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基于AR技术的轨道交通运维方法及系统技术方案

技术编号:40331006 阅读:9 留言:0更新日期:2024-02-09 14:23
本发明专利技术涉及轨道交通运维技术领域,尤其涉及一种基于AR技术的轨道交通运维方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过AR技术对轨道交通系统进行虚拟现实模拟和质量数据采集处理,得到轨道状况高质量数据以及轨道车辆运行高质量数据;对轨道状况高质量数据进行轨道结构可视化分析,得到轨道三维结构状况图;对轨道三维结构状况图进行第一故障检测,得到轨道结构表面损伤故障数据;根据轨道状况高质量数据进行第二故障检测,并通过AR技术进行故障定位处理和故障维修标注处理,得到轨道故障维修区域;根据轨道故障维修区域对轨道车辆运行高质量数据进行调度运维处理,得到轨道车辆调度运维信息数据。本发明专利技术能够准确管理轨道交通系统的运维。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轨道交通运维,尤其涉及一种基于ar技术的轨道交通运维方法及系统。


技术介绍

1、轨道交通系统是现代城市生活中的重要组成部分,其运营和维护对于确保城市交通的顺畅和安全至关重要。同时,增强现实(ar)技术能够通过整合实时信息、虚拟模拟、远程支持和维护计划优化,来显著提升轨道交通的运维效率和质量。然而,传统的轨道交通运维方法通常依赖于人工巡检和大量纸质文档,这种方法效率低下、容易出错且存在难以实时响应故障维护的问题。


技术实现思路

1、基于此,本专利技术有必要提供一种基于ar技术的轨道交通运维方法,以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的,一种基于ar技术的轨道交通运维方法,包括以下步骤:

3、步骤s1:通过ar技术对轨道交通系统进行虚拟现实模拟,得到轨道交通虚拟数字孪生空间;对轨道交通虚拟数字孪生空间进行质量数据采集处理,得到轨道状况高质量数据以及轨道车辆运行高质量数据;

4、步骤s2:对轨道状况高质量数据进行轨道结构可视化分析,得到轨道三维结构状况图;对轨道三维结构状况图进行轨道结构损伤分析,得到轨道结构损伤数据;根据轨道结构损伤数据对轨道三维结构状况图进行损伤故障评估,得到轨道结构损伤故障因子;

5、步骤s3:根据轨道结构损伤故障因子对轨道三维结构状况图进行第一故障检测,得到轨道结构表面损伤故障数据;对轨道状况高质量数据进行潜在故障评估分析,得到轨道潜在故障识别因子;根据轨道潜在故障识别因子对轨道结构表面损伤故障数据进行第二故障检测,得到轨道结构潜在故障数据;

6、步骤s4:通过ar技术对轨道结构表面损伤故障数据以及轨道结构潜在故障数据进行故障定位处理,得到轨道结构故障点数据;对轨道结构故障点数据进行故障维修标注处理,得到轨道故障维修区域;根据轨道故障维修区域对轨道车辆运行高质量数据进行调度运维处理,得到轨道车辆调度运维信息数据。

