【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融行业，具体为一种金融产品的实时推荐方法。
技术介绍
1、随着我国金融行业的日益活跃和科技的迅猛发展，各类金融产品(如基金、债券和股票等)的种类和数量逐渐增多，对于投资者而言，如何在以众多金融产品中快速、准确地找到自己需要的产品是一件非常重要且极具挑战的事情。对于拥有海量的用户信息和用户行为数据的证券公司而言，迫切需要充分利用和挖掘这些业务数据的价值，挖掘出用户的偏好，及时向用户推荐合适的金融产品，从而实现交易量和利润的增长。
2、其中协同过滤推荐仅需要客户与产品的历史交互数据，就能预测客户对不同产品的评分并将评分最高的产品作为推荐结果，与其他基于内容的推荐、混合推荐方法相比，协同过滤推荐更加便捷，无需额外业务知识补充就能产生推荐结果，并且有助于帮助客户发现新的产品需求，更加适用于电子商务领域。然而，协同过滤推荐算法在实际应用过程中存在数据稀疏性问题以及冷启动问题，影响实际推荐结果的准确性。
3、所以我们提出了一种金融产品的实时推荐方法，以便于解决上述中提出的问题。
技<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种金融产品的实时推荐方法，其特征在于，能够联系用户和物品，并且在信息过载的情况下，帮助用户发现他们可能感兴趣的物品，推荐给用户，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种金融产品的实时推荐方法，其特征在于：步骤1中所述用户信息包括用户注册信息和用户行为信息，用户行为信息包括用户打开互联网金融产品页面的频率及浏览时间、用户对金融产品搜索的关键词、用户购买金融产品的历史记录。
3.根据权利要求2所述的一种金融产品的实时推荐方法，其特征在于：所述步骤2中根据用户打开互联网金融产品页面的频率及浏览时间、用户对金融产品搜索的关键词、用户购买金...
【技术特征摘要】
1.一种金融产品的实时推荐方法，其特征在于，能够联系用户和物品，并且在信息过载的情况下，帮助用户发现他们可能感兴趣的物品，推荐给用户，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种金融产品的实时推荐方法，其特征在于：步骤1中所述用户信息包括用户注册信息和用户行为信息，用户行为信息包括用户打开互联网金融...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。