目标商品组合，所述商品组合包含至少两个商品的商品标识，所述商品组合对应的商品所属的中心词不同，所述目标商品组合中存在与所述参考商品的商品标识相同的商品标识；基于所述目标商品组合确定目标商品标识，并将所述目标商品标识对应的商品确定为待推荐商品
。
[0006]第二方面，本申请实施例提供了一种商品推荐装置，包括：参考商品获取模块，用于在检测到触发商品推荐指令的情况下，获取参考商品的商品标识；目标商品组合确定模块，用于从预先存储的商品组合中确定出目标商品组合，所述商品组合包含至少两个商品的商品标识，所述商品组合对应的商品所属的中心词不同，所述目标商品组合中存在与所述参考商品的商品标识相同的商品标识；待推荐商品确定模块，用于基于所述目标商品组合确定目标商品标识，并将所述目标商品标识对应的商品确定为待推荐商品
。
[0007]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器
、
处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的商品推荐方法的步骤
。
[0008]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的商品推荐方法的步骤
。
[0009]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子
设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面所述的商品推荐方法
。
[0010]本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例中，在检测到触发商品推荐指令之后，获取参考商品的商品标识，然后根据该参考商品的商品标识从预先存储的各个商品组合中确定出目标商品组合，即确定与该参考商品的商品标识存在相同的商品标识的商品组合，由于商品组合中包含至少两个商品的商品标识，且商品组合对应的商品所属的中心词是不同的中心词，而中心词能够反映商品的核心定位，基于商品的核心定位构建的商品组合能够覆盖更多的商品，因此，基于从各个商品组合中确定的目标商品组合确定最终的待推荐商品，能够提高确定的待推荐商品的覆盖率，在用户的行为数据较少时，也能较好地实现商品推荐，提高商品推荐效果
。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍
。
[0012]图1是本申请一实施例提供的一种商品推荐方法的流程示意图；图2是本申请实施例提供的购物车的结构示意图；图3是本申请实施例提供的基于中心词对进行商品组合的结构示意图；图4是本申请实施例提供的商品推荐装置的结构示意图；图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0013]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构
、
技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例
。
然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请
。
在其它情况中，省略对众所周知的系统
、
装置
、
电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述
。
[0014]应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征
、
整体
、
步骤
、
操作
、
元素和
/
或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征
、
整体
、
步骤
、
操作
、
元素
、
组件和
/
或其集合的存在或添加
。
[0015]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和
/
或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合
。
[0016]另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性
。
[0017]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征
、
结构或特点
。
由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调
。
[0018]实施例一：在进行商品推荐时，为了提高商品推荐的效率，通常会预先获取被用户点击查看过的商品，然后基于被用户点击查看过的商品直接进行组合并存储，在进行商品推荐时直
接根据存储的商品的组合获取相关性较高的组合，以向用户推荐商品
。
[0019]例如，假设存在标题为“淘气宝宝婴儿保温杯
300ml
装”的商品
A
，以及标题为“婴幼儿宝宝牛奶粉”的商品
B
，会直接将商品
A
和商品
B
进行组合，得到如
[
淘气宝宝婴儿保温杯
300ml
装，婴幼儿宝宝牛奶粉
]的商品组合
。
由于在将商品进行组合时，通常需要将存在一定关联性的商品进行组合，而商品的标题等商品信息通常包含大量关于商品的描述词，使得在进行商品的组合时，较难获取到关联性较高的商品，且能够获取到的商品较少，构建的组合中的商品以及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种商品推荐方法，其特征在于，包括：在检测到触发商品推荐指令的情况下，获取参考商品的商品标识；从预先存储的商品组合中确定出目标商品组合，所述商品组合包含至少两个商品的商品标识，所述商品组合对应的商品所属的中心词不同，所述目标商品组合中存在与所述参考商品的商品标识相同的商品标识；基于所述目标商品组合确定目标商品标识，并将所述目标商品标识对应的商品确定为待推荐商品
。2.
如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述商品组合根据如下方式构建：根据用户的加购序列对应的商品确定多个中心词，所述加购序列包括被所述用户加购过的商品的商品标识；基于各个所述中心词确定多个中心词对，一个所述中心词对中包含至少两个不同的所述中心词；对每一个所述中心词对，将所述中心词对中的各个所述中心词对应的商品的商品标识进行组合，得到多个所述商品组合
。3.
如权利要求2所述的商品推荐方法，其特征在于，在所述对每一个所述中心词对，将所述中心词对中的各个所述中心词对应的商品的商品标识进行组合，得到多个所述商品组合之后，还包括：对每一个所述商品组合，根据所述商品组合对应的关联程度和热度确定所述商品组合的匹配程度，所述关联程度反映所述商品组合对应的各个商品之间的相关性，所述热度反映所述商品组合对应的各个商品的受欢迎程度；将每一个所述商品组合与对应的所述匹配程度关联存储；对应地，所述从预先存储的商品组合中确定出目标商品组合，包括：从各个所述商品组合中确定出候选商品组合，所述候选商品组合中存在与所述参考商品的商品标识相同的商品标识；将各个所述候选商品组合中所述匹配程度最高的所述商品组合确定为所述目标商品组合
。4.
如权利要求3所述的商品推荐方法，其特征在于，所述对每一个所述商品组合，根据所述商品组合对应的关联程度和热度确定所述商品组合的匹配程度之前，还包括：对每一个所述商品组合，确定所述商品组合对应的用户行为序列，所述用户行为序列包括点击
、
加购
、
下单和支付中的一个或多个行为；对每一个所述用户行为，根据所述用户行为序列中的各个行为对应的行为次数和权重确定所述行为对应的分数；对每一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振甲，张炜，张俊峰，周小茜，贺建雄，
申请(专利权)人：深圳市灵智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：