【技术实现步骤摘要】
本申请属于人体属性识别，尤其涉及一种人体属性识别方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、人体属性识别通常根据人体图像进行识别，检测出人体后判断人体具备哪种属性的过程。人体属性指示的是人体相关的语义特征，比较常见的人体属性包括性别、年龄、衣服的颜色款式及是否有背包、眼镜等其他配饰。
2、在人体属性识别的过程中，由于行人视角的多样化，采集图片存在遮挡等问题，人体图像中常常存在倾斜和缺失部分。现有技术在人体属性识别的过程中，如果人体图像存在某个部分的缺失，某个属性无法被识别，导致识别模型无法拟合属性数据，从而影响其他未被遮挡属性的识别结果，不利于提高人体属性识别的精确性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种人体属性识别方法、装置、终端设备及存储介质，有利于提高人体属性识别的精确性。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种人体属性识别方法，所述方法包括：
3、获取待检测的人体图像；
4、识别所述人体图像中的至少一个人体区域，得到每个人体区...
【技术保护点】
1.一种人体属性识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域属性聚合模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述差异信息，训练所述人体区域对应的区域属性聚合模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人体区域的区域样本图像输入至待训练的区域属性聚合模型中，输出所述区域样本图像的多个预测属性，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照每个预测属性的所属类别，获取所述区域样本图像的多个预测属性和对应属性标签之间的差异信息
【技术特征摘要】
1.一种人体属性识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域属性聚合模型的训练步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述差异信息，训练所述人体区域对应的区域属性聚合模型，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人体区域的区域样本图像输入至待训练的区域属性聚合模型中，输出所述区域样本图像的多个预测属性，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照每个预测属性的所属类别，获取所述区域样本图像的多个预测属性和对应属性标签之间的差异信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对应属性标签的预设标签值包括正样本标签值和负样本标签值，所述获取损失函数权重包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王忠，周庆标，古川南，
申请(专利权)人：熵基科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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