System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据处理方法及相关装置制造方法及图纸_技高网

数据处理方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:40330779 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-09 14:22
本申请实施例公开了一种数据处理方法及相关装置,方法包括:在目标提醒时间获取目标影像数据,目标影像数据包括智能门铃监控区域内的影像信息;根据目标影像数据确定智能门铃关联的所有住户是否归家的分析结果;若分析结果为全员归家,则向智能门铃或终端设备中的至少一个发送提示用户执行防盗措施的安全提醒;若分析结果为未全员归家,则向智能门铃或终端设备中的至少一个发送归家询问消息,并响应于针对归家询问消息的询问确认信息,更新目标提醒时间,归家询问消息用于询问未归家的住户的归家时间,询问确认信息携带有未归家的住户的归家时间。本申请有利于提高智能门铃系统对用户居家安全保护的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,具体涉及一种数据处理方法及相关装置


技术介绍

1、智能门铃是一种智能家居产品。现有的智能门铃仅用于检测门外来访人员,并将来访信息发送给住户,以便住户进行查看,从而满足住户的生活带来了便利。然而,目前的智能门铃只能通过实现来访检测功能来降低人员来访情况下产生安全隐患的可能性,对住户生活中产生安全隐患的情况进行防范的范围有限。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种数据处理方法及相关装置,以期提高服务器对数据处理的准确性和智能性,从而提高对用户夜间住家安全的保障。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种数据处理方法,应用于门铃系统中的服务器,所述门铃系统包括所述服务器、智能门铃、以及终端设备,所述方法包括:

3、在目标提醒时间获取目标影像数据,所述目标影像数据包括所述智能门铃监控区域内的影像信息;

4、根据所述目标影像数据确定所述智能门铃关联的所有住户是否归家的分析结果;

5、若分析结果为全员归家,则向所述智能门铃或所述终端设备中的至少一个发送提示用户执行防盗措施的安全提醒;

6、若分析结果为未全员归家,则向所述智能门铃或所述终端设备中的至少一个发送归家询问消息,并响应于针对所述归家询问消息的询问确认信息,更新所述目标提醒时间,所述归家询问消息用于询问未归家的住户的归家时间,所述询问确认信息携带有未归家的住户的归家时间。

7、在第一方面的一个可能的示例中,所述根据所述目标影像数据确定所述智能门铃关联的所有住户是否归家的分析结果,包括:

8、从所述目标影像数据中确定目标影像片段,所述目标影像片段为第一住户在所述目标提醒时间前最后出现时的影像片段,所述第一住户为所述所有住户中的任一住户;

9、根据所述目标影像片段确定所述第一住户的出入状态,所述出入状态为归家状态和外出状态中的其中之一;

10、根据所述出入状态确定所述第一住户的归家情况。

11、在第一方面的又一个可能的示例中,所述从所述目标影像数据中确定目标影像片段,包括:

12、在所述目标影像数据中匹配与所述第一住户的人脸信息适配的影像信息,并标记为第一影像片段;

13、获取所述目标影像数据中携带人像信息且未携带人脸信息的未定性影像片段;

14、根据第一住户的人物信息从所述未定性影像片段中筛选与所述第一住户对应的第二影像片段,所述人物信息包括以下至少一种:着装信息、妆发信息、体型信息、以及仪态信息;

15、将所述第一影像片段和所述第二影像片段中与所述目标提醒时间的时间间隔最短的影像片段确定为所述目标影像片段。

16、在第一方面的又一个可能的示例中,所述人物信息包括着装信息、妆发信息、体型信息、以及仪态信息,所述根据第一住户的人物信息从所述未定性影像片段中筛选与所述第一住户对应的第二影像片段,包括:

17、根据所述第一住户的人物信息,得到所述未定性影像片段与所述着装信息关联的第一相似度、与所述妆发信息关联的第二相似度、与所述体型信息关联的第三相似度、以及与所述仪态信息关联的第四相似度;

18、根据所述第一相似度、第二相似度、第三相似度、第四相似度、以及预设权重参数,确定所述未定性影像片的目标相似度;

19、若所述目标相似度大于预设相似度,则将所述未定性影像片段标记为所述第二影像片段。

20、在第一方面的又一个可能的示例中,所述权重参数包括:

21、所述仪态信息的权重大于所述体型信息的权重,所述体型信息的权重大于所述妆发信息的权重,所述妆发信息的权重大于所述着装信息的权重。

22、在第一方面的又一个可能的示例中,所述根据所述目标影像数据确定所述智能门铃关联的所有住户是否归家的分析结果之前,所述方法还包括:

