【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电芯性能评估，特别涉及一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法及系统。
技术介绍
1、目前汽车已经在电子电气化、网联化上持续发展，车辆的电子电气技术的发展使车辆更加智能化和复杂化，随着新能源汽车环保、轻量化、防止电池馈电的需求，汽车电池能够满足环保、低温启动、远程监控、定时补电以及0ta的功能。由于电芯的性能数据的采集作为车辆的重要参数决定电池系统控制逻辑，如补电、休眠控制、均衡控制等策略，车辆电池性能的有效管理和维护对于延长电池寿命、提高车辆续航里程、降低维护成本至关重要。电池性能受多种因素影响，包括充放电循环次数、电流、电压负载等。由于这些因素的复杂性，电池性能的监测和管理变得复杂而具有挑战性。
2、传统的电池管理方法通常基于电池的理论寿命进行简单的估算，但这种方法无法精确反映电池实际性能的变化，因此可能导致电池寿命的浪费和电池性能的下降，进而影响车辆行车电脑对车辆元器件的控制逻辑。另外，电池的性能数据采集由于adc偏移，造成增益误差，采样线束上数据传输损耗，造成数据采集误差。因此需要一种更为智能、精确的电池管理方法。
3、因此，有必要提供一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法及系统，以克服上述问题，提高电池管理的精确性和效率，延长电池寿命，降低电芯性能数据的采集误差，确保电芯性能数据的采集精度，保证车辆行车电脑对电池控制逻辑的准确性。
技术实现思路
1、为了解决上述至少一个技术问题，本专利技术提出了一种基于电芯性能评估的车辆
2、本专利技术第一方面提供了一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，包括：
3、获取车辆电池中电芯的采集性能数据和循环充放电次数，所述性能数据包括电芯的电压、电流、容量、内阻、自放电率；
4、对车辆电池中电芯的实际性能进行检测，得到实际性能数据，根据实际性能数据与采集性能数据进行对比分析，计算采集性能数据与实际性能数据的误差，得到电芯的性能数据采集误差率；
5、根据所述电芯的性能数据采集误差率，对行车电脑中采集的电芯性能数据进行自适应校正，得到自适应校正电芯性能数据；
6、基于自适应校正电芯性能数据对电芯进行性能评估，得到电芯性能评估结果，根据所述电芯性能评估结果对车辆电池进行异常性能预警，得到电池异常性能预警信息；
7、基于lstm构建电芯性能预测模型，将所述自适应校正电芯性能数据导入所述电芯性能预测模型中对电芯的性能进行预测，得到电芯性能预测结果；
8、根据异常性能预警信息和电芯性能预测结果生成车辆电池的能量动态管理策略。
9、本方案中，所述获取车辆电池中电芯的采集性能数据和循环充放电次数，所述性能数据包括电芯的电压、电流、容量、内阻、自放电率，具体为：
10、通过车辆行车电脑中基于冒泡算法滤波采集的数据记录获取车辆电池中每个电芯的电流、电压、内阻数据；
11、对电压和电流数据进行计算，得到每个电芯的容量，并根据电芯的容量和自放电时长计算电芯的自放电率；
12、根据电池的循环充放电记录获取电芯的循环充放电次数；
13、将电芯的电压、电流、容量、自放电率综合为电芯的采集性能数据。
14、本方案中，所述对车辆电池中电芯的实际性能进行检测，得到实际性能数据，根据实际性能数据与采集性能数据进行对比分析，计算采集性能数据与实际性能数据的误差，得到电芯的性能数据采集误差率，具体为：
15、通过电池检测设备对车辆电池中电芯的实际性能进行检测，得到实际性能数据；
16、根据实际性能数据与采集性能数据进行对比分析，将实际性能数据中的每项数据与采集性能数据中的每项数据进行相同性能数据的误差百分比计算，得到每项性能数据实际值与采集值的误差百分比；
17、根据所述每项性能数据实际值与采集值的误差百分比进行综合分析，得到电芯的性能数据采集误差率。
18、本方案中，所述根据所述电芯的性能数据采集误差率，对行车电脑中采集的电芯性能数据进行自适应校正，得到自适应校正电芯性能数据，具体为：
19、周期性对预设时间段内电芯的采集性能数据的误差百分比进行计算，得到每个性能数据的误差百分比变化趋势；
20、基于每个性能数据的误差百分比变化趋势进行综合分析，得到电芯的性能数据采集误差率变化趋势；
21、基于线性插值法，通过对误差百分比变化趋势和性能数据采集误差率变化趋势进行分析，得到每个性能数据的插值校正因子；
22、通过对每个周期获得的插值校正因子，将上一周期得到的插值校正因子对下一周期行车电脑中采集的电芯性能数据进行自适应校正，得到自适应校正电芯性能数据。
23、本方案中，所述基于自适应校正电芯性能数据对电芯进行性能评估，得到电芯性能评估结果，根据所述电芯性能评估结果对车辆电池进行异常性能预警，得到电池异常性能预警信息，具体为：
24、对车辆电池进行预设次数循环充放电处理，记录每次充放电过程中的自适应校正电芯数据；
25、基于自适应电芯性能数据提取电芯的电压、电流数据，基于电流电压数据计算电芯的容量；
26、绘制车辆电池中的每个电芯充放电过程中的电压变化曲线图和电流变化曲线图，基于电压变化曲线和电流变化进行计算，得到电芯的实际容量；
27、将电芯的电压与容量的变化绘制为电压-容量曲线图，对所述电压-容量曲线图进行分析，确定电芯的额定容量；
28、设定电芯的电压、电流安全变化范围，根据所述实际容量和额定容量进行对比，并对电芯的充放电过程中电压、电流与所述电压、电流安全变化范围进行对比，得到对比结果，根据对比结果对电芯进行性能评估，得到电芯性能评估结果；
