【技术实现步骤摘要】
本申请属于电池，尤其涉及一种电芯析锂分析方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
1、电芯析锂是指锂离子电池长期在低温环境下充放电而在电芯阳极表面析出金属锂的现象。电池析锂的整个过程不可逆，长此以往不仅会对电池造成损害，还会导致电池存在安全风险。
2、在现有技术中，已有较成熟的方法可以进行电芯析锂分析，但该方法是针对方形电芯构建的，适用范围受限，仅适用于对方形电芯的析锂分析，而无法适用于对圆形电芯以及其它电芯的析锂分析。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种电芯析锂分析方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，以解决现有的电芯析锂分析方法适用范围受限的问题。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种电芯析锂分析方法，可以包括：
3、获取目标电芯的光纤光栅测量数据；
4、使用电芯析锂分析模型对所述目标电芯的光纤光栅测量数据进行处理，得到所述目标电芯的析锂分析结果；
5、其中，所述电芯析锂分析模型为预先使用样本电芯的光纤光栅测量数据训练得到的机器学习模型。
6、通过上述方案，可以预先使用样本电芯的光纤光栅测量数据进行机器学习模型的训练，从而得到可以进行电芯析锂分析的电芯析锂分析模型。基于该电芯析锂分析模型，即可对目标电芯的光纤光栅测量数据进行处理，从而得到目标电芯的析锂分析结果。通过机器学习的方式，学习到的是各种电芯共有的特性，而非某类电芯专有的特性，因此具有更广的适用范围，可以适用于对包括圆
7、在第一方面的一种具体实现方式中，在使用电芯析锂分析模型对所述目标电芯的光纤光栅测量数据进行处理，得到所述目标电芯的析锂分析结果之前，还可以包括：
8、获取所述样本电芯的光纤光栅测量数据；
9、确定所述样本电芯的析锂分析标签；
10、以所述样本电芯的光纤光栅测量数据为输入，以对应的所述析锂分析标签为预期输出，对初始的机器学习模型进行训练，得到训练后的所述电芯析锂分析模型。
11、通过上述方案，将样本电芯的光纤光栅测量数据和对应的析锂分析标签作为机器学习模型的学习对象，经过训练过程，可以使机器学习模型建立起光纤光栅测量数据与析锂分析标签之间的映射关系，从而在面对新的光纤光栅测量数据时，也可以根据该映射关系得到对应的析锂分析结果。
12、在第一方面的一种具体实现方式中，所述确定所述样本电芯的析锂分析标签，可以包括：
13、对所述样本电芯进行拆解分析，得到拆解分析结果；
14、根据所述拆解分析结果确定所述析锂分析标签。
15、通过上述方案，采用电芯拆解的方式，可以得到精准的分析结果，将其作为样本电芯的析锂分析标签进行机器学习，可以提高最终所得的电芯析锂分析模型的准确性。
16、在第一方面的一种具体实现方式中，所述析锂分析标签为是否析锂；
17、相应地，所述析锂分析结果为是否析锂。
18、通过上述方案，采用是否析锂的二元标签，基于该标签训练所得的电芯析锂分析模型可以有效地分析出目标电芯是否析锂。
19、在第一方面的一种具体实现方式中，所述析锂分析标签为析锂等级；
20、相应地，所述析锂分析结果为析锂等级。
21、通过上述方案，采用析锂等级作为标签，基于该标签训练所得的电芯析锂分析模型可以有效地分析出目标电芯的析锂等级。
22、在第一方面的一种具体实现方式中，所述获取目标电芯的光纤光栅测量数据，可以包括：
23、获取所述目标电芯的光纤光栅原始测量数据；
24、根据所述光纤光栅原始测量数据计算对应的中心波长；
25、根据中心波长确定所述目标电芯的光纤光栅测量数据。
26、通过上述方案，可以计算光纤光栅原始测量数据对应的中心波长，由于中心波长是与电芯的析锂情况相关的，可以反映出电芯的析锂情况，因此根据中心波长确定出的光纤光栅测量数据可以作为电芯析锂分析的有效依据。
27、在第一方面的一种具体实现方式中，所述光纤光栅原始测量数据包括多个测量时间点的波长和信号强度；
28、所述根据所述光纤光栅原始测量数据计算对应的中心波长，包括：
29、对同一测量时间点的多组波长和信号强度进行数据拟合，得到数据拟合函数；
30、根据所述数据拟合函数确定信号强度峰值；
31、将所述信号强度峰值对应的波长确定为中心波长。
32、通过上述方案，采用数据拟合的方式可以计算得到准确的中心波长，从而为后续的电芯析锂分析提供了可靠的依据。
33、第一方面的一种具体实现方式中，光纤光栅测量数据可以包括在k次充放电循环、c个测量通道、n个测量时间点的基本数据单元；其中，k、c、n均为正整数。
34、通过上述方案，可以综合多次充放电循环、多个测量通道、多个测量时间点的数据进行全面分析，有效提高了最终的析锂分析结果的准确性。
35、第一方面的一种具体实现方式中，所述基本数据单元可以包括中心波长。
36、通过上述方案，可以基于中心波长来进行电芯析锂分析，由于中心波长是与电芯的析锂情况相关的，可以反映出电芯的析锂情况，因此包括了中心波长的数据可以作为电芯析锂分析的有效依据。
37、第一方面的一种具体实现方式中，所述基本数据单元还包括环境参数。
38、通过上述方案，在基于中心波长来进行电芯析锂分析的基础上，考虑到中心波长会受到所处环境的影响，可以基于中心波长和环境参数来进行更加全面的电芯析锂分析，进一步提高了最终的析锂分析结果的准确性。