23、若根据所述目标影像数据确定出当前存在外来人员,则向所述智能门铃或所述终端设备中的至少一个发送留宿询问消息,所述外来人员是指预设住户名单之外的人员;

24、接收来自所述智能门铃或所述终端设备中的至少一个的留宿确认信息;

25、若所述留宿确认信息为留宿,则执行所述根据所述目标影像数据确定所述智能门铃关联的所有住户是否归家的分析结果;

26、若所述留宿确认信息为不留宿,则在检测到所述外来人员离开后,执行所述根据所述目标影像数据确定所述智能门铃关联的所有住户是否归家的分析结果。

27、在第一方面的又一个可能的示例中,所述响应于针对所述归家询问消息的询问确认信息,更新所述目标提醒时间,包括:若所述归家时间在预设节点之前,则将所述目标提醒时间更新为所述归家时间;若所述归家时间在所述预设节点之后,则向智能门铃或终端设备中的至少一个发送所述安全提醒。

28、第二方面,本申请实施例提供了一种数据处理方法,应用于门铃系统中的智能门铃,所述门铃系统包括服务器、所述智能门铃、以及终端设备,所述方法包括:

29、实时获取影像信息,并向所述服务器发送所述影像信息,所述影像信息为所述智能门铃采集的监控范围内的影像信息;

30、接收来自所述服务器的安全提醒,并响应于所述安全提醒播报与所述安全提醒对应的安全提示内容,所述安全提示内容用于提示用户执行防盗措施,所述安全提醒为所述服务器根据目标影像数据确定出所述智能门铃关联的所有住户是否归家的分析结果为全员归家时发送的内容,所述目标影像数据为所述智能门铃在预设时间段内实时获取的影像信息的集合;

31、接收来自所述服务器的归家询问消息,所述归家询问消息用于询问未归家的住户的归家时间。

32、第三方面,本申请实施例提供了一种数据处理装置,应用于门铃系统中的服务器,所述门铃系统包括所述服务器、智能门铃、以及终端设备,所述装置包括:

33、获取单元,用于在目标提醒时间获取目标影像数据,所述目标影像数据包括所述智能门铃监控区域内的影像信息;

34、确定单元,用于根据所述目标影像数据确定所述智能门铃关联的所有住户是否归家的分析结果;

35、提醒发送单元,用于在分析结果为全员归家时,向所述智能门铃或所述终端设备中的至少一个发送提示用户执行防盗措施的安全提醒;

36、发送更新单元,用于在分析结果为未全员归家时,向所述智能门铃或所述终端设备中的至少一个发送归家询问消息,并响应于针对所述归家询问消息的询问确认信息,更新所述目标提醒时间,所述归家询问消息用于询问未归家的住户的归家时间,所述询问确认信息携带有未归家的住户的归家时间。

37、第四方面,本申请实施例提供了一种数据处理装置,用于门铃系统中的智能门铃,所述门铃系统包括服务器、所述智能门铃、以及终端设备,所述方法包括:

38、采集单元,用于实时获取影像信息,并向所述服务器发送所述影像信息,所述影像信息为所述智能门铃采集的监控范围内的影像信息;

39本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于门铃系统中的服务器,所述门铃系统包括所述服务器、智能门铃、以及终端设备,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标影像数据确定所述智能门铃关联的所有住户是否归家的分析结果,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述目标影像数据中确定目标影像片段,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述人物信息包括着装信息、妆发信息、体型信息、以及仪态信息,所述根据第一住户的人物信息从所述未定性影像片段中筛选与所述第一住户对应的第二影像片段,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述权重参数包括:

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标影像数据确定所述智能门铃关联的所有住户是否归家的分析结果之前,所述方法还包括:

7.一种数据处理方法,其特征在于,应用于门铃系统中的智能门铃,所述门铃系统包括服务器、所述智能门铃、以及终端设备,所述方法包括:

8.一种数据处理装置,其特征在于,应用于门铃系统中的服务器,所述门铃系统包括所述服务器、智能门铃、以及终端设备,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于门铃系统中的服务器,所述门铃系统包括所述服务器、智能门铃、以及终端设备,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标影像数据确定所述智能门铃关联的所有住户是否归家的分析结果,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述目标影像数据中确定目标影像片段,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述人物信息包括着装信息、妆发信息、体型信息、以及仪态信息,所述根据第一住户的人物信息从所述未定性影像片段中筛选与所述第一住户对应的第二影像片段,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述权重参数包括:

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标影像数据确定所述智...

【专利技术属性】
技术研发人员:余承富
申请(专利权)人:深圳市海雀科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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