【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种裂缝监测方法及终端。
技术介绍
1、混凝土作为用途最广泛的材料之一，大量应用于土木工程建设，如道路、桥梁、建筑、隧道、大坝等基础设施的建设都离不开混凝土。然而，混凝土材料容易受到环境影响，如果没有合理的维护，混凝土结构的损坏是不可避免的。在混凝土结构的各类损坏中，裂缝的出现，尤其是一些可视化裂缝的出现无疑会影响建筑整体结构的安全。
2、现有技术中通常会执行对混凝土结构变化的监测，混凝土监测是为了尽早发现可能存在的隐患和其他异常现象，以防止出现严重事故。由于施工的工期一般比较长，如果采用人工巡视，不仅效率低下，而且时间以及人工成本也高，所以通常会通过高清摄像头等自动监测设备进行定点监控，但很多识别方法的识别效果还不够准确，如何实现施工面混凝土裂缝自动监测，及时进行告警，从而解决安全隐患，是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种裂缝监测方法及终端，实现自动检测出混凝土裂缝并提高识别效率和准确性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的一种技术方案为：
3、一种裂缝监测方法，包括步骤：
4、将待监测图像通过训练好的目标检测网络获取裂缝区域图像；所述目标检测网络包括多个不同尺度的检测头；
5、将所述裂缝区域图像通过骨架算法得到裂缝图像；
6、计算所述裂缝图像中裂缝的长度以及宽度，并根据所述长度以及宽度进行告警。
7、为了解决上
8、一种裂缝监测终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
9、将待监测图像通过训练好的目标检测网络获取裂缝区域图像；所述目标检测网络包括多个不同尺度的检测头；
10、将所述裂缝区域图像通过骨架算法得到裂缝图像；
11、计算所述裂缝图像中裂缝的长度以及宽度，并根据所述长度以及宽度进行告警。
12、本专利技术的有益效果在于：先通过训练好的目标检测网络获取裂缝区域图像，之后根据骨架算法得到裂缝图像，先通过目标检测网络获取待监测图像中的裂缝区域图像，目标检测网络包括多种不同尺度的检测头，能够更好地获取图像中的特征，特别是能够根据裂缝的特征确定检测头的尺度，放大目标检测网络在发现裂缝上的优势，再通过骨架算法提取其中的裂缝得到裂缝图像，实现从摄像机获取到的图像中自动提取出裂缝，并且通过先确认裂缝区域再精算裂缝具体位置的方式，提高了获取裂缝的效率和准确性。
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1.一种裂缝监测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述将待监测图像通过训练好的目标检测网络获取裂缝区域图像之前还包括：
3.根据权利要求2所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述对所述目标监测区域图像进行预处理，得到待监测图像包括：
4.根据权利要求1所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述将待监测图像通过训练好的目标检测网络获取裂缝区域图像之前包括：
5.根据权利要求4所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述初始目标检测网络为改进的YOLOv8网络；
6.根据权利要求1所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述将待监测图像通过训练好的目标检测网络获取裂缝区域图像以及将所述裂缝区域图像通过骨架算法得到裂缝图像之间包括：
7.根据权利要求6所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述将所述裂缝区域图像进行图像分割，得到包括裂缝区域以及非裂缝区域的掩膜图像包括：
8.根据权利要求6所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述将所述掩膜图像通过骨架算法得到裂缝图像
9.根据权利要求1所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述计算所述裂缝图像中裂缝的长度以及宽度包括：
10.一种裂缝监测终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-9任一所述的一种裂缝监测方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种裂缝监测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述将待监测图像通过训练好的目标检测网络获取裂缝区域图像之前还包括：
3.根据权利要求2所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述对所述目标监测区域图像进行预处理，得到待监测图像包括：
4.根据权利要求1所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述将待监测图像通过训练好的目标检测网络获取裂缝区域图像之前包括：
5.根据权利要求4所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述初始目标检测网络为改进的yolov8网络；
6.根据权利要求1所述的一种裂缝监测方法，其特征在于，所述将待监测图像通过训练好的目标检...
【专利技术属性】
技术研发人员：林大甲，黄宗荣，郑敏忠，
申请(专利权)人：金钱猫科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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