精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统技术方案

技术编号:40326902 阅读:27 留言:0更新日期:2024-02-09 14:20
本发明专利技术涉及医疗图像工程技术领域,是一种精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统,包括:选择参与者,获取脑功能核磁共振成像数据;其中参与者包括精神障碍组和对应的健康对照组;本发明专利技术通过使用重叠滑动窗口方法评估了主要精神障碍组与HC组的全脑及子网络尺度的时间/动态富人俱乐部系数,探索了不同的窗口大小和滑动步骤,并根据不同的持续时间计算了时间/动态富人俱乐部系数,来确定特定大型精神障碍组的时间/动态富人俱乐部变化模式,由此,解决精神分裂症、双相情感障碍和注意缺陷/多动障碍之间富俱乐部组织的时间变异性中的共同和/或独特的变化的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗图像工程,尤其涉及一种精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统


技术介绍

1、精神障碍是指行为或心理模式造成显著困扰或影响个人功能的疾病。全球范围内,每8人中就有1人受到精神障碍的影响,每4个家庭中就有1个家庭受到精神障碍的影响。由于精神障碍如精神分裂症和双相情感障碍之间的特征重叠,精确的诊断存在挑战。同样,由于注意缺陷多动障碍和双相情感障碍之间存在共同症状和高并发症率,区分诊断仍然困难。了解不同精神障碍的同质性和异质性可以阐明它们的神经生物学基础,并为有针对性的诊断和治疗策略的制定提供信息。

2、功能性磁共振成像的最新进展突显了功能连接(fc)在精神障碍的病理生理学中的重要性。在患者的大脑中观察到了在区域、子网络和整个脑网络尺度上的fc异常。研究人员采用基于图论的方法,已经确定了脑网络拓扑结构的紊乱作为区分患者与健康对照组的有价值特征。富俱乐部组织是脑网络的核心特征,在网络神经科学研究中越来越受到关注,并为精神障碍提供了新的见解。这种组织指的是一组在边缘和相互连接方面具有不成比例高数量的脑中枢区域,促进脑区之间的高本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统,其特征在于,所述步骤S101中,选择参与者,具体为,从开放获取的两个数据库中选择参与者,经过质量控制、年龄和性别匹配后,最终选择了符合纳入标准的精神障碍组和对照组。

3.根据权利要求1或2所述的精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统,其特征在于,所述步骤S102中,预处理包括去除头动影响、去除噪声、切除时间点、切片时间校正、头动校正、共注册和归一化。

4.根据权利要求1或2所述的精神疾...

【技术特征摘要】

1.一种精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统,其特征在于,所述步骤s101中,选择参与者,具体为,从开放获取的两个数据库中选择参与者,经过质量控制、年龄和性别匹配后,最终选择了符合纳入标准的精神障碍组和对照组。

3.根据权利要求1或2所述的精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统,其特征在于,所述步骤s102中,预处理包括去除头动影响、去除噪声、切除时间点、切片时间校正、头动校正、共注册和归一化。

4.根据权利要求1或2所述的精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统,其特征在于,所述步骤s103中,非重叠滑动窗口和重叠滑动窗口,具体为,考虑不同的网络稀疏度水平、滑动窗口策略、滑动窗口长度、滑动窗口步长和时间/动态富人俱乐部系数的持续时间。

5.根据权利要求3所述的精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统,其特征在于,所述步骤s103中,非重叠滑动窗口和重叠滑动窗口,具体为,考虑不同的网络稀疏度水平、滑动窗口策略、滑动窗口长度、滑动窗口步长和时间/动态富人俱乐部系数的持续时间。

6.根据权利要求1或2或5所述的精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统,其特征在于,所述步骤s103中,非重叠滑动窗口方法,评估了以下参数设置:a. 窗口大小=5 tr,滑动步骤=5 tr,稀疏度阈值;b. 窗口大小=5 tr,滑动步骤=5 tr,稀疏度阈值;c.窗口大小=5 tr,滑动步骤=5 tr,稀疏度阈值;d. 窗口大小=5 tr,滑动步骤=5 tr,稀疏度阈值;e. 窗口大小=10 tr,滑动步骤=10 tr,稀疏度阈值;f. 窗口大小=10 tr,滑动步骤=10 tr,稀疏度阈值;g. 窗口大小=10 tr,滑动步骤=10 tr,稀疏度阈值;h. 窗口大小=10tr,滑动步骤=10 tr,稀疏度阈值。

7.根据权利要求3所述的精神疾病群体富人组织俱乐部异常时间变异性分析系统,其特征在于,所述步骤s103中,非重叠滑动窗口方法,评估了以下参数设置:a. 窗口大小=5tr,滑动步骤=5 tr,稀疏度阈值;b. 窗口大小=5 tr,滑动步骤=5...

【专利技术属性】
技术研发人员:牛猛付钰
申请(专利权)人:兰州大学第一医院
类型:发明
国别省市:

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