7、本专利技术首先通过使用ar技术对轨道交通系统进行虚拟现实模拟,以创造一个轨道交通系统的虚拟数字孪生空间,这允许运维人员以增强现实(ar)方式与轨道交通系统进行互动,这有助于提供一个虚拟现实环境,可以用于培训、故障检测分析、模拟紧急情况以及车辆运行维护。同时,通过对轨道交通虚拟数字孪生空间进行质量数据采集,能够获得高质量的轨道状况和车辆运行数据,这有助于实时监控和全面了解轨道系统状态,提高了运营的可视化管理和数据支持,从而提升了安全性和效率。高质量数据具有更高的准确性和可信度,有助于确保系统运行和维护决策的可靠性,从而为后续的处理过程提供基础数据保障。其次,通过对轨道状况高质量数据进行轨道结构可视化分析,能够获得有关轨道结构状况的可视化信息数据,这些数据包括轨道的几何形状、材料属性、连接方式等,能够为后续的分析提供了基础数据,使得能够更清晰地观察轨道结构的几何形状和结构特征。另外,还通过对轨道三维结构状况图进行轨道结构损伤分析,以获取有关这些损伤的详细数据,这包括损伤的类型、程度、位置等信息,这样能够提供更加深入的了解轨道结构问题的本质,为后续的故障处理和维修提供了依据。并且,根据分析得到的轨道结构损伤数据对轨道三维结构状况图进行损伤故障评估,能够综合考虑结构损伤与故障之间的关系,从而得出轨道结构损伤故障因子。这个因子可以帮助运维人员评估轨道结构的健康状况,采取必要的维护和修复措施,确保轨道交通系统的可靠性和安全性。然后,通过根据轨道结构损伤故障因子对轨道三维结构状况图进行第一故障检测,可以提高表面损伤故障检测的精确性,确保不会漏掉任何表面损伤故障问题,从而生成轨道结构表面损伤故障数据,有助于评估轨道结构的可维护性和安全性。并通过对轨道状况高质量数据进行潜在故障评估分析,有助于检测轨道上的潜在故障问题,如疲劳、变形或其他隐蔽的故障。这一步骤提供了关于轨道潜在故障的信息数据,为预防性维护提供了基础,可以减少不必要的停机时间和维修成本,同时生成综合的轨道潜在故障识别因子,这一因子量化了潜在故障的严重性和紧急性,有助于确定哪些潜在故障问题需要首要处理。通过使用轨道潜在故障识别因子对轨道结构表面损伤故障数据进行第二故障检测,能够进一步确认潜在故障问题的存在,为维护决策提供了更为确凿的证据,有助于及早发现潜在问题,从而减少突发故障的发生。通过第一故障检测和第二故障检测共同执行能够提高轨道交通系统的可靠性和安全性。最后,通过使用ar技术对轨道结构损伤故障数据和潜在故障数据进行故障定位,具有高度精确性和实时性,使得能够精确定位轨道结构的故障点,这有助于迅速发现轨道结构的故障问题,提高维修效率,降低维护成本,确保轨道交通系统的可靠性和安全性。此外,通过对轨道结构故障点数据进行故障维修标注处理,以确保在维修期间不会有车辆运行通过,还能够通过该区域预防未来的故障问题,可以建立维修历史数据,追踪故障问题的演变趋势,提前采取措施,减少未来维护成本和停机时间,这样提高了轨道交通系统的可维护性和可预测性。通过根据轨道故障维修区域对轨道车辆运行高质量数据进行调度运维处理,能够确保轨道车辆在维修区域内运行的安全和高效,这包括了路线调整、车辆维护计划的优化等,有助于降低维护期间的运营风险和成本,从而确保了轨道交通系统能够实时响应故障的维护问题和提高运维效率。

8、优选地,本专利技术还提供了一种基于ar技术的轨道交通运维系统,用于执行如上所述的基于ar技术的轨道交通运维方法,该基于ar技术的轨道交通运维系统包括:

9、轨道交通数据采集模块,用于通过ar技术对轨道交通系统进行虚拟现实模拟,得到轨道交通虚拟数字孪生空间;对轨道交通虚拟数字孪生空间进行实时采集处理,从而得到轨道状况高质量数据以及轨道车辆运行高质量数据;

10、轨道结构损伤评估模块,用于对轨道状况高质量数据进行轨道结构可视化分析,得到轨道三维结构状况图;对轨道三维结构状况图进行轨道结构损伤分析,得到轨道结构损伤数据;根据轨道结构损伤数据对轨道三维结构状况图进行损伤故障评估,从而得到轨道结构损伤故障因子;

11、轨道结构故障检测模块,用于根据轨道结构损伤故障因子对轨道三维结构状况图进行第一故障检测,得到轨道结构表面损伤故障数据;对轨道状况高质量数据进行潜在故障评估分析,得到轨道潜在故障识别因子;根据轨道潜在故障识别因子对轨道结构表面损伤故障数据进行第二故障检测,从而得到轨道结构潜在故障数据;

12、故障维修车辆运维模块,用于通过ar技术对轨道结构表面损伤故障数据以及轨道结构潜在故障数据进行故障定位处理,得到轨道结构故障点数据;对轨道结构故障点数据进行故障维修标注处理,得到轨道故障维修区域;根据轨道故障维修区域对轨道车辆运行高质量数据进行调度运维处理,从而得到轨道车辆调度运维信息数据。

13、综上所述,本专利技术提供了一种基于ar技术的轨道交通运维系统,该基于ar技术的轨道交通运维系统由轨道交通数据采集模块、轨道结构损伤评估模块、轨道结构故障检测模块以及故障维修车辆运维模块组成,能够实现本专利技术所述任意一种基于ar技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AR技术的轨道交通运维方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于AR技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于AR技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤S15包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于AR技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤S153中的异常峰值检测计算公式具体为:

5.根据权利要求3所述的基于AR技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤S154包括以下步骤:

6.根据权利要求1所述的基于AR技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的基于AR技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤S25中的结构损伤故障关联计算公式具体为:

8.根据权利要求1所述的基于AR技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤S3包括以下步骤:

9.根据权利要求1所述的基于AR技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤S4包括以下步骤:

10.一种基于AR技术的轨道交通运维系统,其特征在于,用于执行如权利要求1所述的基于AR技术的轨道交通运维方法,该基于AR技术的轨道交通运维系统包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于ar技术的轨道交通运维方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于ar技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤s1包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于ar技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤s15包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于ar技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤s153中的异常峰值检测计算公式具体为:

5.根据权利要求3所述的基于ar技术的轨道交通运维方法,其特征在于,步骤s154包括以下步骤:

6.根据权利要求1所述的基于ar技...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘军吴迅
申请(专利权)人:江苏安防科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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