【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业视觉,尤其涉及一种摄像头解像力评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、摄像头解像力是衡量摄像头成像质量的重要评价指标之一,是摄像头质量检验环节中重要的评估参数,其测试方法主要是通过用镜头拍摄逐渐变细的条纹评估其性能。在当前的工业生产中,很多企业采用人工方式对摄像头分辨卡进行拍摄,然后目测图像楔形条纹判断摄像头是否合格,但是以这种方式进行判断不但存在效率低下问题,同时也存在标准不一致,视觉疲劳等现象,造成出产产品质量波动性。
2、针对上述问题目前国内外主流方法以mtf(modulation transfer function调制传递函数)进行评估,例如tmatest、iqtest等国外主流软件基本上以刃边法计算mtf,并且需要人工手动标定区域然后计算,这些方法在能够避免人工不一致性导致的评估误差,但是仍没有摆脱人工依赖,并且在实际应用中受光照,摩尔纹及刃边倾斜角度等因素的影响,造成评估误差较大。
技术实现思路
1、本专利技术针对以上现有的问题,专利技
...【技术保护点】
1.一种摄像头解像力评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的摄像头解像力评估方法,其特征在于,所述分辨率测试图卡图像是通过多个摄像头拍摄获得。
3.根据权利要求1所述的摄像头解像力评估方法,其特征在于,所述获取分辨率测试图卡图像之后,还包括:人工对分辨率测试图卡图像进行标注,并使用人工标注的分辨率测试图卡图像对分割模型进行训练。
4.根据权利要求1所述的摄像头解像力评估方法,其特征在于,所述灰度化处理方法包括RGB通道均分法;所述对比度增强算法包括全局对比度增强算法或局部对比度增强算法。
5.根据权利要求1
...【技术特征摘要】
1.一种摄像头解像力评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的摄像头解像力评估方法,其特征在于,所述分辨率测试图卡图像是通过多个摄像头拍摄获得。
3.根据权利要求1所述的摄像头解像力评估方法,其特征在于,所述获取分辨率测试图卡图像之后,还包括:人工对分辨率测试图卡图像进行标注,并使用人工标注的分辨率测试图卡图像对分割模型进行训练。
4.根据权利要求1所述的摄像头解像力评估方法,其特征在于,所述灰度化处理方法包括rgb通道均分法;所述对比度增强算法包括全局对比度增强算法或局部对比度增强算法。
5.根据权利要求1所述的摄像头解像力评估方法,其特征在于,所述阈值分割方法包...
【专利技术属性】
技术研发人员:贺超,刘明华,赵建仁,顾书豪,
申请(专利权)人:四川启睿克科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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