29、根据电芯的性能评估结果，对性能异常的电芯进行标记，判断异常性能电芯对车辆电池的累积性能影响，若累积性能影响大于预设影响，对车辆电池进行异常性能预警，得到电池异常性能预警信息；
30、将所述电池异常性能预警信息通过can数据发送至车载智能终端，并保存至行车电脑中，预设周期对所述保存至行车电脑中的电池异常性能预警信息进行更新。
31、本方案中，所述基于lstm构建电芯性能预测模型，将所述自适应校正电芯性能数据导入所述电芯性能预测模型中对电芯的性能进行预测，得到电芯性能预测结果，具体为：
32、基于lstm构建电芯性能预测模型，配置电芯性能预测模型中的lstm单元数量、激活函数、输入序列长度；
33、将预设次数的充放电过程中的自适应校正电芯数据按照时间先后序列进行排序，得到自适应电芯序列数据；
34、将自适应电芯序列数据中的电芯的电压、电流、容量数据作为电芯性能预测模型中的预测特征；
35、将自适应电芯序列数据分为训练集数据和测试集数据，将训练集数据导入电芯性能预测模型中进行迭代训练，对自适应本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，所述获取车辆电池中电芯的采集性能数据和循环充放电次数，所述性能数据包括电芯的电压、电流、容量、内阻、自放电率，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，所述对车辆电池中电芯的实际性能进行检测，得到实际性能数据，根据实际性能数据与采集性能数据进行对比分析，计算采集性能数据与实际性能数据的误差，得到电芯的性能数据采集误差率，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，所述根据所述电芯的性能数据采集误差率，对行车电脑中采集的电芯性能数据进行自适应校正，得到自适应校正电芯性能数据，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，所述基于自适应校正电芯性能数据对电芯进行性能评估，得到电芯性能评估结果，根据所述电芯性能评估结果对车辆电池进
6.根据权利要求5所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，所述基于LSTM构建电芯性能预测模型，将所述自适应校正电芯性能数据导入所述电芯性能预测模型中对电芯的性能进行预测，得到电芯性能预测结果，具体为：
7.根据权利要求1所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，所述根据异常性能预警信息和电芯性能预测结果生成车辆电池的能量动态管理策略，具体为：
8.一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理系统，其特征在于，所述基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理系统包括储存器以及处理器，所述储存器包括基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法程序，所述基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理系统，其特征在于，所述根据所述电芯的性能数据采集误差率，对行车电脑中采集的电芯性能数据进行自适应校正，得到自适应校正电芯性能数据，具体为：
10.根据权利要求8所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理系统，其特征在于，所述基于自适应校正电芯性能数据对电芯进行性能评估，得到电芯性能评估结果，根据所述电芯性能评估结果对车辆电池进行异常性能预警，得到电池异常性能预警信息，具体为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，所述获取车辆电池中电芯的采集性能数据和循环充放电次数，所述性能数据包括电芯的电压、电流、容量、内阻、自放电率，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，所述对车辆电池中电芯的实际性能进行检测，得到实际性能数据，根据实际性能数据与采集性能数据进行对比分析，计算采集性能数据与实际性能数据的误差，得到电芯的性能数据采集误差率，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，所述根据所述电芯的性能数据采集误差率，对行车电脑中采集的电芯性能数据进行自适应校正，得到自适应校正电芯性能数据，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智能管理方法，其特征在于，所述基于自适应校正电芯性能数据对电芯进行性能评估，得到电芯性能评估结果，根据所述电芯性能评估结果对车辆电池进行异常性能预警，得到电池异常性能预警信息，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于电芯性能评估的车辆电池能量智...
【专利技术属性】
技术研发人员：董宇，董伟，郑鹏，谷牧，赵海洋，丛珊珊，董健，沈路，
申请(专利权)人：安徽智途科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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