【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体涉及一种松林变色异木区域的标注框的矫正方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、松材线虫是造成我国森林资源损失最为严重的重大外来有害生物。其破坏力极强，松树一旦感染40天左右死亡，目前尚无有效的药物可治，被称为松树“癌症”，如不采取有效措施，3-5年即可造成整片松林死亡。近年来，松材线虫病传播扩散日益加快，发生危害日益加重。线虫病所表现出来的外部症状是针叶陆续变为黄褐色乃至红褐色，萎蔫，最后整株枯死。根据检测外部变色这一特征，可通过检测松林变色异木区域来监测松材线虫病害，从而做好防治准备。
2、目前，对于松林变色异木区域，较常用的方法是通过训练检测模型来进行检测，在训练检测模型时，大都是先通过对采集到的松林变色异木区域图像数据集进行手动快速标注，标注出松林变色异木区域，然而在对松林变色异木区域手动快速标注过程中，容易出现松林变色异木区域标注不准确的情形，从而影响检测模型的检测精度。
3、因此，如何提供一种有效的方案以方便对手动标注的松林变色异木区域进行矫正，已成为现有技术中一亟待解决的难题
【技术保护点】
1.一种松林变色异木区域的标注框的矫正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的松林变色异木区域的标注框的矫正方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的松林变色异木区域的标注框的矫正方法，其特征在于，标注框与任一检测网络输出的预测框的损失为，其中，，表示标注框与所述任一检测网络输出的预测框的类别损失，表示标注框与所述任一检测网络输出的预测框的边界框损失，表示为检测目标的预测得分，表示为背景的预测得分，表示为其他类别的预测得分，表示自动调整的权重项，表示标注框与所述任一检测网络输出的预测框的交并比，表示所述任一检测网络输...
【技术特征摘要】
1.一种松林变色异木区域的标注框的矫正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的松林变色异木区域的标注框的矫正方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的松林变色异木区域的标注框的矫正方法，其特征在于，标注框与任一检测网络输出的预测框的损失为，其中，，表示标注框与所述任一检测网络输出的预测框的类别损失，表示标注框与所述任一检测网络输出的预测框的边界框损失，表示为检测目标的预测得分，表示为背景的预测得分，表示为其他类别的预测得分，表示自动调整的权重项，表示标注框与所述任一检测网络输出的预测框的交并比，表示所述任一检测网络输出的预测框的中心点，表示标注框的中心点，表示标注框与所述任一检测网络输出的预测框所组成的最小矩形的对角线距离，表示求欧式距离，c表示类别数，i表示最高的预测得分所对应的类别，j表示除类别i之外的其他类别。
4.根据权利要求1所述的松林变色异木区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：周皓然，陈康，叶绍泽，袁杰遵，陆国锋，张举冠，
申请(专利权)人：深圳市森歌数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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