【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种基于行为特征的健康管理方法。
技术介绍
1、随着人们物质生活条件的改善，人们越来越重视身心健康问题，人口老龄化程度加剧、吸烟人群不断增长、空气质量下降、生活作息方式不健康等因素都导致各类疾病的患病率增加，不仅影响患者的生活质量，也给社会和患者家庭带来严重的经济负担。健康管理是运用数字信息化手段，在科学开展医疗及健康保健的基础上，建立一套完善、周密和个性化的服务程序。
2、随着近年来迅速发展的大数据技术在医学领域的应用趋于成熟，机器学习、人工智能等技术在医学领域的应用逐步推广，用户画像作为一种实现精准个性化信息服务的工具，近年来受到广泛关注。大量的患者健康画像功能开始涌现，通过收集整合大量患者健康医疗数据，如患者电子病历、健康检测、疾病相关等数据，结合现有智能技术，以患者疾病各项属性，如疾病症状、治疗方案、检验检查、临床表现等，抽取为数据标签，从而构建患者的健康画像。
3、虽然目前结合人工智能技术能够构建患者的健康画像，但是现有技术需要大量患者的患病相关医疗数据，而此类数据往往通...
【技术保护点】
1.一种基于行为特征的健康管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于行为特征的健康管理方法，其特征在于，所述获取用户基本信息和动态行为信息包括：
3.根据权利要求2所述的基于行为特征的健康管理方法，其特征在于，所述结合所述用户基本信息和所述动态行为信息，分析用户行为特征的方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于行为特征的健康管理方法，其特征在于，关键动作包括工作时长、工作中休息频率、运动频率、运动时长、用餐地点、用餐时长、用餐次数、情绪状态、睡眠地点、睡眠时长、睡眠时间点。
5.根据权利要求4所述的基于行...
【技术特征摘要】
1.一种基于行为特征的健康管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于行为特征的健康管理方法，其特征在于，所述获取用户基本信息和动态行为信息包括：
3.根据权利要求2所述的基于行为特征的健康管理方法，其特征在于，所述结合所述用户基本信息和所述动态行为信息，分析用户行为特征的方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于行为特征的健康管理方法，其特征在于，关键动作包括工作时长、工作中休息频率、运动频率、运动时长、用餐地点、用餐时长、用餐次数、情绪状态、睡眠地点、睡眠时长、睡眠时间点。
5.根据权利要求4所述的基于行为特征的健康管理方法，其特征在于，根据关键动作计算健康指数，并根据健康指数划分健康等级的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：马晓媛，买名洋，朱艳春，韦佳威，魏雪敏，宋家炯，郑宇浩，高伟，荣艳，冯春芳，黄欣欣，徐甜甜，
申请(专利权)人：联通广东产业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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