一种用于诊断和/或预测浸润性肺癌的标志物、预测模型及建立方法技术

本发明专利技术涉及生物技术领域，具体涉及一种用于诊断和/或预测浸润性肺癌的标志物、预测模型及建立方法，所述的标志物包括FIB、TBIL、CEA和CYF‑211，并建立了列线图模型，结果显示，模型ROC曲线下面积(AUC)为0.768(95％CI，0.706‑0.830)，校准曲线及临床决策和临床影响曲线证明该模型具有良好的预测准确性，具有预测鉴别诊断价值；组外验证结局显示独立组外验证预测的AUC曲线为0.851(95％CI，0.724‑0.934)，校准曲线显示模型预测概率和实际概率高度一致、DCA和CIC曲线检验显示，模型临床净获益高，精度在拟合范围内，该模型符合临床应用要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物，具体涉及一种用于诊断和/或预测浸润性肺癌的标志物、预测模型及建立方法。

技术介绍

1、肺癌是当前全球范围内发病率和致死率最高的恶性肿瘤之一。伴随人口老龄化及社会医疗诊治水平提高，中国肺癌患者发病率及患病负担逐渐加重。对于肺癌外科手术诊治，明确合理的早诊早治及手术安排可明显改善预后。在肺癌诊断方面，目前多采用高分辨ct检查，早期肺癌主要影像学表现为肺部磨玻璃结节(ground-glass opacity nodule，ggn)。但胸部ct对肿瘤状态及早期分型区别不明显，尤其是对于小细胞肺癌，且多数肺癌常伴有细胞学微血管浸润(microvascular invasion，mvi)。早期腺癌可按照病灶浸润程度病理上分为原位癌(adenocarcinoma in situ，ais)、微浸润性肺腺癌(minimally inva-siveadenocarcinoma，mia)、浸润性腺癌(invasive adenocarci-noma，iac)3种病理亚型。不同病理类型及不同阶段的肺癌治疗方式与预后截然不同。

2、肺癌治疗首选手术切本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于诊断和/或预测浸润性肺癌的标志物，其特征在于，所述的标志物包括FIB、TBIL、CEA和CYFRA21-1。

2.一种浸润性肺癌的预测模型建立方法，其特征在于，所述的预测模型建立方法为：

3.如权利要求2所述的浸润性肺癌的预测模型建立方法，其特征在于，步骤(3)中倾向评分匹配前后采用卡方检验及t检验对患者的基线临床特征进行对比。

4.如权利要求2所述的浸润性肺癌的预测模型建立方法，其特征在于，步骤(4)所述的随机森林对各变量围绕其默认值进行优化。

5.如权利要求2所述的浸润性肺癌的预测模型建立方法，其特征在于，步骤(6)筛选得到...

【技术特征摘要】

1.一种用于诊断和/或预测浸润性肺癌的标志物，其特征在于，所述的标志物包括fib、tbil、cea和cyfra21-1。

2.一种浸润性肺癌的预测模型建立方法，其特征在于，所述的预测模型建立方法为：

3.如权利要求2所述的浸润性肺癌的预测模型建立方法，其特征在于，步骤(3)中倾向评分匹配前后采用卡方检验及t检验对患者的基线临床特征进行对比。

4.如权利要求2所述的浸润性肺癌的预测模型建立方法，其特征在于，步骤(4)所述的随机森林对各变量围绕其默认值进行优化。

5.如权利要求2所述的浸润性肺癌的预测模型建立方法，其特征在于，步骤(6)...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡文滕，蔡谦谦，张旭，王鸣源，孟文勃，
申请(专利权)人：兰州大学第一医院，
类型：发明
国别省市：