【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自然语言处理，具体涉及一种生成文本摘要的方法、系统及设备和存储介质。
技术介绍
1、自动文本摘要是自然语言处理领域研究的热点，它通过生简洁的句子来表达输入文本的主旨。自动文本摘要可分为两种：一种是抽取式自动文本摘要，它通过抽取输入文本中的单词、短语和句子来组成一个简短句子来表达输入文本的主旨。另一种是生成式自动文本摘要，它通过生成的方式生成摘要，所生成的摘要里的某些词、短语并不在原文中，所以生成式自动文本摘要，更符合常规思维。
2、近年来，采用以双向长短期记忆网络，门控循环单元和卷积神经网络组成的序列到序列模型在生成式自动文本摘要中获得不错的效果，然而这些模型由于缺乏对图结构信息的获取能力，所以生成的摘要容易出现重复、语序错乱等问题。
技术实现思路
1、基于以上现有的生成文本摘要的现状，本专利技术提供一种生成文本摘要的方法、系统及设备和存储介质，用以克服现有技术中存在的至少一个技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种生成文本摘要的方法，包括：
3、基本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种生成文本摘要的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的生成文本摘要的方法，其特征在于，所述基于预设字向量映射表，将输入文本转换为预设维度的矩阵向量包括：
3.根据权利要求1所述的生成文本摘要的方法，其特征在于，所述关联矩阵的创建方法包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的生成文本摘要的方法，其特征在于，所述字间共生连接边的确定方法包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的生成文本摘要的方法，其特征在于，所述预设图结构特征向量选取规则为：
6.根据权利要求1所述的生成文本摘要的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种生成文本摘要的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的生成文本摘要的方法，其特征在于，所述基于预设字向量映射表，将输入文本转换为预设维度的矩阵向量包括：
3.根据权利要求1所述的生成文本摘要的方法，其特征在于，所述关联矩阵的创建方法包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的生成文本摘要的方法，其特征在于，所述字间共生连接边的确定方法包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的生成文本摘要的方法，其特征在于，所述预设图结构特征向量选取规则为：
6.根据权利要求1所述的生成文本摘要的方法，其特征在于，...
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