39、第一方面的一种具体实现方式中，所述环境参数包括温度和/或压力。
40、通过上述方案，将对中心波长影响最大的温度和/或压力纳入考虑，有效提高了最终的析锂分析结果的准确性。
41、本申请实施例的第二方面提供了一种电芯析锂分析装置，可以包括：
42、目标电芯数据获取模块，用于获取目标电芯的光纤光栅测量数据；
43、电芯析锂分析模块，用于使用电芯析锂分析模型对所述目标电芯的光纤光栅测量数据进行处理，得到所述目标电芯的析锂分析结果；
44、其中，所述电芯析锂分析模型为预先使用样本电芯的光纤光栅测量数据训练得到的机器学习模型。
45、在第二方面的一种具体实现方式中，所述电芯析锂分析装置还可以包括：
46、样本电芯数据获取模块，用于获取所述样本电芯的光纤光栅测量数据；
47、析锂分析标签确定模块，用于确定所述样本电芯的析锂分析标签；
48、电芯析锂分析模型训练模块，用于以所述样本电芯的光纤光栅测量数据为输入，以对应的所述析锂分析标签为预期输出，对初始的机器学习模型进行训练，得到训练后的所述电芯析锂分析模型。
49、在第二方面的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电芯析锂分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，在使用电芯析锂分析模型对所述目标电芯的光纤光栅测量数据进行处理，得到所述目标电芯的析锂分析结果之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述确定所述样本电芯的析锂分析标签，包括：
4.根据权利要求2所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述析锂分析标签为是否析锂；
5.根据权利要求2所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述析锂分析标签为析锂等级；
6.根据权利要求1所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述获取目标电芯的光纤光栅测量数据，包括：
7.根据权利要求6所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述光纤光栅原始测量数据包括多个测量时间点的波长和信号强度；
8.根据权利要求1至7中任一项所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，光纤光栅测量数据包括在K次充放电循环、C个测量通道、N个测量时间点的基本数据单元；其中，K、C、N均为正整数。
9.根据权利要求8所述的电芯析
10.根据权利要求9所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述基本数据单元还包括环境参数。
11.根据权利要求10所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述环境参数包括温度和/或压力。
12.一种电芯析锂分析装置，其特征在于，包括：
13.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的电芯析锂分析方法的步骤。
14.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至11中任一项所述的电芯析锂分析方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电芯析锂分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，在使用电芯析锂分析模型对所述目标电芯的光纤光栅测量数据进行处理，得到所述目标电芯的析锂分析结果之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述确定所述样本电芯的析锂分析标签，包括：
4.根据权利要求2所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述析锂分析标签为是否析锂；
5.根据权利要求2所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述析锂分析标签为析锂等级；
6.根据权利要求1所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述获取目标电芯的光纤光栅测量数据，包括：
7.根据权利要求6所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，所述光纤光栅原始测量数据包括多个测量时间点的波长和信号强度；
8.根据权利要求1至7中任一项所述的电芯析锂分析方法，其特征在于，光纤光栅测量数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：段诗敏，杨友结，翁文辉，张子格，薛庆瑞，彭翊庭，刘楚君，何俊晨，黄瑶，章羽，刘忠亚，田达，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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