微卫星不稳定性的预测方法、设备及存储介质技术

本申请实施例提供了一种微卫星不稳定性的预测方法、设备及存储介质。其中，预测方法包括：获取同一主体中结直肠癌相对应的病理全切片扫描WSI图像和三维电脑断层扫描CT影像；分别基于WSI图像和CT影像进行微卫星不稳定性的预测操作，获得微卫星不稳定性的第一预测概率和第二预测概率；基于WSI图像和CT影像进行微卫星不稳定性的预测操作，获得微卫星不稳定性的融合预测概率；基于第一预测概率、第二预测概率和融合预测概率进行微卫星不稳定性的预测操作，获得微卫星不稳定性的目标概率。本实施例中，能够融合不同类型的数据来准确地预测出结直肠癌的微卫星不稳定性，进而有效地提高了该方法的应用范围和实用性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种微卫星不稳定性的预测方法、设备及存储介质。

技术介绍

1、结直肠癌(colorectal cancer，简称crc)中的微卫星不稳定性(microsatelliteinstability，简称msi)决定了癌症患者对免疫疗法的反应是否异常。目前，由于通用的msi测试需要额外的复杂的遗传或免疫组织化学测试，在实践应用中，并非每个患者都可以进行msi测试。因此，迫切需要一种能够广泛使用的工具来帮助患者进行msi测试。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种微卫星不稳定性的预测方法、设备及存储介质，能够基于病理数据和影像数据预测出结直肠癌的微卫星不稳定性，有效地提高了微卫星不稳定性的预测方法的应用范围和实用性。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种微卫星不稳定性的预测方法，包括：

3、获取同一主体中结直肠癌相对应的病理全切片扫描wsi图像和三维电脑断层扫描ct影像；

4、分别基于所述wsi图像和所述ct影像进行微卫星不稳定性的预测操作，获得微卫星不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种微卫星不稳定性的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述WS I图像和所述CT影像进行微卫星不稳定性的预测操作，获得微卫星不稳定性的融合预测概率，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述WS I图像，获得与所述结直肠癌相对应的图像特征，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述CT影像，获得与所述结直肠癌相对应的影像特征，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述图像特征和所述影像特征进行微卫星不稳定性的预测操作，获得微卫星不稳定性的融合预测概...

【技术特征摘要】

1.一种微卫星不稳定性的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述ws i图像和所述ct影像进行微卫星不稳定性的预测操作，获得微卫星不稳定性的融合预测概率，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述ws i图像，获得与所述结直肠癌相对应的图像特征，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述ct影像，获得与所述结直肠癌相对应的影像特征，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述图像特征和所述影像特征进行微卫星不稳定性的预测操作，获得微卫星不稳定性的融合预测概率，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述图像特征和所述影像特征进行微卫星不稳定性的预测操作，获得微卫星不稳定性的融合预测概率，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一预测概率、第二预测概率和所述融合预测概率进行微...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚佳文，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：