【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于多特征融合的证件图像翻拍检测方法以及基于该方法实现的系统，用于在上传证件图片时判断证件照是否为翻拍屏幕，属于图像处理。
技术介绍
1、在政务服务领域内，随着信息化、数字化的程度越来越高，电子图片作为信息的一种载体，使用范围也越来越广泛，例如将各种证件的照片作为证明材料之一上传至政务系统中。但是，一些不法分子尝试利用图像翻拍来对实物图像进行伪造，从而达到不法目的，因此，图像翻拍检测的目的在于尽可能识别以上违规情况，保证图像的真实性。
2、目前来讲，大多数翻拍检测手段主要分类两类：
3、第一类：机器学习方法，手工选取特征，例如，灰度直方图、梯度特征、dct变换系数统计特征等，然后经过机器学习的方法libsvm分类，得到最终是否为翻拍的结果。
4、第二类：深度学习方法，图片经过一定步骤的预处理，然后交由深度学习网络来自动的提取相应特征，最后得出是否为翻拍的结果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是：在政务服务中，检测用户上传或拍照的证照...
【技术保护点】
1.一种基于多特征融合的证件图像翻拍检测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于多特征融合的证件图像翻拍检测系统，其特征在于，所述深度学习模型包括残差模块、MLP模块以及损失模块，其中：
3.如权利要求2所述的一种基于多特征融合的证件图像翻拍检测系统，其特征在于，所述残差模块的数学表示如下：
4.如权利要求2所述的一种基于多特征融合的证件图像翻拍检测系统，其特征在于，所述深度学习模型的损失表示为：
5.如权利要求2所述的一种基于多特征融合的证件图像翻拍检测系统，其特征在于，在所述深度学习模型构建完成后，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于多特征融合的证件图像翻拍检测系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于多特征融合的证件图像翻拍检测系统，其特征在于，所述深度学习模型包括残差模块、mlp模块以及损失模块，其中：
3.如权利要求2所述的一种基于多特征融合的证件图像翻拍检测系统，其特征在于，所述残差模块的数学表示如下：
4.如权利要求2所述的一种基于多特征融合的证件图像翻拍检测系统，其特征在于，所述深度学习模型的损失表示为：
5.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚建平，吴敬伟，吴健，匡鹏，
申请(专利权)人：万达信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。